识别所钻地层的人工神经网络法应用

对用人工神经网络方法来解决钻探生产的实际问题, 在不取心的情况下识别所钻地层的岩性进行了研究.根据钻探生产的特点, 设计了人工神经网络的结构和输出方式, 开发了人工神经网络识别所钻地层的软件, 分析了影响人工神经网络应用效果的各因素, 在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究.研究表明: 人工神经网络用于识别所钻地层有很好的效果; 人工神经网络的参数, 如学习率、隐含层层数、隐含层单元数和数据处理方式等对人工神经网络的应用效果有影响.      

一种新型组合式大口径环状钻头

大口径环状钻头切削具的更换一直是国内外钻探界关注的课题。详细阐述了俄罗斯同行设计并用于生产实践的一种组合式大口径环状钻头的结构及其组合装卸方式、工作原理和技术关键     

非可控制式海底取样器的结构及工作原理--海底取样技术介绍之二

介绍了国内外普遍使用的多种型号的冲击式,压入式,射入式,吸入式海底取样器的结构,工作原理和性能参数,并分析了各种取样器在海底的贯入过程及各自的性能特点。     

改进的约束总体最小二乘法

针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。     

西藏当雄地区构造地貌及形成演化过程

西藏当雄地区在区域性挤压缩短期后发育2种典型层状地貌面，即山顶面与盆地面，不同地块具有不同特点与不同高度的山顶面。山顶面形态与分区性、分段性明显受早期逆冲推覆构造与晚期断裂所控制，山顶面梯级带对应于区域张性－张扭性断裂与盆－山构造－地貌边界。原始山项面或高原主夷平面主要形成于15－8Ma，念青唐古拉山脉开始快速隆升与两侧地块初始断陷时代为8－4Ma，羊八井－当雄－谷露盆地快速裂陷事件发生于2－1．5Ma,区域NW向走滑断裂与现今河流峡谷主要形成于1．4Ma以来。当雄及邻区层状地貌面的形成、裂解与演化良好地反映了青藏高原腹地挤压缩短与地壳增厚期后区域构造活动和地貌环境变迁的动力学过程。     

用PC-1500计算机优选钻进参数

用PC-1500计算机开发的新程序,可对钻探的多项参数进行处理与优选,并打印出最优钻进参数(P、n、Q)及合理的钻速预测值,以获得最低的钻探成本。     

青海巴颜喀拉山三叠系复理石沉积粒度概率累积曲线的特征

巴颜喀拉山群为碎屑岩复理石沉积。粒度概率累积曲线分析结果表明,完全为悬浮总体的浊积型曲线很少．曲线主要由牵引和悬浮总体组成。碎屑流是巴颜喀拉山群砂岩主要的成因类型。粒度参数特征表明,巴颜喀拉山盆地由早到晚平均粒径变粗、分选变好。风暴岩序列不同阶段粒度概率累积曲线形态不同,粒度曲线特征与被改造砂体的组成有关。     

东海沿岸多港口台风暴潮预报的研究

本文利用滤波、谱分析等方法分析与阐述了我国东海沿岸台风增水的基本特征。指出了它们与天文潮之间非线性耦合效应的普遍性与显著性。同时,本文还客观定量地寻求了台风暴雨导致的洪水在台风增水过程中的影响。在此基础上,应用筛选技术并借鉴Pore模式的构思,给出了吴淞、金山、乍浦、宁波、坎门、龙湾、温州和马尾这8个港口依据地面天气图实况,两种方案,时效为6、9、12小时的一种预报模式。     

浙东沿岸多港口台风增水预报方法的探讨

浙东海岸为东海沿岸遭受台风袭击严重的地段之一.而台风增水所导致的暴潮水位往往又是造成灾害的主要原因.因此,研制或改进出一种适应该地区台风增水的预报技术,并使之投入具体的预报业务,仍是当前一个迫切的研究课题.为此,我们在研究了“Pore模式”的基础上,结合我国具体情况,设计了东海海平面气压网格用于热带风暴(台风)增水的预报,建立一种多港口且具一定时效的预报模式.本文以浙东沿岸两个港口为例,作了初步检验,结果较好.