矿山扩展遥感信息自动提取方法研究——以攀枝花钒钛磁铁矿为例

以攀枝花钒钛磁铁矿为例,在遥感和地理信息系统技术的支持下,采用监督分类和土壤调节大气耐抗植被指数差值模型相结合的方法提取攀枝花钒钛磁铁矿区矿山扩展信息,并将其结果与2005年有经验的遥感专家在攀枝花矿山生态环境监控预警技术开发与示范遥感专题中进行人工解译分类得出来的结果进行比较,准确率达到95.3%,结果表明,该方法与传统人工解译方法相比具有方便快捷客观有效的特点。     

应用遥感和GIS技术提取城市建成区及驱动力分析——以南京市为例

本文以南京市为例,应用2001年11月16日Landsat7 ETM+和2005年中巴资源卫星遥感影像(校正后的4、3、2波段假彩色合成影像),采用遥感和GIS相结合的技术,对南京市建成区进行动态监测,并结合相关资料分析南京市建成区扩张特点以及驱动力。结果表明,南京市建成区主要是向西南和东北方向扩展,扩张特点为近郊城市化、郊区近郊化、农村城镇化。这种变化主要是受区位因素、社会经济和政策等因素影响。     

矿山遥感监测中ZY-102C影像融合方法对比研究

基于ZY-1 02C数据开展矿产资源开发多目标遥感调查与监测,运用PCA,HSV,Brovery和GramSchmidt等融合方法对ZY-1 02C影像进行融合,对每种融合方法的融合效果进行定性与定量分析评价。研究结果表明,Gram-Schmidt融合方法是一种适合于矿产资源开发多目标遥感调查与监测的ZY-1 02C数据融合方法。     

“大地学”背景下的GIS本科专业课改思路

研究了当前GIS产业化发展,分析了本校学科专业优势,提出了在＂大地学＂背景下的GIS本科专业课程体系的改革思路。     

基于DPRISM概念框架的生态环境脆弱性评价—以岷江上游为例

针对目前生态环境脆弱性评价中存在的评价指标选取片面性、脆弱性动态变化研究薄弱的问题,基于DPRISM概念框架选取22个指标构建评价指标体系,定量研究岷江上游2000年-2014年生态环境脆弱性动态变化过程。结合岷江上游生态环境特点,建立基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)概念框架的生态环境脆弱性评价模型,利用多源数据,包括气象数据,遥感数据,基本地理数据,社会经济数据,计算出EVI(Ecological Vulnerability Index)值,并利用生态环境脆弱性综合指数及其变化率分析研究区生态环境脆弱性时空变化规律。结果表明:①2000年-2014年间研究区生态环境脆弱性呈西部向东部逐渐递减的空间分布特点;②三个时间段内脆弱性均以微度、轻度、中度为主,面积比例分别为:84.15%、84.42%、87.13%;③三个时间段内,研究区生态环境脆弱性综合指数变化率R均小于0,表明研究区生态环境脆弱性值在逐年减小;④14年间,岷江上游生态环境脆弱性呈逐步改善趋势,但该趋势不明显,还需长期坚持生态治理政策。     

基于MODIS的川西北江河源区草地退化状况时空分析

川西北江河源区位于四川西北部,其境内的草地有着十分高的生态服务和社会服务价值。以其作为研究区域,利用2001年-2010年MODIS植被指数数据,通过GIS的空间分析和地统计分析功能,得到10年内江河源区植被覆盖度。同时,使用四川省高寒草甸草地生物量模型在MODIS植被指数的基础上反演了2001年-2010年川西北江河源区草地生物量。综合草地植被覆盖度和草地生物量指标,建立了川西北草地退化状况分级评价体系。结合研究区DEM数据对草地退化状况的空间分布进行了分析,结果表明:(1)草地退化率与海拔高度呈反比关系,海拔越高,退化率越低,反之,退化率越高;(2)草地退化率随着坡度的增大呈缓慢升高状态,在32.28°退化率达到最大,之后退化率开始出现降低趋势;(3)草地在各坡向上的分布面积虽有高有低,但退化率变化不大。