水文站网布设方法在黄河河源区的应用

基于黄河河源区干、支流水文站实测同步系列年径流资料,对黄河河源区进行水文分区。根据线性内插精度理论和径流递增率理论计算出黄河河源区干流应布设水文站的下限、上限数,根据相邻区域代表站所控制区域间径流递变率的要求及内插水文特征值精度的要求计算出河源区应布设区域代表站的下限、上限数。提出布设黄河河源区干流与支流区域代表站数的建议。     

中国南方上奥陶统五峰组观音桥段成因讨论：是“浅水介壳相”，还是深水异地沉积？

对中国南方上奥陶统五峰组的沉积环境的认识长期存在激烈争论,深水成因说与浅水成因说针锋相对,似乎两种观点均有否定对方观点的充足理由。问题的症结与观音桥段有关。因为根据五峰组本身的沉积特征,应属深水沉积无疑;但五峰组顶部的观音桥段富含腕足类、三叶虫、珊瑚等化石,因而长期被认为属“浅水介壳相”。笔者通过对中上扬子地区数十条剖面的实测和深入观察,发现观音桥段为深水异地沉积。主要依据有：观音桥段中所含珊瑚、棘皮类、腹足类等典型的浅水生物化石均呈碎块状赋存于生物屑砾屑灰岩中。这种灰岩的上覆、下伏层均为黑色笔石页岩,显然系由碎屑流异地搬运而来,其沉积场所并非浅水环境而是深水环境;观音桥段厚度很小而分布范围广阔,这是任何浅水环境沉积都不可能具备的特征;观音桥段与下伏五峰组页岩段和上覆下志留统龙马溪组底部之沉积极不协调,界面突变,无环境更替渐变过程,符合异地沉积特征;观音桥段仅在事件影响的范围内才存在,在其缺失地区五峰组与上覆龙马溪组之间可以是整合接触、连续沉积。深水异地沉积包括碎屑流沉积（砾屑灰岩）、浊流沉积（粉砂质颗粒灰岩）和内潮汐沉积（纹层状粉砂岩）。这样,排除了观音桥段环境解释的干扰,根据五峰组自身的特征,将其解释为深水沉积就不再有疑问了。     

冤家和解

近日,在宜阳县城关乡高桥村谷大伟家里,看到谷大伟与谷石信两个人的手握在一起,一对冤家终于冰释前嫌,重归于好,城关国土资源所的工作人员欣慰地笑了。     

大河煤田钻孔复杂因素分析及施工技术对策

从地质因素和绳索取心钻进工艺因素两方面分析了大河煤田施工中存在的钻孔漏失、坍塌、缩径、超径等复杂情况,并根据不同地质条件提出了不同的技术措施：对上部胶结性差的松散地层、石灰岩溶涧发育地层、构造破碎地层可采用技术套管护壁隔离;对钻孔不返水等中等漏失地层,可采用锯末加堵漏剂或聚丙烯酰胺等堵漏材料进行堵漏;对钻进关岭组、飞仙关组的泥岩等水敏性地层、构造破碎地层、厚粉煤层等易发生缩径、掉块、坍塌等复杂地层,可采用不同性能及类型的DLSAS泥浆、KHm类和聚丙烯酸盐类（CPAN、PAC141等）聚合物钻井液体系的优质泥浆进行护壁防塌钻进。上述措施的实施,保障了复杂地层的钻进工作,成孔均达到了设计要求。     

钢衬里施工和穹顶吊装的测量监理

江苏田湾核电站1号核岛核反应堆厂房的钢衬里施工已结束,穹顶一次吊装成功.以此工程为例,探讨钢衬里施工和穹顶吊装中的测量监理工作.     

河南省南召县银洞山铅锌矿床地质特征

银洞山铅锌矿区位于华北地台南缘以南的活动带,属阿森特—加里东地槽型陆缘海沉积变质相,区内岩浆活动频繁,构造广泛发育,是成矿的有利地带。通过对该区矿床地质特征的总结,指出本区金属矿床具有多成因叠加特点,属与一定的地层岩性组合有关的热液矿床,对指导该矿区下一步地质勘查及找矿,扩大资源具有积极的作用。     

若尔盖及其邻近地区气候变化对湿地生态环境的影响

利用若尔盖及其周边8个站点从建站以来的气候资料以及对若尔盖湿地生态环境的调查资料、近期遥感监测资料,从气候变化角度分析了该区域热量资源的变化特征、若尔盖地区生态环境的变化以及引起环境变化的基本原因。结果表明,若尔盖及其周边地区的年平均气温在逐渐上升,若尔盖上升幅度达到0．2284℃／10年,同时各个季节的温度也在逐渐上升,以冬季升温最明显。随着温度的升高,牧草生长季有延长的趋势,对牧草生长具有一定的积极作用,但另一方面也有利于病虫害的越冬,对来年牧草的生长不利。     

土壤-川芎系统重金属富集规律研究

通过大田试验,运用微波消解-火焰原子吸收光谱法和微波消解-氢化物发生原子荧光光谱法分别测定四川川芎道地产区都江堰市柳街镇、徐渡乡和彭州市庆兴镇三地土壤-川芎系统中的Cu、Hg、Pb和As重金属含量,并研究其富集规律。研究可以为GAP生产和控制重金属富集提供科学依据,以此提出相应的措施来减少商品芎中重金属含量。     

特殊的年夜饭

旱!旱!旱!正当人们喜迎2011年新春佳节之际,豫南平原百万亩冬小麦却面临着干旱的威胁.自去年10月以来,黄准地区无有效降水,导致豫南平原冬小麦出现旱情,至1月底,干旱天气依然持续,小麦旱情日趋严重.     

B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。