阿尔金成矿带加里东期主要成矿系统

在分析加里东期成矿环境的基础上,系统阐明了阿尔金成矿带加里东期主要成矿系统的基本结构,研究了主要成矿系统的特点、形成动力学条件及其演化特征。认为阿尔金成矿带加里东期主要发育了喷流热水沉积,岩浆热液和基性超基性岩三大成矿系统,成矿作用与加里东期阿尔金南北缘板块伸展-汇聚-碰撞的构造运动旋回密切相关。文章最后提出了进一步成矿远景。     

区域重力调查在蓟县-沧州地区的应用及认识

蓟县-沧州地区进行1/25万区域重力测量取得了初步的调查研究成果。根据区域重力场特征,在该研究区划出24条断裂和4条重要梯级带。根据断裂构造分布情况和该区地质资料,对研究区进行了构造单位的划分,其划分11个III级构造单元和19个IV级构造单元。同时,还对研究区盆地构造格局与油气田的关系、断裂构造与以往地震发生点的关系进行了分析。     

1∶25万水系沉积物测量在津巴布韦奇马尼马尼地区的应用

利用水系沉积物测量方法,对津巴布韦奇马尼马尼地区的元素分布特征、相关性和矿点的成矿地球化学模式进行研究,建立了金与共生元素的回归模型,并且根据区内的异常特征、空间分布规律等优选出6处成矿远景区,其中塔卡是本区寻找热液蚀变型金矿的有利区段,其余5个地区是寻找铜、镍、钛等矿床的成矿远景区。     

海河流域平原区土地质量地球化学评估

以海河流域平原区多目标区域地球化学调查数据为基础,研究了该区土壤肥力、土壤环境的地球化学特征,对土地质量进行了地球化学评估。评价结果充分反映流域平原区土地质量整体很好,优良级的土壤占52.49％;土壤肥力受pH值及含盐量影响在沿海滩涂地区和永定河流域相对较低;差等级土壤在区内分布极少,仅占总面积的1.62％,零星分布在油田和石油勘探活动的地区。笔者同时提出了本区土地质量存在的主要生态地球化学问题。     

海河平原北部地区水土地质环境研究中的若干问题

海河平原北部地区属于半干旱自然地理环境且仍在干化,自山前至滨海的山麓堆积-河流沉积-海陆交互沉积序列的平原地貌地质环境,土壤地球化学环境以高Ca、Mg、F,低Se、Mo、I和弱碱性为特征且正在经历酸化过程,潜水环境以淡水-微咸水-弱碱性为特征且有碱化的趋势。人为作用与自然作用一起构成了本区水土地质环境演化的双重驱动力,但在表现形式和区域分布方面驱动强度存在明显的差异性,土壤环境质量良好但潜水环境质量较差且均在恶化。     

阿尔金成矿带主要金属矿床地质地球化学特征及成因初探

本文简要介绍了阿尔金成矿带近年来发现的主要金属矿床的地质地球化学特征,研究了矿床S、Pb、H、O等同位素地球化学,测定了部分矿床的流体包裹体成分和温度,并在此基础上讨论了矿床的成因。该带主要矿床类型有火山喷流块状硫化物铅锌铜多金属矿床(喀腊大湾)、叠加改造型铅锌铜多金属矿床(更新沟和拉配泉)、斑岩型铜矿床(索拉克)、卡林型金矿床(祥云和盘龙沟)、与火山作用有关的浅成低温热液金矿床(采石沟)、韧性剪切带型金矿床(红柳沟)、与钾长花岗岩侵入作用有关的热液金矿床(大平沟)等。     

特大型矿床与异常成矿作用

通过对美国BigMoose湖鱼类死亡和德国莱茵河流域Cd污染的生态地球化学预警例案分析 ,就中国将要开展的区域生态地球化学预警所面临的问题进行了讨论 ,指出中国正在进行的多目标地球化学填图项目 ,其实质是对整个生态系统进行地球化学填图。进行区域生态地球化学预警时 ,战略上应以跨生态系统的江河流域为重点 ,尤其对沿长江流域分布的镉异常 ,沿江各省应有全局观念 ,把长江流域作为一个整体 ,进行镉异常的生态地球化学预警研究 ;战术上 ,应在可持续发展的框架下 ,充分考虑大气生物水土等层圈各项预警指标的协调一致。生态地球化学预警研究是一个全新的研究方向 ,中国拥有全球独一无二的区域地球化学资料 ,开展区域生态地球化学预警研究 ,不但有可能使中国勘查地球化学在国际上继续占有重要地位 ,而且还将为勘查地球化学的发展提供重要的机遇     

基于DEM条件下对中区地改精度的计算方法

针对中区地改精度计算与评价的问题,笔者采用了旋转DEM数据和测量数据的方法,计算中区地形改正精度,对旋转数据方法的可行性及旋转的精度进行了阐述,并用高精度的1∶1万DEM数据对1∶5万DEM数据进行了精度评价。通过对比分析,认为旋转方法是切实可行的,地改精度能够满足1∶5万重力勘探的要求。     

海河平原北部地区土壤地球化学基准值与环境背景值

以北京市、天津市、河北省多目标区域地球化学调查(1:25万)取得的数据为基础,遵循地球化学基准值与环境背景值的概念,根据不同的沉积条件将研究区(即海河平原北部地区)划分为3个统计单元,运用标准化方法,即对土壤表层数据反复剔除异常数据后,通过其他元素与惰性元素Ti的相关关系分别计算得出各指标土壤的基准值;通过对土壤深层数据反复剔除异常数据后,获得了34项指标的平均值、标准离差和变异系数,并以此表征背景值。以上研究为区域土壤环境质量评价与监测预警提供了科学依据。