一批新的水文地质工程地质工作者

地质部宣化地质学校水文地质与工程地质专业应届毕业生152名,在今年9月初将走上工作岗位。这是祖国水文地质工程地质第一届中专毕业生。他们经过三年来的理论学习与数次教学突习和两次生产实习,具备了初步的专业理论知识基础,掌握了一般的工作方法。他们的学习成绩优良,     

基于SBAS-InSAR和改进BP神经网络的城市地面沉降预测

针对现有城市地面沉降预测方法过度依赖沉降数据、模型单一等问题,以云南省昆明市主城区为研究对象,从多时序多因子角度提出一种改进BP神经网络在城市地面沉降中的预测方法。首先,利用SBAS-InSAR技术获取主城区地面沉降监测值,然后通过SPSSAU软件中的灰色关联分析和因子分析选取主城区地面沉降的影响因子,并将其与获取的沉降监测值从多因子多时序角度构建GA-BP和PSO-BP预测模型,最后,得出最优的预测模型并进行预测性能验证。实验结果表明：利用SBAS-InSAR能有效监测城市地面沉降;GA-BP算法相比PSO-BP算法在城市地面沉降预测中性能更好、精度更高;该方法可对长时间、大范围城市地面沉降预测和对某一沉降点多期沉降趋势进行预测。该方法可作为城市地面沉降预测的有效手段,为政府部门决策提供了一种高效快速的方法。     

中国天文学的回顾与展望

古代中国天文学纵观中国历史,古代中国天文学家取得过巨大的成就。传说在4000多年前的三皇五帝时期的尧时代,羲、和两兄弟接受尧帝的委托观测恒星并编制历法。这个远古传说可以说明中国天文学的久远和古代帝王对天文学的重视。那么为什么古代帝王如此重视天文学呢？主要有两方面的原因：其一,是皇帝统治国家的需要。拿日全食作为例子可以说明这一点。中国古人认为,日全食的发生是因为天狗吞食了太阳,这是一个重大的灾难,对国家稳定很不利。所以,皇帝迫切需要知道日全食何时发生、在何地发生以及是如何发生的？其二,皇帝需要建立完整的天文系统和精确的历法,指导国家臣民的生产和生活。     

SVM方法在扇体砂岩厚度预测中的应用

基于小样本学习理论的支持向量机(SVM)方法可用于建立非线性函数预测模型。利用支持向量机方法,根据样本数据采用自动拟合的方法构造核函数,使得建立的关系不仅具有较高的拟合精度,而且具有较好的推广性。地震波的频谱与其波形的关系是互为正、反傅立叶变换的关系,所以地震波的波形及其频谱是同一物理现象的两种不同的表达形式。波形特征沿纵横方向上的变化反映了地层介质在纵横方向上的差异;反射波频谱上的差异则反映了岩性和流体成分的不同以及地层厚度的变化等。直接由地震波波形预测扇体砂岩厚度,不仅充分利用了地震波信息,而且极大地提高了预测模型的准确性。模型及实例验证了该方法的适用性。     

新疆木吉乡琼巴额什沟一带锰矿的发现及其地质意义

正锰是中国大宗紧缺矿产之一。截至2015年底,中国已查明锰矿石资源储量13.8亿t,分布极不均匀,且贫矿多、富矿少,富锰矿查明资源储量不足4 500万t。2008年国家实施新疆"358"项目以来,在西昆仑玛尔坎苏一带取得锰矿找矿重大突破,新发现奥尔托喀纳什大型锰矿床及穆呼、玛尔坎土2个中型锰矿床(冯京等,2016;高永宝等,2017;郝延海等,2017;黄河,2017),新增富锰矿资源量3 000万t,该区也成为中国新的富     

双曲线模型在沉降监测预报中的应用

将双曲线模型用于高层建筑物沉降监测预报中,给出了双曲线模型公式,并且结合郑州市某建筑沉降观测数据,建立了相应的双曲线预报模型。通过Matlab编程对观测数据进行处理,处理的图像显示双曲线模型与原始观测的数据曲线变化趋势一致,很好的反应了建筑物沉降的变化规律,证明了双曲线模型在高层建筑物沉降预测方面是可行的。     

无人机多光谱数据反演叶面积指数方法研究

利用顾及敏感性分析的PROSAIL模型和植被指数模型,以青岛地区玉米作物为研究对象,对无人机多光谱影像的叶面积指数反演进行研究.反演结果显示顾及敏感性分析PROSAIL模型的R2为0.79,GNDVI植被指数反演结果的R2为0.82.实验表明利用无人机多光谱数据可进行玉米叶面积指数的反演,且效果较好.     

基于精密三角高程测量的基坑变形监测方法研究

传统的基坑监测中,几何水准测量工作效率低,任务量大。针对这些不足,本文采用一种新的三角高程测量方法进行变形监测,该方法可以使全站仪在任意点设站,减少了工作量,在测量中,不用量取仪器高、棱镜高,减少了三角高程测量中的误差来源,提高了精度。通过分析三角高程测量的精度,验证了精密三角高程测量代替几何水准测量的可行性与可靠性,结合基坑监测实例,将三角高程测量的数据与几何水准测量的数据进行比较．比较的结果显示,该三角测量方法结合精密全站仪可以替代几何水准测量,在实际工作中具有一定的适用性和参考价值。