数字地球及其应用前景

介绍了数字地球的有关概念,探讨了数字地球的有关技术基础,并就数字地球应用进行了展望.     

核电建设中测量数据处理模型的选择方法探讨

针对当前核电建设过程中测量数据处理采用单一经典平差方法的现状,提出了数据处理应根据不同建设阶段的具体实际,合理选用相应平差方法。以某核电站核反堆厂房变形监测为例进行了详细分析,以此表明:平差方法的合理选用,具有一定的实用价值。     

自来水管线符号库的制作及扫描矢量化

随着地理信息系统(Geograph ic Information System,简称G IS)的飞速发展和数字地球的提出,空间数据在诸如航空、遥感、测绘、交通、水电等不同领域展现出日益强大的生命力。空间数据采集的手段有很多,纸制图的数字化是G IS中空间数据采集的主要手段之一。结合广州市白云区和海珠区自来水管网矢量化生产实践,介绍了用ArcG IS完成自来水管线图扫描矢量化的整个过程,包括图象处理、配准、数字化、检查、图形接边等各个工序的实现方法,其中着重介绍了符号库的制作和地图接边及检查等技术问题。实践表明,该方法是一种简便、实用的扫描矢量化方法。     

空间对象拓扑关系研究综述

在分析已有空间对象拓扑关系研究的基础上,本文总结了确定性空间对象间拓扑关系和不确定性空间对象间拓扑关系的研究内容和研究方法,并探讨了目前空间对象拓扑关系的研究还存在的问题。     

注意力机制优化的倾斜影像局部特征匹配方法

针对倾斜影像匹配正确率低、匹配时间较长等问题，该文提出一种注意力机制优化的倾斜影像局部特征匹配算法。该算法以尺度不变特征变换(SIFT)特征为基础，通过特征点优选及深度学习匹配策略提高匹配正确率及效率。构建尺度空间进行SIFT特征点检测并确定主方向；根据地物反射光谱特性构建可见光植被指数，引入语义信息约束剔除不稳定特征点，并基于特征点邻域梯度统计值计算特征点描述向量；采用基于深度学习的注意力机制图匹配算法进行特征匹配，通过注意力机制图神经网络聚合特征点空间及上下文信息，再求解聚合后特征向量的最优部分分配矩阵，并基于阈值确定匹配点。利用不同类型无人机航空倾斜影像进行实验对比，结果表明，该文算法比现有算法匹配正确率有较大提升，匹配耗时明显降低。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的地理实体命名实体识别

互联网中存在大量的与地理信息相关的信息，其中文本信息是这些信息的重要组成部分。针对构建地理实体库过程中依赖人工制定规则、信息提取不充分等问题，本文通过利用爬虫技术获取百度百科文本信息并构建地理实体语料库，端到端的深度学习模型BERT-BiLSTM-CRF模型对自建的地理实体语料库进行了命名实体识别(NER),模型在传统的BiLSTM-CRF模型上加入了BERT预训练模型，使得模型可以更好地结合文本上下文及语义信息。结果表明，该模型相比于BiLSTM-CRF模型和BiLSTM模型在地理实体命名实体识别中取得了更好的结果，且对进一步构建地理实体知识图谱、知识库等具有重要意义。