南海西南走滑断裂特征及其与油气的关系

本文基于我所１９８８年、１９８９年两次南沙地质调查以及大量地震剖面的综合分析，系统阐述了南海西南断裂构造的特征及性质，指出南海西南主千断裂为多期活动的走滑断裂，是它们控制了油气盆地的形成与演化以及局部油气藏的形成。     

南海北部大陆边缘从裂谷到扩张的演化过程

由于南海是西太平洋区域众多边缘海的主要组成部分，故了解南海从同裂谷到海底扩张的发展史对阐明西太平洋的构造演化是非常重要的。本文阐述了通过综合利用新获得的和已有的地球物理资料研究南海北部大陆边缘从裂谷到扩张过程的变迁。南海的最北部地区是中日合作项目(JCCP)一部分，该项目分1993年和1994年两个阶段。JCCP调查的目的是揭示大陆壳和深海盆间的过渡地区的地震与磁力特征。南海磁力和海洋重力资料表明了其张裂陆壳和汇聚边缘过去与现在的构造特征。全磁和三维磁力资料清楚表明海盆的线型磁异常特征和变化的海盆边缘磁异常特征。南海重、磁及地震资料和其他地球物理、地质的分析可以得出如下结论： (1)N-s向海底扩张始于早始新世。它至少有四个独立的演化阶段，其扩张的方向和速率是不稳定的．扩张从32Ma一直持续到17Ma； (2)陆洋边界(COB)的东西两边在现代构造形式上的明显差异暗示东部陆壳的破裂受走滑断裂的控制； (3)下地壳的地震高速层似乎被俯冲到伸展的陆壳下； (4)最上层的沉积和覆在第三纪火山上的下地壳的上部以大陆边缘区的磁力异常体为基底； (5)位于大陆边缘的磁力平静带(MQZ)对应COB； (6)无磁或弱磁层可能导致MQZ，地磁退磁的一个原因是当高温地幔物质被俯冲时地热的变化．另一种解释是每个往返磁极玄武岩的横向连续消失在上部合成磁场。 我们正建立一个包含地震数据、潜在油田、地壳和地热结构与其它地球物理数据的人工数据库系统。以便更好地对过去、现在和将来环日本的深海环境的变化进行研究，即海沟、海槽、俯冲带、边缘盆地和岛弧。该数据库的一些特征是对来源不同的全球数据的多方面研究和有目的定向搜集资料。     

电缆沉放深度对地震资料品质的影响

南海东北部陆坡深水区地质构造、地球物理特性复杂,进行地震资料采集时,如何获得中生界的高品质地震资料至关重要,而选择合适的地震采集参数是关键。7、10和12 m电缆沉放深度试验表明不论从频率分析,还是从子波特征、子波能量各方面均可发现7 m的沉放深度较优。     

中国东部海域及周边地壳热流初探

本文根据在117°～135°E,21°50′～41°30′N范围内的500多个热流值,对中国东部海域及周边的热流分布特征及其与地质构造的关系进行了讨论。热流分析表明,冲绳海槽具有极高的热流值,为一现在正在活动的弧后张裂带。     

饵料对斑玉螺浮游幼虫存活与生长的影响

采用金藻、金藻和云微藻、云微藻三组饵料分别投喂斑玉螺浮游幼虫，每天测定壳宽和存活率.结果表明，10d后，投有金藻的两组存活率较高，生长较快，作者认为，金藻是斑玉螺浮游幼虫的适合饵料.     

东沙海区海丘发现多底栖方式深水珊瑚

东沙岛周围海区发育众多深水(200~2 000 m)海丘,其中一些显示了明显的泥火山活动特征。近年的取样调查在多个底质差异明显的海丘都发现了非常丰富的深水珊瑚。为什么这些海丘上深水珊瑚兴盛尚不清楚。根据样品形态分析,初步识别的珊瑚既有以基座紧密固着于碳酸盐岩结核硬底的Madrepora oculate(多眼筛孔珊瑚)、Lochmaeotrochus(灌丛珊瑚)、Enallopsammia(突出海沙珊瑚)、Solenosmilia variabilis、Dendrophyllia(树珊瑚)、 Bamboo Coral (竹节珊瑚)、Golden Gorgonians (金柳珊瑚),还新发现有以鸭蹼状凹凸不平形底壳贴附于海底砂泥级生物碎屑的Desmophyllum dianthus(葵珊瑚)和尖底浅植于碎屑沉积中的Flabellum(扇珊瑚)、Crispatotrochus(卷轮珊瑚)、Balanophyllia(栎珊瑚),还有饼形、杯形能在软质海底缓慢自由移动的Fungiacyathus(蕈杯珊瑚)、Deltocyathusi(角杯珊瑚),指示在底质硬度及海流强度迥异的东沙海丘环境中有多种属珊瑚生长。大量具有机动性的深水珊瑚栖居于弱水动力海底,应更多依赖于栖居地本地而非海流带来的丰富食物,意味着东沙海区的泥火山活动泄漏的烃类流体可能是深水珊瑚食物的主要来源。泥火山的流体活动与珊瑚的兴盛可能具有相互指示意义。     

2014年度国土改革三大重点领域实践盘点

一 三箭齐发:综改试验区先行先试 2014年是全面深化改革的第一年,基于对13个综改试验区的跟踪分析,可以看到其着力在行政审批制度改革、土地管理制度改革和自然资源管理制度改革三大重点领域先行先试,并注重提高改革的系统性、整体性和协同性.     

水下自主机器人水动力预报方法研究

针对水下机器人操纵性优化设计中水动力系数预报问题,在水下机器人水动力预报中引入艇体肥瘦指数概念,确定了水下机器人艇体几何描述的五参数模型。提出采用小波神经网络方法预报水下机器人水动力,确定了神经网络的结构,利用均匀试验设计方法,设计了神经网络的学习样本。研究结果表明,只要确定适当的输入参数,选择适当的学习样本和网络结构,利用小波神经网络方法对水下机器人水动力进行预报可以达到较好的精度。