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61.
通过对龙首山成矿带牛角沟地段7条音频大地电磁测深(以下简称AMT)资料反演处理,并结合区内地质资料及部分钻探资料的综合分析,大致查明了牛角沟断裂的深部发育特征。分析表明:该断裂发育于变质岩与岩体的接触带,走向NW,倾向NE,倾角75°~80°,切割深度超过850m,为一条高角度的压扭性逆断层,控制了区内铀异常、点、带的分布。 相似文献
62.
西太平洋帕里西维拉海盆是伊豆-小笠原-马里亚纳"沟-弧-盆"体系下众多弧后扩张盆地中最大的一个,地质、地球物理资料显示该海盆具有明显的不对称发育特征,但长期以来对其成因缺乏系统研究。本文深入分析了帕里西维拉海盆东西两侧的几何形态、地形地貌、沉积特征与地球物理特征,以及盆地南端东翼的缺失和西翼明显的弯曲构造特征,并结合海盆区域板块运动机制研究认为:盆地不对称性发育特征的成因主要在于盆地的构造发育背景、盆地两侧构造活动与沉积环境的差异,盆地东西两侧的不对称发育主要受盆地发育过程中两侧的构造过程与沉积环境控制;盆地南端东翼的缺失和西翼的弯曲构造更多地受到东侧加洛林板块特别是加洛林脊俯冲作用的影响。 相似文献
63.
西华山钨矿花岗岩地球化学特征及与钨成矿的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
西华山钨矿区花岗岩体由斑状中粒黑云母花岗岩(γ5^2-1a)和中粒黑云母花岗岩(γ5^2-2a)组成,两者均具有高硅,高碱,贫钛、铁、镁、钙、磷等特点,均属强过铝质高钾钙碱性岩系。γ5^2-2a较γ5^2-1a更为高硅,富碱,贫钛、铁、镁,γ5^2-1a和γ5^2-2a的成矿元素W,Sn,Mo,Bi含量分别为相应维氏值的10.2,13.27,2.53,595.67倍和75.18,8.35,4.15,932.22倍,围岩中成矿元素W,Sn,Mo,Bi的含量是南岭地壳沉积岩丰度的6.38,6.89,0.98和1.87倍。γ5^2-2a和γ5^2-1a稀土总量平均值分别为284.47×10^-6和241.10×10^-6,γ5^2-2a的稀土总量比γ5^2-1a高,γ5^2-1a为轻稀土富集型,而γ5^2-2a为重稀土富集型且具有更强的铕亏损。斑状中粒黑云母花岗岩(γ5^2-1a)和中粒黑云母花岗岩(γ5^2-2a)侵入活动均伴随着相应的钨矿成作用,并且第二次钨成矿作用更为强烈。 相似文献
64.
65.
辽宁兴城地区岩石光谱测试及特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在辽宁兴城野外实习基地采用ASD光谱仪完成不同岩石样品光谱测试的基础上, 分析了不同类型、不同地质时代的岩浆岩和沉积岩, 及其风化面和新鲜面的光谱曲线特征。兴城野外不同岩浆岩与沉积岩光谱曲线形态相似, 新鲜面和风化面的特征光谱吸收位置相差不大, 但新鲜面的反射率普遍高于风化面的反射率;岩浆岩和沉积岩样品一般在波长为900 nm左右存在铁离子吸收谷;除了在1 400 nm和1 900 nm处有水汽吸收带外, 岩浆岩和沉积岩样品在2 200 nm左右还存在强吸收谷, 而灰岩在2 300 nm左右有比较高的吸收谷, 这也是利用实测光谱进行岩性分类的理论基础。但是, 不同地质年代下的岩石光谱曲线变化并无规律, 更多地与岩石结构、成分和环境因素等相关。这样, 岩石光谱测试及其特征分析可满足研究区岩性识别、矿化蚀变信息提取的需要。 相似文献
66.
微机制作报表系统的应用,使报表处理实现了微机化,极大地方便了地局的测报管理工作,但由于一些意外原因,报表的数据文件会发生异常,使操作人员的辛苦录入工作付之东流。我在实际工作中,对报表数据文件出错的处理,总结出了一种简单有效的方法,供各地同行参考。1故障现象资料录入完毕后,如想对D文件进行修改,则将D文件分解为QB文件,输入要素代码13(天气现象),选3进行修改时,使出现错误提示信息:“InputpastendataddrereODIF:ODSC”,然后终止了程序的执行。无法对D文件进行修改和打印输出。2故障分析根据屏幕上的错误… 相似文献
67.
68.
69.
华南赤红壤坡地退化特征及其整治开发——以“五华县国土试验区”为例 总被引:1,自引:0,他引:1
华南赤红壤坡地退化具有以下特扯:1)土壤发生层次遭到剥蚀,2)土壤质地砂化,3)土壤化学性质衰退。本文介绍广东省五华县坡地立体开发,防治其继续退化以及整治严重退化坡地的试验情况,为华南的坡地利用提供了值得借鉴的经验。 相似文献
70.
地理国情分类区划是认知和分析地理国情的有效途径,是研究认识地理国情类型特征、组合及其演变趋势的区域差异和地理国情空间分异的基础。本文通过对地理国情普查的基本统计数据进行分析,制定了地理国情分类区划的指标体系;基于多维尺度分析和聚类分析,构建了地理国情分类区划模型。选择河南省地理国情普查数据,对其进行分类区划实验。通过对地理国情数据进行多维尺度分析,根据分析的可视化结果,可直观地确定地理国情的分类区划数,并将此设置为初始的聚类数;在此基础上进行k均值聚类,可实现河南省地理国情的分类区划,通过对各聚类簇中指标数据特征进行分析,并根据各聚类簇中心对区划各类型进行定义和解释,最后对聚类结果进行空间化表达。结果表明:河南省地理国情可划分为指标数据极值区、指标数据低值区、指标数据中值区和指标数据高值区4类,且根据空间集聚性分析,可判断分类区划的空间集聚效应显著,各区划类型间相互包容和渗透,集聚呈4条西南?东北的条状带。该项工作可为统筹地理国情与区域可持续发展,制定切实可行的区域发展政策提供科学依据。 相似文献