花岗岩三级分类刍议

花岗岩的性质主要受源区组成与源岩性质的制约,本文根据花岗岩与源区源岩平衡理论,提出花岗岩的三级分类方案。首先按照花岗岩的全球分布分为大洋系列花岗岩(OSG)和大陆系列花岗岩(CSG)两大类。其次,OSG系列按照构造环境分为3类：大洋中脊花岗岩(MORG)、洋岛花岗岩(OIG)、岛弧花岗岩(IAG);CSG则按照变质相不同分为5类：与榴辉岩相平衡的花岗岩,与麻粒岩相平衡的花岗岩,与低温角闪岩相平衡的花岗岩,与高温角闪岩相平衡的花岗岩和与低压高温角闪岩相平衡的花岗岩。再次,OSG按照构造环境进一步细分;CSG再按源岩地球化学性质分为钠质与钾质两个亚类。这一系统分类方案,不仅解决了花岗岩分类理论问题,还提出了从花岗岩时空分布反演变质岩源区特征问题,开辟了花岗岩与变质岩结合的新思路。     

基于GPS高程拟合的总体最小二乘算法研究

针对GPS测量噪声影响高程拟合精度的问题,本文详细阐述了最小二乘方法、总体最小二乘算法和加权总体最小二乘算法三种误差处理方法的基本原理及计算公式。根据常用的两种曲面拟合模型,通过对实测数据拟合结果分析GPS测量噪声对高程拟合精度的影响,并对比上述三种算法的结果。数值计算结果表明在顾及GPS测量噪声的情况下,总体最小二乘算法能够很好地削弱其对高程拟合的影响,从而提高拟合精度。     

共反射面元叠加技术在南海北部莺一琼盆地中的应用

随着莺一琼盆地油气勘探开发的不断深入,2 700 m以下的中深层地震资料品质迫切需要提高,而改善信噪比提高成像质量则是需要深入研究的重点内容之一.基于共反射面元(CRS)叠加在改善中深层地震资料信噪比方面具有理论和技术应用优势,由于考虑了反射层的局部特征和第一菲涅耳带内的全部反射,对复杂地质问题的适应性得以增强,真正实...     

基于元数据的多源遥感影像数据库集成技术研究与实现

遥感技术快速发展带来了数据的多源异构问题.本文基于遥感数据的元数据信息,综合应用了当前数据集成中的多种技术手段,设计并实现了适合于不同环境的数据集成模型.通过选用本体模型解决了集成中的数据冲突问题;通过预先设置元数据的筛选条件,提供了智能化的快速数据查询机制.最后,以应急灾区遥感数据快速集成系统为例,验证了本文研究成果的可行性和实用性.     

甘肃省农村民房地基基础及其安全问题

对甘肃省农村非工程结构民房地基进行了分类,对各类型地基基础的特性和存在的安全性问题进行了讨论,提出了提高民房抗震能力的改进措施。认为需要通过技术培训、宣传和民房建设管理等途径来提高农村地区民房建设水平。     

气候与健康

1.引言自从Hippocrates建立西方的医学基础以来,已经认识了人和大气环境之间的相互关系。上个世纪,对两者相互关系开始作认真的研究,第二次世界大战以来,出现突飞猛进的发展。与大气环境有关系的医学科学的一切领域现在都包括在人类生物气象学(Human biometcorology)这门跨学科的科学之内。人类生物气象学一方面研究健康人祛病养生之术,另一方面研究体弱者或病人必须应付他们生活地区的一定气候条件的方法。它也考虑生态学方面,例如,在某一种特殊气候的有利条件下,传播致病微生物的昆虫给人类带来的危险。气候气候是全年逐日主要天气状况的综合。这个综     

加强地下水超采区水资源管理,实现水资源可持续利用

随着经济社会的快速发展,我国北方地区地下水开采量大幅增加,造成地下水超采区面积不断扩大,引发了一系列生态环境及社会问题.本文对加强地下水超采区水资源管理,实现水资源可持续利用,提出了一些合理化的建议.     

深海照相系统

从美国本萨斯公司进口的377型深海照相系统,于85年3月底在天津海洋技术研究所验收完毕。该型深海照相系统,在国际上有一定声誉,被很多国家采用,并在锰结核的调查中发挥了一定作用。本系统由下述部分组成:377型调查照相机二台,383型高强度闪光灯二只,391主电源一台,392辅助电源一台,     

增量式半监督学习地震相智能识别（英文）

基于深度学习的地震相智能识别技术可以缓解人工解释费时费力的问题,目前得到了广泛应用。有监督学习算法能够高效率、高精度地实现地震相智能识别,但依赖于大量有标签地震数据的使用。针对这一问题,本文提出了一种增量式半监督学习地震相智能识别方法。该方法考虑地层的横向连续性特征,采用余弦相似度量化地震数据特征域的相似性,寻找当前使用的训练样本邻域中的最大差异样本,以合理地扩展训练数据集。这一过程不断增加训练数据的数量、学习训练数据的分布。在吸收新知识的同时整合旧知识,实现增量式半监督学习,以达到进化网络模型的目的。本文利用准确率和混淆矩阵从整体及局部共同质控模型的预测结果。将本方法应用到一个三维实际数据集,并对结果进行定量评估。该方法由于充分利用无标签地震数据,测试结果比仅使用有标签地震数据的常规有监督学习算法更准确、更稳定,且对于小样本类别的识别精度有显著地提升。本文方法仅利用不到1%的训练数据,在三维数据集的平均准确率可达到95%以上,对于常规有监督学习算法,其平均准确率约为85%。     

珊瑚混凝土在海洋环境中氯离子扩散实验

采用自然扩散法研究了珊瑚混凝土在海水环境中的氯离子扩散特性,探讨了养护龄期、暴露时间和环境差异性对珊瑚混凝土表观氯离子扩散系数的影响。结果表明:随着暴露时间的延长,珊瑚混凝土的表观氯离子扩散系数呈幂指数衰减规律;且延长养护龄期可降低珊瑚混凝土的表观氯离子扩散系数;随着强度等级增加,混凝土的表观氯离子扩散系数降低。我国实际海洋工程中珊瑚混凝土结构的表观氯离子扩散系数比实验室条件要提高3个数量级。因此,适当延长养护时间、提高强度等级有助于延长珊瑚混凝土结构在海洋环境的服役寿命。