中国南方2008年与2016年两次低温雨雪冰冻天气过程对比分析

利用2.5°×2.5° NCEP/NCAR月平均资料、1°×1° FNL再分析资料、国家气候中心1951年至2016年1月西太平洋副热带高压脊线和西伸脊点两项环流指数,从事件实况（降水、气温和冰冻灾害）、环流条件、能量条件、水汽条件和动力条件几个方面出发,对2008年1月10日至2月2日和2016年1月20至25日发生在中国南方的两次低温雨雪冰冻天气过程做了对比分析。研究表明：（1）"0801南方雪灾"的主要特征表现为降水范围大、过程持续时间长、灾害重;2016年1月低温雨雪冰冻过程的主要特征表现为降水范围小、过程持续时间短、灾害轻。"0801南方雪灾"冷空气强度不如2016年1月强。（2）造成"0801南方雪灾"的亚欧大环流背景为"北脊南槽"型,2016年1月低温雨雪冰冻的亚欧环流形势中低纬同位相,从西伯利亚到伊朗为脊,中蒙由低涡控制。（3）与"0801南方雪灾"相比,2016年1月低温雨雪冰冻期间我国南方对流层中下部10°~20° N的温差较强。（4）"0801南方雪灾"水汽输送偏北（到达34° N）且更高（到达300 hPa）,2016年1月低温雨雪冰冻期间水汽输送偏南（到达28° N）且较低（到达400 hPa）。（5）"0801南方雪灾"水汽输送轨迹在5 000 m、3 000 m和1 500 m高度均以西南路径为主,2016年1月低温雨雪冰冻期间水汽输送轨迹在5 000 m、3 000 m和1 500 m高度均以西北路径为主,冷空气沿着低压底部从西北移至南方变性增湿。（6）2008年1月26至28日整层垂直运动弱,但向上扩展高（至200 hPa）;2016年1月22日至24日垂直运动强,但扩展高度低（500 hPa以下）。     

区域地理学研究的新视角与教学启示

区域地理学，作为高等院校的重要课程之一，近几年来出现了新的研究视角，这必将对与之有着紧密联系的中学区域地理教学产生直接或间接的影响。了解区域地理学研究的新视角，对中学区域地理教学大有裨益，进而从宏观上启发中学区域地理教学。本从以下几个视角简单论述：     

地理现象的可分割性质

在过去几年里,分割的概念引起了人们的极大关注。其主要思想起源于地图数据研究,而且它的很多应用继续牵涉到空间现象。在对比例尺的答复、自相似和空间循环细分三个标题下,我们回顾了地理学与分割的关联。分割度大小为表现制图综合效果特性和评价以空间样本为预告对象所推出的数据表示提供了手段。分割表面自相似特性,使得它如同在地貌过程研究中开始的或不存在的假设景观一样有用。空间现象的广泛变化,据统计,在许多规模上被证明是自相似,使人想起了像地理范围那样的比例尺依存关系的重要性。在文章三分之一的篇幅里,循环细分被证明是导致用数字形式表示空间数据的新奇和有效方法,并成为空间组织常见模型的特征。我们断定,分割被作为考虑空间形式传统方法重要变化,同时,与其说是提供了空间现象新的和重要的规范与标准,倒不如说提供了以经验为根据的可证实模型。     

主被动混合式柔性防护网联合作用效果初步分析

主被动混合式柔性防护网在拦截落石后可使其低速逸出,首先对现有结构进行梳理。之后为研究其结构性能,首先对基本构件环网网环与减压环进行了材性试验,建立了两段式网片等待模型与三段式减压环等待模型,并利用LSdyna构建数值仿真平台,对主被动混合式落石防护网结构体系进行落石冲击拦截与缓冲全过程研究,最终结果表明此类结构有稳定的耗能能力,对落石动能的吸收达90%以上,落石最终低速逸出。研究也发现系统以网片为主要耗能构件,耗能装置启动并不充分,且各主要构件耗能分配构成不合理,需进一步进行研究。     

一种数据域驱动的时间域成像方法

多参数叠加是近年来发展起来的一类不依赖于速度模型的数据域驱动的地震成像方法,该方法最具代表性的就是共反射面元（Common Reflect Surface,CRS）叠加。在二维非均匀介质中,利用地下某点绕射波的运动学响应,推导出一种新的多参数叠加算子,并借助与CRS叠加相类似的数据域参数搜索优化策略,最终得到反映地下复杂构造信息的零偏移距时间剖面。运用Sigsbee 2a模型试算,结果证明了该方法的有效性。     

