河北西大洋水库沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

分析了河北西大洋水库沉积物中16种多环芳烃的含量及分布状况,并对其来源和生态风险进行了分析和评估.结果表明,表层沉积物多环芳烃总含量范围在422.36 - 1052.90 ng/g之间,且由库区上游到坝前逐渐升高.水库剖面沉积物中多环芳烃总含量在388.81 - 1205.56 ng,/g之间,自底层20 cm到表层多...     

河北王快水库沉积物多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

对王快水库沉积物中16种多环芳烃含量进行了检测,结果表明,王快水库沉积物多环芳烃含量处于中等污染水平.多环芳烃总含量由库区上游到坝前逐渐升高,多环芳烃总含量在沉积物纵向上的总体分布趋势是随着剖面深度的增加而降低,低环的萘和菲,高环的荧蒽、苯并[b]荧蒽、屈和芘是沉积物中主要的优势化合物,表层和剖面沉积物中多环芳烃的含量与有机碳含量呈正相关关系,相关系数分别为0.8154和0.9534.王快水库沉积物中多环芳烃主要来源化石燃料及生物质的燃烧,风险评价结果表明,严重的多环芳烃生态风险在王快水库沉积物中不存在,但是芴化合物含量超过了风险评价低值,可能存在着对生物的潜在危害.     

巴西桑托斯盆地C区块火成岩发育特征及对油气成藏的影响

桑托斯盆地盐下碳酸盐储层中火成岩分布广泛,以盆地C区块为解剖区,通过对区内火成岩岩石学、年代学以及CO₂气体同位素测试分析等,明确了区内火成岩发育特征,剖析了其对油气成藏的影响。C区块至少经历了阿普特期和圣通-坎潘期2期岩浆活动,其中阿普特期岩浆以喷发岩为主,经历了多次喷发,并伴有多次侵入;圣通-坎潘期岩浆规模较小,侵入比较随机。阿普特期岩浆多次喷发改造古地形,形成局部凸起,促成并控制了Itapema组介壳灰岩的沉积发育,形成了巨厚的火山岩-介壳灰岩复合体,不仅造成了局部构造反转和圈闭高点迁移,而且也促成了Barra Velha组优质微生物灰岩的发育。区块北翼属早期古隆,Barra Velha组也发育一定规模微生物灰岩滩体。圣通-坎潘期及之后岩浆活动伴生的CO₂大规模侵入,对烃类流体进行萃取和抽提改造,形成含凝析油的CO₂气藏。      

中国南海及东海近海测高海平面变化监测与预测

卫星测高在开阔海域的回波信号符合Brown模型,其测距和求得的海面高精度较高。由于受多种因素的影响,在非开阔海域(如中国近海、南极海域等)求得的海面高精度偏低,限制了测高在这些区域的应用。本研究从波形理论出发,在系统分析不同类型反射面的波形重构算法基础上提出了基于波形分类的波形重构数据处理流程,探讨了适合不同反射面的波形重构算法;分别对南极Amery冰架近海、中国近海Envisat测高波形数据进行了重构处理;利用重构后的测高海平面变化数据,分析了中国近海海平面变化上升速率与周期特性;构建了神经网络模型对中国近海海域未来10~15年的海平面变化非线性趋势进行了预测。     

黑潮的涡分辨率数值模拟

本文利用涡分辨率的HYCOM模式,以NCEP月平均再分析资料(1979—1993)为驱动场,并采用单向数值嵌套的方式对黑潮流域进行数值模拟,成功模拟了黑潮流域的高分辨率流场特征。模拟结果显示:黑潮路径符合前人对黑潮的认识;在地形和流量的共同作用下,黑潮对吕宋海峡的入侵呈现多平衡态的特征;日本以南的黑潮路径发生多种时间尺度的摆动(从季节内到年际)。黑潮在PN断面上流速跟同期观测十分相符,流轴集中在陆架破折处,季节变化较弱。台湾岛以东黑潮,东海黑潮以及吐噶喇海峡黑潮的流量符合对应时期观测,并且各自呈现出不同的变化特点。     

海砂开采违法行为查处适用法律依据研究

目前,对海砂开采违法行为的查处,我国尚无明确法律依据。这在一定程度上限制了海洋行政执法部门对于此类案件的查处工作。本文立足实践,对现阶段查处海砂开采违法行为可能适用的法律依据进行了简单梳理,籍此希望为各级海洋行政执法部门在今后的违法采砂查处工作中提供一些有益的帮助。     

明末清初医家交游对中医知识演进的影响探析

明末清初时期是中医学发展的重要转折点。本文通过查阅期刊论文、医家著作、医案医话等文献资料,分类梳理总结提炼,发现医家与社会各阶层人士（文人、佛教道教人士、西方传教士、达官显贵、商贾巨富）的交游对医家医德和医术的提高、著作的编纂及流传、知识体系的完善等方面均有重要意义,具体体现在四个方面：开拓视野,触类旁通;著书立说,广为传播;取长补短,求同存异;中西汇通,兼收并蓄。     

地理国情信息系统设计与实现

地理国情信息具有重要的经济、军事应用价值。结合空间数据库技术、地理信息服务技术及数字地球技术,设计并实现了地理国情信息系统。采用CS架构模式,利用Arc SDE存储地理国情空间数据,通过Map Service提供数据服务,基于Osg Earth实现地理国情信息加载、调度和显示。实际应用表明,该系统能够高效地对地理国情信息进行管理和表达,且具有良好的可拓展性和可移植性。     

基于最小二乘与径向基函数神经网络的海平面变化预测

在对海平面变化规律进行深入分析的基础上,应用最小二乘神经网络组合模型对海平面变化趋势进行预测;对卫星测高海平面异常序列中的周期项及线性趋势项利用最小二乘模型进行拟合,残差部分则采用径向基函数神经网络模型进行预测。对中国近海海域卫星测高海平面异常序列的预测表明,连续1个月的预测精度为0.52 cm, 3个月的预测精度为0.65 cm,证明了该组合模型在海平面变化短期预测方面的可靠性,其在海平面变化预测领域具有较高的应用价值。     

激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术

采用BP(Back-Propagation Network)神经网络方法,根据试验区BTEX指标实测数据,结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准,完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价,研究结果表明该技术具有较好的应用前景。