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991.
赣南漂塘钨矿锡石及共生石英中流体包裹体研究 总被引:13,自引:0,他引:13
漂塘钨矿床是赣南地区一大型石英脉型钨多金属矿床,钨锡共生是该矿床的重要特征.在详细的岩相学观察基础上,采用“流体包裹体组合”(FIA)的研究方法,对该矿床锡矿化显著的(绿柱石)、锡石、黑钨矿-石英脉阶段石英脉中锡石及与其共生的石英中流体包裹体进行了显微测温和拉曼探针的分析.结果表明,锡石与共生石英形成的物理化学条件并不一致,两类矿物中流体包裹体揭示的流体演化过程也明显不同.锡石中原生的流体包裹体反映了锡石形成时真实的温压条件,与锡矿化相关的流体为高温、中-低盐度的NaCl-H2O流体体系.研究认为,锡石中流体可能主要来自于岩浆的结晶分异,流体体系的冷却是锡在流体中沉淀的主要机制. 相似文献
992.
国外土地信息系统概况 总被引:8,自引:0,他引:8
土地信息系统建设在发达国家已经有很长的历史。近年来,随着各行各业对土地信息需求的日益增大和现代信息技术、网络技术的快速发展,发达国家已完成土地信息系统的计算机化管理并建立了基于网络技术的土地信息发布平台。在我国,土地信息系统建设作为“数字国土”中一项重要任务目前正在实施。了解发达国家在土地信息系统建设的现状,借鉴他们的成功经验,无疑是必要和有益的。 相似文献
993.
蓄水和水位变动对三峡库区崩塌滑坡的影响及对策 总被引:12,自引:0,他引:12
在前人相关研究的基础上,选择三峡工程库区20处典型崩塌、滑坡体进行分类研究,分析三峡水库蓄水时和蓄水后,由于水位变动所产生的各种作用力,以及这些作用力可能给库区的崩塌、滑坡体带来的影响.在此基础上对库区崩塌、滑坡体的稳定性进行评价预测,认为浸水和水位急剧升降是影响水库崩塌、滑坡体稳定性的主要因素,并依此提出一些防治对策. 相似文献
995.
西康松林口之地文现象 总被引:1,自引:0,他引:1
松林口位道孚縣舆泰濱實驗区接壤处,为康藏大路所必经之地。由此南去康定計四日程,北至道孚縣不足百里,一日可達。此處地文現象颇饒兴趣,徐瑞麟氏会详論之。民國二十七年夏,作者随李承三氏入康,往返均過此地。虽行程匆促,末遑勾留,而沿途所見,不無足述,爰略記如次: 相似文献
996.
997.
黑潮主流径海域海水中的无机碳及其对东海陆架区的影响 总被引:1,自引:2,他引:1
基于2014年5—6月对黑潮主流径及毗邻东海陆架海区的调查,研究了该区域水体中无机碳体系参数(p H、总碱度TAlk、溶解无机碳DIC及DIC/TAlk)的垂直与水平分布,在此基础上定量评估了黑潮输入对东海陆架海区无机碳收支的影响。结果表明,黑潮水体中DIC、TAlk与DIC/TAlk总体而言随水深增加而升高,p H降低,综合体现了浮游植物生产、海-气界面交换、有机物降解及Ca CO3溶解等过程的影响;上升流中心站位无机碳参数均受较深层水体上涌影响,与黑潮主流径其它站位略有不同。东海陆架海区外侧站位表层、30m层无机碳主要受台湾海峡暖流影响,高p H、低DIC/TAlk的黑潮表层水影响区域局限于东南部;而在底层,低p H、高DIC/TAlk的黑潮入侵流离开黑潮主流径向正北方延伸并抬升至钱塘江口附近;上升流对无机碳的影响持续至表层,其携带的黑潮中层水因此也可能进入陆架海区。水量模型估算黑潮水在5—10月间跨域陆架边缘向东海陆架区输入溶解无机碳总计58798.9×109mol,净输入达37382.9×109mol,而东海向外输出的无机碳绝大部分经由对马海峡进入日本海。 相似文献
998.
湘西沃溪金锑钨矿床中白钨矿的稀土元素地球化学 总被引:19,自引:2,他引:19
对湘西沃溪金锑钨矿床进行了研究,结果表明,该矿床中自钨矿的稀土元素(REE)含量相对较高,为40.5~123.6 μg/g;且有明显的空间变化趋势,随矿区标高的增加而减少,这可能与流体运移过程中流体的REE浓度不断降低有关.不同产状的白钨矿均以轻稀土元素(LREE)亏损、中稀土元素(MREE)和重稀土元素(HREE)富集为特征;白钨矿样品的REE分布模式均存在着明显的M型四分组效应,暗示白钨矿的形成与流体作用或水/岩反应有关.进一步的研究表明,在沃溪白钨矿的沉淀过程中,成矿流体中的REE发生了明显分异,白钨矿对HREE,特别是MREE,具有明显的优先选择性;REE这种分配行为主要是受晶体化学因素的控制,与白钨矿晶体中Ca位置的大小密切相关,而与成矿流体中REE相对浓度、REE络合物的稳定性关系不大. 相似文献
999.
刘高村王绪本袁崇鑫李德伟谢卓良 《物探化探计算技术》2023,(4):484-496
传统大地电磁反演通常是基于确定性梯度的迭代求解,不仅需要大量时间计算雅可比矩阵,还依赖于初始模型的输入和正则化因子等参数的设置。近年来学者们不断引入机器学习方法以试图改善大地电磁反演,该方法不需要计算雅可比矩阵,不用输入初始模型,训练好的网络仅需几毫秒就可实现反演成像。这里利用Google团队提出的Transformer神经网络经典框架搭建大地电磁数据和模型之间的映射网络,以9240组正演数据为样本,对Transformer网络参数进行训练。采用南非开源大地电磁数据,实现了由视电阻率图像到电阻率模型的反演成像。研究表明:①经训练后的Transformer网络可以较准确的反映出异常体位置和大小;②网络实现了简单的矩阵并行化运算,大幅度提高训练的效率,且成像效率高于传统的反演。 相似文献
1000.