中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验

本文基于FloodArea水动力模型及WRF模式,运用气象资料、水文资料、地理信息资料、社会经济统计资料以及灾情调查资料等,以长江一级支流的秋浦河流域为研究区,开展中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验。结果表明:FloodArea模型对洪水的淹没范围、淹没水深以及淹没历时等具有较好的模拟效果,可用于中小河流域暴雨洪涝灾害风险评估与预警业务,并由此初步建立了包含模式降水预报→面雨量计算→洪涝淹没模拟→风险评估→预警发布→效果检验等环节的暴雨洪涝灾害风险评估及效果检验业务流程,实现从以往常规的强降水预报到暴雨洪涝灾害预报的业务延伸,可进行推广应用。     

黄河三角洲互花米草的遗传变异和扩散

互花米草(Spartina alternifora)自1990年被引种到黄河三角洲后,快速扩张,已经威胁了该地区潮间带的生态安全。研究黄河三角洲互花米草群体的遗传变异,拟从遗传进化角度了解其扩散机制,以期为防控和管理互花米草扩张提供科学依据。利用了13对微卫星分子标记,对黄河三角洲4个互花米草群体(群体1~群体4的位置分别在一千二、大汶流、五号桩、黄河口)中共160个个体进行了遗传多样性和遗传结构分析。研究结果表明,黄河三角洲互花米草具有较高的遗传多样性,每个位点平均观察等位基因数(Na)为(7.385±2.256),平均有效等位基因数(Ne)为(3.636±1.102),Nei’s基因多样性指数为(0.700±0.094),Shannon信息指数为(1.453±0.343),多态位点百分率为100%。群体1的Na、Ne、Nei’s基因多样性指数和Shannon信息指数都最小,而其它3个群体的遗传多样性水平相似。但是,4个群体间存在中等的遗传分化(群体分化率Fst=0.121),群体间总的基因流也处于中等水平(Nm=1.825)。群体1、群体2和群体3之间的遗传一致度最高,而群体4和其它3个群体间的遗传一致度都比较低。已知群体3是黄河三角洲唯一被引种的互花米草群体,是扩散的源头,根据4个群体的遗传结构,本研究推测互花米草先从群体3扩散到群体4,再从群体3扩散到群体1和群体2,扩散顺序与地理距离不相关,说明互花米草的种子通过海水传播可以实现跳跃式长距离扩散。因此,研制和施用环境友好型药物,使互花米草种子败育,可能是控制互花米草入侵的一种途径。     

大容量硬盘的再分区

介绍了硬盘主引导扇区和引导扇区的相关信息,以及在不破坏硬盘原有信息的情况下,修改引导扇区对硬盘重新分区的方法。     

八宝山断裂带形变分析与探讨

八宝山断裂带上布设有７处形变跨断怪台点,多年来,这些台点形变资料所显示的断层活动性质差异很大,有的互相矛盾,近几年又出现了大的量级变化,是构造活动的加强还是局部环境因素的干扰,众说不一,已有的研究结果认为是干扰所致,通过进一步的实地考察,将多台点资料与地质调查结果进行综合分析,认为八宝山断裂带观测到的形变变化的主要部分属断层构造活动所致,并非局部干扰所致,不同台点异常变化的不一致性是局部地质构造复     

新材质破岩刀具的研制与合理使用

本文从分析破岩刀具与岩石相互作用时矛与盾的关系出发,研究其机械性能,明角了对破岩刀具的性能要求,从改进制造刀具的材质着手,提高其性能,结合刀具结构的改进合理使用,使刀具的破岩效率和使用寿命达到新水平,为施工单位保证施工工期和降低成本提供保证。实践证明,研制成的高性能冲击钻头和电焊硬质合金刀齿滚刀是当前最为有效的破岩刀具。     

金-厦海域环境综合管理机制探讨

本文根据对金-厦海域自然条件、管理现状及两岸关系形势的分析，认为金-厦海域环境统一管理势在必行。在金门和厦门海洋管理部门之间建立协商和协调机制的时机已经基本成熟，如能积极主动地进行双方沟通和协商。便可以实现金-厦海域环境的全面管理和统一管理。     

~(14)C测定年代报告(二)

本报告发表系本实验室所测的地质样品年代数据共45个(见表1)。测量方法同报告(一)(见黄渤海海洋1985年第3期)。自1982年3月起采用“中国糖碳标准”作为现代碳标准。关于建立“中国糖碳标准”的正式报告,见《科学通报》1983年第3期。报告中距今年代(B.P.)以1950年为起点,换算年代所用的半衰期为5730年,没有     

清代水旱灾之周期研究

工导言 气候周期之应用於长期预报,虽因位相(Phase)之常生变化,意外事件之不规则发生,及不连续周期之间或插入,已渐失其重要性。惟如仅就过去气候情况及气候变迁言,则气候周期之研究,仍自有其独具之价值。因其能对过去气候情况,作一严密之分析,且能加以最简单之阐述故也。     

基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法

为了在保持对目标检测和分类分析所需信息的同时,降低高光谱影像的维度,提出了一种混合优化策略的特征选择方法。该方法将遗传算法和二进制粒子群优化算法融合成一种新的混合优化策略（GANBPSO）,自动选择最优波段组合,同时优化分类器支持向量机（RBF-SVM）的参数,以提高分类器的分类性能。为了说明所提出方法的有效性,采用了在高光谱分类中广泛使用的Indian Pines（AVIRIS 92AV3C）数据集进行测试。结果表明所提出方法（GANBPSO-SVM）能够自动选择包含最多信息的特征子集以保证分类精度,而不需要预先设置所需要的特征子集数量,本方法与传统方法相比具有更好的分类效果。     

一种快速的集中式自主定轨新算法

针对导航星座自主定轨,提出一种提高集中式算法效率的新思路,即充分利用高频、高精度的星间链路测距信息,在短弧内将卫星最优轨道与长期预报轨道的差异用多次曲线描述,得到卫星位置和速度的最佳估值。此方法无需动力学建模和计算状态转移矩阵,因此算法极为简洁。同时,对于自主运行期间缺乏空间基准,提出约束轨道升交点赤经的方法,以减小对地面系统的依赖程度。仿真结果表明,导航星座自主运行60 d,不考虑地球自转参数(EOP)长期预报误差,在无锚固站的情况下,链路数不少于5条时能够达到轨道URE优于1 m,位置3 m,速度毫米级的定轨精度。最后,通过比对验证了新算法比已有EKF分布式自主定轨算法的效率更高。