高速公路典型要素语义分割深度学习模型适用性分析

通过对比评估了目前主流的深度学习点云语义分割的网络模型PointNet、PointNet++及RandLA-Net,在高速公路场景下的语义分割性能和效果,最后选择性能最优的RandLA-Net网络模型进行超过5 km高速公路基础要素的语义分割实验,结果表明,RandLA-Net网络模型可以较好地实现高速公路场景的激光点云语义分割,总体精度达90.53%,满足现阶段高速公路场景数字化应用的信息识别精度要求。     

《重庆市标准地名图集》的编制设计

《重庆市标准地名图集》是以重庆市第二次全国地名普查项目的成果数据为基础专题数据,结合政府部门发布的权威统计资料和重庆市最新的基础地理信息数据编制而成。为了更好地进行图集编制,需要对图集的整体设计、关键技术等进行讨论,同时总结《图集》的编制流程,对今后同类地图集的设计具有一定的参考价值。     

土地利用现状更新调查体会

本文介绍土地利用现状更新调查作业方法、经验体会，对若干问题进行讨论。     

基于SPOT 5更新小比例尺地形图需注意的几个问题

介绍利用SPOT 5进行小比倒尺地形图更新时对于卫星影像质量的要求,指出纠正、馕嵌、融合、色彩调整等影像处理时应注意的问题,对指导生产作业具有相当的指导作用。     

南京奥体中心主轴线的测设

结合南京奥体中心主轴线的测设实践介绍了一种不同于常规的归化法轴线测设方法,结合测量误差理论对该方法进行了精度分析,给出了相应的精度估算式,通过工程实例的具体数据说明该方法具有较高的归化精度。     

长江江苏段河道DEM建立方法研究

河道DEM的建立是河道整治、河床演变的基础。以长江江苏段河道为例,对DEM建立过程中涉及到的高程数据提取、粗差检验、DEM生成等处理方法进行研究,为相关河道DEM的建立提供借鉴。     

GPS RTK高程拟合方法精度研究

介绍全球定位系统实时动态测量(GPSRTK)高程的理论方法和数学模型,基于工程实例和实验数据研究起算点的空间分布、起算点数量和拟合方法对高程拟合精度的影响,提出提高水准拟合精度的有效措施。     

面向无人机倾斜影像的高效SfM重建方案

针对无人机影像分辨率高、数据量大导致稀疏重建效率低的问题,提出了一种减少影像匹配对数量、提高外点剔除效率的算法。首先利用无人机飞控数据、相机安装角计算影像的粗略POS（positioning andorientation system）信息;然后基于拓扑连接分析设计了最大生成树算法（maximum spanning tree expansion,MST-Expansion）,最大程度地降低影像配对数;考虑到初始匹配的高外点率,设计了分层运动一致性约束（hierarchical motion consistency constraint,HMCC）算法,提高几何验证算法的效率。4组不同倾斜设备采集的无人机影像的实验结果说明,该方案能够在保证重建精度的前提下,实现无人机倾斜影像高效和稳健的稀疏重建。     

提高河口地区水下地形测量精度的方法

采用配备多元传感器的高精度的无验潮水下地形测量模式、根据测区温度和盐度变化采用声速仪对声速进行实时改正、对系统时延进行准确的改正、正确的测量数据处理等来提高河口地区水下地形测量精度。     

一种新的等值线数据压缩算法

本文在传统的数据压缩方法之上提出了一种新的数据压缩算法，该算法理论简单，压缩光滑有效果，通过该法能删除冗余数据，减少数据的存贮量，提高了后读工作的速度和精度，并用实例验证了该算法的正确性。