西方城市公共服务设施供给研究进展及对我国启示

对西方城市公共服务设施供给研究进展及理论脉络进行梳理。结果表明:战后西方国家城市公共服务设施供给研究历经3个阶段:二战后至70年代,基于公共物品理论和社会公共服务的政府单中心供给模式,布局区位及影响机制是城市公共服务设施研究的重点;70-90年代,从公共服务的双主体联合供给理论出发,重在探讨城市公共服务设施供给的空间公平;90年代以来,在公共服务多元供给理论基础上,从社会结构的深层次视角研究公共服务设施供给的可达性差异及社会空间分异。最后,从深化公共服务供给体制改革、明确公共服务设施的市场化范围、与城市空间拓展相协调及保证公众参与4个方面,提出对我国城市公共服务设施供给的理论与实践启示。     

美国地理教材实验设计与编制及对我国的启示

地理实验是促进学生地理知识学习、强化学生地理技能训练、培养学生地理科学素养的重要途径与载体,在现代地理课程与教学中具有重要的地位和作用,也正日渐成为地理教材的重要组成部分。鉴于多种原因,在我国的地理课程与教学当中,地理实验还是较为薄弱的环节,在地理教材的内容构成当中还没有显示出应有的位置和价值。     

GPS动态定位OTF算法的新进展：双历元法及其结果

开发高精度的实时ＧＰＳ动态定位技术是近几年的热门课题，基于ＧＰＳ码的差分定位（ＤＧＰＳ）的现已达到３～５ｍ的精度，而基于载波平滑码的差分定位也已达到１～３ｍ的实时精度，尽管如此，这些结果仍不能满足许多高精度用户的要求，这就促使运动中载波相位模糊度解法（简称ＯＴＦ算法，它是实现ｃｍ级ＧＰＳ动态定位的关键）的研究近几年取得突破出进展。本文首先评述了已有的几种ＯＴＦ算法，提出了一种新的利用ＧＰＳ载波相位     

钻孔引发基坑管涌事故的分析与处理对策

地下室开挖与基础施工过程中,当坑底存在承压水,如设计考虑不周或施工方法不当,因钻孔穿透承压含水层等原因,将导致管涌发生。结合浙江宁波某基坑管涌处理工程实例,提出采用钢套管、高压旋喷桩、双液注浆的综合处理技术,实践证明,提出的技术可以有效处理类似事故。     

海藻提取物环氧加酶-2 抑制活性研究

系统采集中国沿海10种代表性海藻,进行有效成分提取与粗分;利用昆虫杆状病毒表达系统克隆人COX-2基因,并在昆虫Spodoptera frugiperda(sf9)细胞中表达获得COX-2蛋白;以花生四烯酸为底物,通过测定前列腺素PGE2的生成浓度,测定海藻不同部位对COX-2酶的抑制活性.结果表明,萱藻(Scytosiphon lomentarius)乙醇提取物、鼠尾藻(Sargassum thunbergii)和刺松藻(Codium fragile)乙酸乙酯相、松节藻(Rhodomela conferroides)正丁醇相表现出良好的COX-2酶抑制活性(质量浓度为10μg/mL时,抑制率大于50%).首次对上述海藻进行COX-2酶抑制活性研究,其中萱藻乙醇提取物、鼠尾藻和刺松藻乙酸乙酯相、松节藻正丁醇相表现出良好的COX-2抑制活性.     

用水汽压“干过程”模式预报中期大—暴雨

资料分析发现,信阳地区夏季大￣暴雨过程与前３３￣３５天水汽压的一种特定变化形式－“干过程”有关,利用这一相关性,制成中期大￣暴雨预报散布图。经试验证实,本方法具有一定客观性和可用性。     

基于LightGBM的全球海洋次表层温盐遥感预测

随着卫星遥感技术的发展,越来越多的卫星观测数据被应用于预测海洋内部温盐结构信息,而如何有效提高海洋内部温盐信息的预测精度仍是一个挑战。本文应用LightGBM算法结合随机森林算法构建全球海洋次表层（0—1000 m）温度异常（STA）与盐度异常（SSA）的预测模型,模型使用海表卫星观测数据（海表高度异常（SSHA）、海表温度异常（SSTA）、海表盐度异常（SSSA）和海表风场异常水平和垂直分量（USSWA、VSSWA）,结合经纬度信息（LON、LAT）作为预测变量,使用Argo次表层温盐数据作为模型训练与测试标记。本文使用五参数模型（SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA）、带纬度六参数模型（LAT、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA）、带经度六参数模型（LON、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA）与带经纬度七参数模型（LON、LAT、SSTA、SSHA、SSSA、USSWA、VSSWA）来着重分析LON与LAT在STA、SSA遥感预测中发挥的作用。结果表明LON与LAT在STA、SSA各自预测中发挥不同的作用。在单时相和时序预测STA中LON与LAT对模型的贡献随着深度的增加逐渐增大,而在单时相和时序预测SSA中LON与LAT对不同深度预测模型始终保持较大的贡献。在单时相预测STA与SSA中LON较LAT对模型贡献更大,而在时序预测STA与SSA中LAT较LON对模型贡献更大。经纬度信息是全球海洋次表层温盐机器学习预测的重要参数,可以提高模型的预测精度。同时,LightGBM较随机森林在预测海洋次表层温盐异常时精度更高鲁棒性更强。     

用判别指数周期预报强汛年

以信阳强汛年（６￣８月区域平均雨量≥７００ｍｍ）为对象,用判别指数法提取有效周期,并将多个有效周期相迭加,建立预报判别模型。用１９７４￣１９９３年历史资料回代,强汛年预报成功率达到７１．４％。经过１９９４￣１９９８年试用,成功地报准了强汛年（１９９６年）。