中国古代农业的形成过程——浮选出土植物遗存证据

中国是世界古代农业起源中心区之一。一般认为,中国的农业起源可以分为两个发展脉络,一是分布在长江中下游地区的稻作农业起源;二是分布在中国北方地区的旱作农业起源。近些年来由于浮选法的普遍应用,从全国各地考古遗址浮选出土了数量惊人的植物遗存,其中包括稻、粟、黍、大豆、小豆、小麦、大麦、荞麦等各种农作物遗存,为探讨中国古代农业的形成过程提供了直接的实物资料。研究结果显示：距今10000年前后,在中国南方和北方同时出现了植物耕作行为,标志着农业经济已经在孕育中;距今8000年前后,在中国南方和北方都发现了早期农业生产的考古证据,当时的生业形态表现为以采集狩猎（或采集渔猎）为主、以农耕生产和家畜饲养为辅的特点;距今6500年前后,北方旱作农业率先完成了由采集狩猎经济向农业经济的转变过程;距今6000~5000年间,长江中下游地区也相继完成了向稻作农业的转变;距今4000年前后,北方旱作农业又发生了一次重大转变,外来的小麦逐步取代本土的小米成为旱作农业的主体农作物,从此奠定了“南稻北麦”的中国农业生产格局。     

基于AHP-信息量法的珠海市地质灾害风险评价

在充分分析珠海市地质灾害发育特征及分布规律的基础上,采用AHP-信息量结合的方法对珠海市地质灾害进行风险评价。首先选取7 类崩塌、滑坡评价因子和2 类地面沉降评价因子,利用ArcGIS 软件进行叠加运算形成易发性评价图,其次叠加降雨量、沉降速率形成危险性评价图,最后在危险性评价图的基础上叠加承灾体易损性形成地质灾害风险分区。结果表明,地质灾害风险评价过程中针对不同地质灾害类型采用不同评价模型和方法行之有效,且评价结果与实际相符。该成果可提高珠海市地质灾害群测群防效率。     

南海北部深水区荔湾凹陷构造演化及其石油地质意义

荔湾凹陷北与白云凹陷相邻,南与双峰盆地（南海西北次海盆）相接,发育于洋陆过渡边界,具有独特的结构构造特征。选取荔湾凹陷为研究对象,在3D地震资料解释的基础上,以断裂特征分析厘定凹陷性质、构造古地貌恢复解析凹陷结构,进而指出古地貌恢复和构造演化对油气勘探的影响。研究获得三方面的创新性认识：①荔湾凹陷为洋陆过渡壳上发育的断坳,断坳作用占主导地位;②32Ma的底辟作用将荔湾凹陷改造为“四洼三凸”的构造格局,恩平组沉积期凹陷北部是一个连通的洼陷;③恩平组沉积期连通洼陷的古地貌有利于三角洲（烃源岩）的发育,背斜型圈闭的定型受控于32Ma的底辟作用,是荔湾凹陷油气勘探的有利目标。     

阿克达拉大气本底站紫外辐射特征及影响因素分析

利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测站紫外辐射UV-A和UV-B数据,分析阿克达拉大气本底站紫外辐射和UV-B在不同时间尺度、云量和降水过程的变化特征。结果表明：阿克达拉大气本底站全年紫外辐射年总量达到321.1 MJ/m2,年均日曝辐量为0.88 MJ/m2,UV-B年曝辐量为5.3 MJ/m2,紫外辐射年平均值占总辐射年平均值的比例为5.6%。紫外UV和紫外UV-B的辐射强度的季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季。夏季紫外辐射曝辐量是冬季的2.79倍;UV-B夏季平均日曝辐量是冬季的8.10倍。积雪导致紫外辐射及占总辐射比值增大,积雪期与非积雪期紫外辐射占总辐射比值均值分别为6.53%和5.83%,积雪使地面紫外辐射增加25.89%。在多云与阴雨时可能由于水汽作用大量吸收波长较大的红外辐射致使紫外辐射与总辐射的比值较大。     

Interpretation of sea surface wind interannual vector EOFs over the China seas

Using interpolation and averaging methods, we analyzed the sea surface wind data obtained from December 1992 to November 2008 by the scatterometers ERS-1, ERS-2, and QuikSCAT in the area of 2°N–39 °N, 105°E–130°E, and we reported the monthly mean distributions of the sea surface wind field. A vector empirical orthogonal function (VEOF) method was employed to study the data and three temporal and spatial patterns were obtained. The first interannual VEOF accounts for 26% of the interannual variance and displays the interannual variability of the East Asian monsoon. The second interannual VEOF accounts for 21% of the variance and reflects the response of China sea winds to El Nio events. The temporal mode of VEOF-2 is in good agreement with the curve of the Nio 3.4 index with a four-month lag. The spatial mode of VEOF-2 indicates that four months after an El Nio event, the southwesterly anomalous winds over the northern South China Sea, the East China Sea, the Yellow Sea, and the Bohai Sea can weaken the prevailing winds in winter, and can strengthen the prevailing winds in summer. The third interannual VEOF accounts for 10% of the variance and also reflects the influence of the ENSO events to China Sea winds. The temporal mode of VEOF-3 is similar to the curve of the Southern Oscillation Index. The spatial mode of VEOF-3 shows that the northeasterly anomalous winds over the South China Sea and the southern part of the East China Sea can weaken the prevailing winds, and southwesterly anomalous winds over the northern part of the East China Sea, the Yellow Sea, and the Bohai Sea can strengthen the prevailing winds when El Nio occurs in winter. If El Nio happens in summer, the reverse is true.