淮北煤中几种具有环境意义的微量元素分布

通过中子活化法,对淮北煤田主采煤层中和相对应的灰中几种具有环境意义的微量元素含量进行了测试,分析了它们在煤中和灰中的含量分布,并与中国和华北煤田煤中的平均值进行了对比,以便为煤和煤灰的综合利用提供基础资料。      

梁宝寺勘探区山西组沉积环境及其演化规律

山东梁宝寺区山西组系一套浅水三角洲环境沉积，发育有可采煤层３煤组，其沉积环境演化大体可分５个阶段，即：水下三角洲平原沉积；边缘三角洲潮汐平原沉积；边缘三角洲沼泽平原沉积；下三角洲平原沉积；上三角洲平原沉积。     

煤矸石中潜在有害微量元素淋溶析出研究

在煤矸石淋溶实验的基础上，研究了有害微量元素从煤矸石中淋溶析出的浓度与其在煤矸石中的含量和赋存状态的关系。结果表明，溶出浓度受淋溶时间，淋溶液温度，酸碱度的影响。淋溶液温度越高，淋溶时间越长，则有害微量元素从煤矸石中析出的浓度越高；不同的有害微量元素受淋溶液pH值大小影响程度也不相同。     

淮南朱集井田二叠纪煤中稀土元素地球化学特征

采用电感耦合等离子体-光学发射光谱仪(ICP-OES),系统测定了淮南朱集井田二叠纪3个沉积组11个煤层371个煤样品的稀土元素含量。通过对煤中稀土元素地球化学参数分析,得出以下认识:朱集煤中稀土元素总量位于86×10-6～143×10-6范围内,平均值为112×10-6;稀土元素具有指相意义,靠近物源区的上、下石盒子组煤中稀土元素总量比远离物源区受陆表海影响的山西组煤分别高出38%和25%;上、下石盒子组及山西组煤中稀土元素分配模式总体属于轻稀土富集、重稀土亏损型,轻稀土曲线段呈"右倾"趋势,重稀土曲线段则较为"平坦";样品δEu变化范围为0.52～0.80,平均值为0.59,Eu中度负异常,指示成煤沼泽受陆源碎屑影响较大;样品δCe变化范围为0.93～1.04,平均值为0.99,Ce含量无异常,指示成煤沼泽受海水影响较小;煤中稀土元素总量与煤中灰分呈不太显著的正相关关系(R=0.59),说明成煤过程中陆源碎屑物质所携带的部分稀土元素可能吸附在煤的有机质中。原煤X射线衍射图谱(XRD)和光学煤岩薄片显示煤中矿物以石英和粘土矿物为主,高岭石可能是稀土元素的无机载体。另外,稀土元素与陆源碎屑元素(Si、Al、Ti、Ni、Sc和Se等)相关性较好,而与海相元素(B、Sr和Ca)相关性不明显。     

中国煤中铬的分布、赋存状态及富集因素研究进展

铬是煤中的潜在毒害微量元素,在煤利用过程中铬会发生迁移与转化,并可能释放出造成环境和人体健康的危害。本文分析了中国煤中铬的含量、分布规律、赋存状态及其富集因素等地球化学特征,指出中国煤中铬的含量为0．02～971μg／g,平均为17．18μg／g;煤中铬的赋存状态多样,主要以无机态存在;煤中铬的含量和赋存状态受成煤环境、成煤植物和后生地质作用等因素的影响。     

煤田地质勘查前景分析

新中国成立50年来,我国煤田地质事业蓬勃发展,已形成了专业配套、技术手段齐全、具有献身煤田地质事业、艰苦奋斗、找煤立功优良传统的地质队伍,为社会主义建设事业作出了巨大的贡献.     

回归分析法在煤中微量元素赋存状态研究中的应用

在煤中微量元素及三态硫、灰成分及其产率、有机显微组分实验测试的基础上,采用回归相关分析法,分析了煤中微量元素与它们之间的相关关系,从而进一步研究了微量元素在煤中的赋存状态。     

济宁煤田煤中氯的分布、赋存及富集因素研究

氯是煤中普遍存在的一种元素, 氯的含量与分布影响着煤的加工与利用.通过对济宁煤田各主要可采煤层中氯含量的分析可知, 研究区属低氯煤层, 氯含量的高低及分布与煤层空间位置、成煤植物、沉积环境和地下水活动等因素有着重要的关系.同时, 对氯在煤中的赋存状态进行了研究, 通过氯与有机显微组分、灰产率等指标的相关性计算, 得出研究区煤中的氯与有机显微组分成正比, 与灰产率成反比, 说明氯主要存在于煤的有机质中, 并且主要是存在于镜质组分的微孔隙中.      

山东梁宝寺区山西组聚煤作用及控煤因素分析

山东梁宝寺区山西组系一套浅水三角洲沉积环境，煤层发育受沉积环境等因素的影响，煤层厚度与砂体厚度呈明显的负相关关系。     

广东省电白县大放鸡岛滨珊瑚的重金属含量及其意义

采用等离子体质谱(ICP-MS)技术，测定了1982-2001年广东省电白县大放鸡岛(111^* 11’E、21^*21’N)滨珊瑚中的Pb、Cd、Cu、Co、Cr、Mn、Ni、Zn重金属元素的含量。结果表明，珊瑚中有高的Ni和Zn含量的平均值，且在1990和2001年Zn的含量高出平均值1．8和2．3倍；1997和1998年，Pb的含量高出平均值3．5和2．3倍；1987年Cu的含量高出平均值1．5倍。这表明珊瑚样品在上述的年段内受到了Zn、Ni、Pb和Cu较显著的污染。其他重金属元素未构成明显的影响。此外，还用多元统计分析的方法，探讨了重金属含量的年际变化率与气候环境和经济环境指标的相关性，以及重金属元素之间的相似性和差异性。