“中国的自然环境”备课参考

八年级上册课本第二章人教版、湘教版都是《中国的自然环境》。以下就此部分内容一些问题进行探讨,供备课参考。     

构建地质勘查新机制 实施省部找矿新计划 为实现中原崛起提供有力的资源保障——在全省地质勘查工作会议上的讲话(摘要)

<正>一、2009年工作回顾2009年,在省委、省政府和国土资源部的正确领导下,全省地质勘查系统广大干部职工认真贯彻落实科学发展观,按照"两保一高"的总体要求,积极应对国际金融危机带来的挑战,深入开展地质找矿改革发展大讨论,努力探索地质勘查新机制,切实     

基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究

人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。     

郭『协管』的三笔明白账

作为省《资源导刊》杂志的特约记者,在这个寒意未尽的暮春,我们一行跟随固始县黎集国土资源所孙永红所长来到黎集镇元圩村,开始“走基层,转作风,改文风’的首次之行-采访元圩村治保主任兼村国土资源协管员郭光德。在村“两委”会议室里、在拆除黏土砖瓦窑厂后复垦的麦地、在新农村规划点旁,郭协管一次次扳着手指,向我们算起他那一笔笔“明白账”。     

苗尤真：守护土地的不老人

2006年2月,面对国土资源管理的新形势、新任务、新特点,在宁陵县里诞生了一个响亮的称号——土地协管员。如今6年过去了,366个行政村都活跃着土地协管员的身影,全县国土资源管理也出现了新的景象。那么,作为最前沿的土地守护者,有着怎样的心声,又有怎样的探索实践？请看——     

愉快学习不停步

有人认为学习很苦,但为了更好完成工作而学习则是愉快的。     

不同气温与土壤湿度条件下籽蒿幼苗的表型可塑性

  植物表型可塑性是其适应环境的结果。为了探讨构件水平和全株水平表型可塑性的差异,我们选择籽蒿进行了双因素(气温:35 ℃、30 ℃、20 ℃; 土壤水分:对照、轻度、中度、重度胁迫)随机化区组实验以分析不同环境条件下植物的表型可塑性。结果表明,气温对籽蒿株高生长率有显著影响,土壤水分胁迫对籽蒿株高生长率无显著影响; 气温和土壤水分胁迫对籽蒿地上部生物量和根重生长率均无显著影响; 土壤水分胁迫对籽蒿幼苗根冠比有显著影响,而气温对其则无显著影响。这说明气温和土壤水分胁迫对籽蒿幼苗构件表型可塑性和全株表型可塑性的影响是有差异的。进一步分析表明,气温对籽蒿幼苗的叶含水量有显著影响,而对籽蒿幼苗的叶饱和亏无显著影响,这说明气温对籽蒿幼苗株高生长率的影响是通过影响其叶含水量来实现。     

黄河景电灌区土壤盐渍化反演的多模型对比北大核心CSCD

位于中国西北干旱区东部的景电灌区是黄河景泰川电力提灌二期工程覆盖的重要地区。不合理的水资源利用和区内排水不畅导致该区成为次生盐渍化发生的重点区域。为更好地预测景电灌区的土壤盐渍化问题,服务盐渍化防治和盐渍土改良的国家需求,基于地表实测高光谱反射率和土壤电导率数据,从模型稳定性、噪声问题、共线性问题和准确度4个方面对比分析了深度神经网络(Deep neural network,DNN)、分布式随机森林(Distributed random forest,DRF)和梯度提升机(Gradient boosting machine,GBM)3个模型在景电灌区土壤盐分预测方面的适用性。结果表明:(1)实测高光谱反射率数据与土壤电导率之间存在较强的相关性,高光谱数据为土壤盐分预测研究提供了便利;(2)DNN模型的稳定性高,对噪声和共线性问题的处理能力更强,模拟准确度相对较高,而DRF和GBM模型模拟结果差别较小。DNN模型更适于景电灌区土壤盐分预测研究,这在模型适用性方面为该区域的土壤盐渍化研究提供了参考。     

GPS测高的局限性与可能性评述

GPS的应用已经取得了极大的成功,并已发展成为一种真三维工具,然而完成一项工程主要还是处理测高问题,本6文探讨了用GPS测高的局限性,包括GPS测量,大地水准面和基准问题,GPS测高可应用于形变监测,GPS实时测量,机器的监测和引导三方面。在实际工作中,GPS测高通常涉及3个方面：1、用GPS测量大地高;2、用于建立大地水准面模型;3、调整正高（或正常高）以拟合于垂直基准,这3个方面的应用都会有些限制,这些限制的多少依GPS测量的范围崦定,本文对此进行了详细讨论。     

南海头足类资源开发利用研究

蝻海头足类资源丰富,献报道的种类有８９种。在水深４０ｍ以浅海域分布数量较多的种类为杜氏枪乌贼Ｌｏｌｉｇｏ ｄｕｕａｕｃｅｌｉｉ（Ｏｒｂｉｇｎｙ）,在水深４０ｍ以深海域分布数量较多的种类为中国枪乌贼Ｌ．ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ（Ｇｒａｙ）。渔讯期为夏、科季。统计历年生产资料表明,头足类的年产量和占渔获物比例有逐年上升的趋势。随着底拖网捕捞技术的提高,头足类的密度指数有所增加,但并不说明头足类的资料就很丰