砀山县后黄楼凹陷区油页岩矿的发现及其找矿意义

基于正在进行的砀山县后黄楼凹陷区油页岩资源调查评价项目,根据调查区区域地质背景、调查区地质特征的分析研究,并与已知矿区进行对比,结合近几年的工作成果,阐述了后黄楼凹陷区油页岩的找矿前景。     

涡北地区二叠系山西组沉积体系及聚煤规律

运用沉积学有关基本原理,对该区山西组沉积体系进行了较为详细的成因地层学分析.识别出多种成因相及成因相组合,分别划归为两种不同的沉积体系,并详细地阐述了其各自的沉积特征及其意义.揭示了D煤层的形成背景、聚积规律及其变薄、缺失的沉积地质因素.对煤层对比及厚煤区分布预测具有一定的指导意义.     

安徽萧县圣泉乡地区化探异常特征及找矿潜力分析

在1:50000原生晕测量基础上,通过开展1:10000原生晕测量工作,在安徽圣泉乡地区进行了化探异常查证。依据其异常规模、空间展布特点及异常特点,结合成矿地质条件、成矿规律以及热液脉型矿化点检查,最终筛选出了白楼子、郭楼2处找矿潜力区,认为该地区可进一步开展勘查工作,为发现钨、铅矿提供依据。     

基于卷积神经网络的长江流域夏季日最高温度延伸期预报方法研究

长江流域是我国夏季高温热浪灾害的多发区之一,该地区日最高温度(T_max)具有显著的低频(10～30 d和30～60 d周期)变化特征,超前-滞后相关分析和气温方程诊断的结果显示,影响长江流域T_max低频变化的大尺度环流/对流信号包含:自欧亚大陆东移南下的低频波列,自东北亚向西南方向传播的异常环流,以及由西太平洋向东亚传播的低频对流;这些低频对流/环流活动通过改变辐射加热过程及绝热过程,导致长江流域T_max的低频变化。为了客观且有效地辨识和捕捉这些先兆信号,并考虑长江流域T_max与大尺度因子间的非线性作用,本文采用机器学习方法中的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对大量历史数据进行训练,并构建了长江流域T_max的延伸期预报模型。在独立预报阶段,CNN预报模型对长江流域区域平均T_max的预报时效达30 d,提前5～30 d预报的T_max与观测T_max的时间相关系数介于0.63～0.70(通过99％置信度的显著性检验),量级偏差(均方根误差)小于1个标准差,显示出CNN在延伸期灾害天气预报的应用潜力。     

海水中总溶解糖分析水样的保存方法

海水总溶解糖的数据是海洋初级生产力测定中的一项重要参数。该组份已有多种化学测定方法,但尚缺乏船用自动快速分析方法,待分析水样往往须要送回实验室测定。到目前为止,只有个别零星的报道涉及此问题,例如Walsh曾指出采样后3小时内水样的总溶解糖浓度基本不变,Handa在印度洋和大西洋调查中采用深冷法保存过滤水样,而Strickland和Parsons以及格拉斯霍夫则分别推荐以氯仿和氯化汞作为葡萄糖标准溶液的保护剂,     

1978年实用盐标在中国的情况

本文对海洋技术研究所用于标准盐度系统的技术方法和仪器设备进行评价,其结论是:在中国可以相同的精度复现1978年实用盐标。     

湖南某医院地下车库复位纠偏处理方法

针对某地下车库的上浮事故,分析其上浮原因并提出了行之有效的处理方法,对于大型地下建筑物,不仅在抗浮设计以及施工时必须加以重视,而且应制定应对各种突发情况的处理措施.