暗河管道边界控制下的饮用水源地保护区划分方法研究

科学设立饮用水水源地保护区,是保护饮用水水源地免受人类活动影响、保证水质安全的一项重要措施.岩溶地区复杂的大气降水→地下岩溶管道→地表水"三水"转化过程,给饮用水源地保护区划分工作带来了极大的困难与挑战.本文以川东广安龙滩河集中式饮用水源地为例,应用水文地质分析方法研究区域"三水"转化规律,创新性提出将暗河管道作为河流...     

南亚高压伊朗高压型与新疆夏季降水的联系

基于1979-2013年新疆88个站点逐日降水资料和ERA-Interim再分析资料,揭示了南亚高压伊朗高压型(简称伊朗高压型)与新疆夏季(7-8月)降水的联系。结果表明,伊朗高压型是南亚高压近35年来夏季出现最多的模态,对新疆北部和东部夏季降水具有重要影响。当伊朗高压型中心偏西时,新疆大部降水偏多,反之偏少;当伊朗高压型中心南北移动时,对降水的影响类似,说明高压中心经向移动对降水的影响要大于纬向。伊朗高压型的"南北振荡",具体指伊朗高压中心偏西,脊线南北变化与新疆夏季降水的联系。当脊线偏北时,新疆上空受气旋环流控制,低纬热带海洋水汽沿青藏高原东侧绕流进入新疆上空,对应新疆大部地区夏季降水偏多,偏南降水偏少;当伊朗高压型中心偏东时,脊线变化对降水影响有限。伊朗高压型中心经向移动主要受青藏高原和伊朗高原加热影响,而纬向移动与帕米尔高原和阿拉伯半岛加热密切联系。     

气象卫星云图在预报中的应用

随着卫星云图的日益普及,云图在预报中的使用越来越多,本文就卫星云图使用中的有关问题作了一些探讨,供大家参考.     

青藏高原和热带印度洋5月热力异常与新疆夏季降水的关系

基于1979-2017年美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的海表温度资料和美国国家环境预测中心(NCEP)/美国国家大气研究中心(NCAR)提供的大气环流再分析资料以及青藏高原地区149个站点观测资料计算的地表感热通量和新疆气象信息中心提供的全疆81站逐月降水资料等,研究了5月青藏高原和热带印度洋加热对新疆夏季降...     

北京气候中心气候模式1.1版预估中亚地区未来50年地面气温时空变化特征

利用IPCC AR5中BCC-CSM1.1(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.1)的历史试验和4类典型 排放路径情景下未来预估试验结果, 在使用CRU(Climatic Research Unit)资料验证BCC-CSM1.1性能的基础上, 采用趋势分 析、滑动平均以及经验正交函数(EOF)等方法, 研究2011-2060年中亚地区年平均气温的时空演变特征。与CRU 资料的对 比分析发现BCC-CSM1.1能较好地模拟过去109a(1901-2009年)中亚地区气温的显着上升趋势及气候态的空间分布特征。 预估试验结果表明, 中亚地区在未来50a整体呈现变暖趋势, 并且, 随着温室气体排放浓度的升高, 气温的升高趋势愈加明 显, 同时增温显着区域也明显增大。经验正交函数分解主要模态还是延续过去的分布特征:经验正交函数分解第1模态及其 所对应的时间系数显示中亚地区年平均地面气温在未来50a(2011-2060年)呈现出全场一致的升高趋势, 升高强度随着温 室气体排放浓度的增加而增强, 进一步的分析表明, 不同典型排放路径下预估的未来50a中亚地区年平均地面气温的经验正 交函数分解第1模态在中亚上空850hPa等压面上均对应有一个反气旋(气旋)性异常环流, 在这个异常环流控制下, 中亚地 区年平均地面气温变化表现为全场一致的特征。经验正交函数分解第2模态呈现出中亚地区地面气温变化南北反位相的基 本特征, 相应的时间系数主要表现为小幅度波动, 变化趋势特征不明显。     

鲁南地区强对流天气的临近预报

分析了1980年以来春末夏初发生在鲁南地区的32个强对流天气过程,并反查了1992～2001年4～6月的逐日资料,归纳出适合本地区使用的强对流天气的临近预报方法.     

我国建立导航地理框架数据共享平台的必要性

在分析导航地理框架数据在导航电子地图中的作用,以及导航电子地图生产方式和存在问题的基础上,充分论述我国导航电子地图产业的发展不能仅仅依靠市场化运作模式,政府主管部门应组织建设统一的导航地理框架数据共享平台。     

鲁南地区强对流天气的临近预报

分析了1980年以来春末夏初发生在鲁南地区的32个强对流天气过程,并反查了1992~2001年4~6月的逐日资料,归纳出适合本地区使用的强对流天气的临近预报方法。     

新疆阿勒泰地区冬季严寒天气的气候变化特征分析

基于1961-2017年阿勒泰地区7个气象站的逐日最低气温资料，分析了阿勒泰地区冬季（11-3月）严寒天气的气候变化特征。结果表明：阿勒泰地区冬季整体呈增暖趋势，平均最低气温的增加幅度可达0.7℃/10a，尤以富蕴站和青河站最为突出，分别为1.2℃/10a和0.9℃/10a，均可通过95%的信度检验。阿勒泰地区冬季年最低气温的增暖幅度为0.6℃/10a，富蕴增暖最快，增暖幅度为1.1℃/10a，可通过95%信度检验。富蕴站和青河站冬季严寒天气发生频数最多，最高接近70次，各站严寒天气日数均在在20世纪90年代处于低值期。从持续性严寒天气（最低气温低于-30℃）发生频数来看，各站冬季持续2天，3天和5天的发生频数均为减少趋势。各站冬季持续性严寒天气的（最低气温低于-30℃）最长日数均表现出减少趋势，以富蕴站和青河站最为显著，减少日数均为-1.2d/10a，可通过95%信度检验。     

乌鲁木齐重污染日的天气分型和边界层结构特征研究

利用2004年1月-2009年4月高空、地面气象观测资料和逐日空气污染指数,对乌鲁木齐空气污染≥Ⅳ级的重污染日持续时间特征、500hPa高空环流形势、地面气压场及相应的边界层结构特征进行了统计分析。结果表明,乌鲁木齐重污染过程发生1天和持续2,3和4天的比例分别是32.2%,23.3%,18.5%和11.0%;发生重污染时500hPa以纬向环流型居多,占重污染总日数的84.2%,经向环流型为15.8%。从地面气压场来看,高压后部型出现重污染的频率最高,达86.3%;高压底部型次之,为9.6%;高压前部型和南高北低型出现重污染的几率较小。乌鲁木齐冬季Ⅲ级污染日对应的温度、湿度及风等要素廓线的垂直结构与冬季平均状况几乎一致,而重污染出现时,边界层逆温较强、风速较低且低空伴随有较厚的偏东风或东南风气流;重污染日和雾的关系密切,伴随有雾或轻雾的频率高达81.3%;前一日20:00(北京时)上干下湿并伴有逆温的边界层结构极易导致空气质量恶化。