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72.
基于居民出行特征的北京城市功能区识别与空间交互研究 总被引:1,自引:0,他引:1
受区域功能分化影响,城市居民出行呈现出特定的时序特征,因而不同的出行时序特征可以反映区域功能的差异性。同时,区域功能的交互特征可以通过居民出行的空间交互活动体现。大数据时代的到来,使得以GPS数据为代表的个体时空大数据可以从微观视角反映居民出行特征。本文采用个体时空大数据,应用数据挖掘方法,从居民感知视角研究城市区域功能的差异性与联系性。以北京六环为研究区域,采用规则格网划分城市地块,通过北京市3个月的出租车GPS数据提取地块的居民出行时序特征。采用期望最大化算法进行聚类分析,并结合兴趣点数据和居民出行调查实现功能区识别,识别出居住区、商业娱乐区等6类功能区。从距离和时间2个维度分析功能区之间的空间交互特征,发现功能互补性在一定程度上削弱了空间交互强度的距离衰减效应,同时功能交互呈现出显著的时序差异。 相似文献
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射电观测是太阳物理和日地空间科学的重要探测手段,尤其是对于太阳爆发过程中的太阳非热粒子加速、发射和传播等过程.迄今,世界各地研制建成了上百台太阳射电望远镜,包括射电流量计、射电动态频谱仪和射电日像仪等.基于技术进步和新的科学设想,人们还在不断提出新的太阳射电望远镜计划.研制新的太阳射电望远镜时,需要考虑观测频率、带宽、时间分辨率、频率分辨率、空间分辨率、偏振精度等设计参数.事实上,过度追求高参数往往会无法实现期望的科学目标.如何合理地选择太阳射电望远镜的参数呢?长期的观测研究发现太阳射电爆发常常可分成一系列从长到短不同时标的爆发过程,其中,尖峰爆发是最小时间尺度的爆发现象,同时也是太阳上目前发现的最小空间尺度上的爆发过程,可看成一种元爆发过程,可能对应于单一的磁场重联和磁能释放.根据太阳射电天文学研究,识别尖峰爆发是对新一代太阳射电望远镜的基本要求.尖峰爆发的时间尺度和空间尺度又是随频率而变化的.从分析不同频段太阳射电尖峰爆发的时间和带宽的标度律来说明如何为新一代望远镜的设计选择合理的参数指标,并提出谱-像结合观测模式,最大程度地保证望远镜科学目标的实现.这种观测模式或将成为未来太阳射电观测的主要方式,对揭示太阳爆发现象中的非热过程的物理本质具有非常重要的意义. 相似文献
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运用半模理论,研制了高1.2 m、直径1.5 m的半圆柱体实验平台,对受到有机污染的珊瑚岛礁淡水透镜体进行原位曝气生物修复研究.研究了溶解氧(DiSSOlvecl 0xygen,DO)在地下水中的.分布规律及脱色和化学耗氧量(Chemical oxygen demanol,COD)的去除效果.结果表明:(1)径向上,在主流区半径R为0.2~0.5 m的范围内,D0的质量浓度随R的增大而增大.R0.5 m,DO的质量浓度随R的增大而降低.垂向上,DO的质量浓度随高度的增大而迅速增大.(2)地下水色度和COD均随曝气时间的增加而降低,色度为40度、COD为96 mg/L的原水,曝气18 d后,色度均不超过15度,曝气30 d后,色度不超过10度,COD为21~36 mg/L.以色度不超过15度作为修复的标准,修复区半径R达0.7 m,修复区高度H为0.9 m.(3)修复1 m3的上述原水和1.3 m3土壤所需的空气量约为211 m3. 相似文献
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基于GIS的冰川动力学模型部分参数自动提取研究 总被引:3,自引:3,他引:0
对冰川进行动力学模拟,对于理解和预测冰川对气候变化的响应具有非常重要的意义.每条冰川主流线上各节点间的面积-高程分布、坡度等是冰川动力学模拟中必需的参数,采用人工方法提取冰川的这些参数需要耗费大量时间和人力.因此,在GIS技术支持下提高获取参数的自动化程度对于获取参数的效率十分重要.以叶尔羌河流域为例,以冰川分布矢量、冰川主流线、流域的数字高程模型为基础,开展了冰川动力学模型参数自动提取流程的试验研究.研究参考了人工提取的流程,先自动提取冰川主流线上各节点处的高程,进而获取主流线上各节点之间的分带面积,最后计算出其他参数,如冰川作用差、长度、坡度等.整个过程基本实现了提取流程的自动化,为流域冰川动力学模拟提供了有效工具. 相似文献
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针对地下洞室及夜间测量时目标棱镜照明特点,设计制作了一种简易的棱镜照明装置,以PVC套管作为支架,将LED灯带安装在支架上进行照明,通过调节灯带数量调节照明亮度,采用可充电锂电池作电源,电源续航能力强,照明效果好,该装置在地下工程和夜间施工测量中取得了良好的应用效果。 相似文献