基于序列影像的飞机姿态跟踪测量方法研究

探讨了一种基于序列影像的飞机姿态获取方法。基于这些影像和运动轨迹 ,从摄影测量和投影几何的角度出发 ,深入探讨了利用序列影像对空中飞行的目标进行姿态跟踪测量的方法 ,并提出了利用广义点反馈迭代的最小二乘方法 (parapointfeedbackiteration ,PFI)和模拟影像与真实影像匹配的目标姿态跟踪求解方案。     

武都形变对岷县Ms5.2级地震的前兆异常反映

2003年11月13日岷县Ms5 2级地震前,武都应变、倾斜资料均出现了明显的前兆短临异常变化。应变在震前2个多月出现了加速变化,震前20多天受力状态发生变化;倾斜资料在震前3个多月出现NW方向的加速倾斜变化,震前数天模拟曲线、数字化资料都出现了明显的固体潮汐畸变。     

武都数字化流体资料对岷县Ms5.2地震的前兆异常反映

在2003年11月13日岷县Ms5.2级地震前,武都数字化流体资料出现了明显的前兆短临异常变化.深部水温在震前10天出现了高值变化,浅部水温震前几天出现大幅度升高,变化幅度达1℃;气氡资料也出现了明显的趋势及短临变化.     

新疆塔里木盆地艾协克—桑塔木南地区油气地球化学指标的多重分形性分析

用分形与多重分形的方法研究地球化学场中地球化学指标的分布规律具有重要的意义。本文运用多重分形矩方法研究了新疆塔里木盆地艾协克一桑塔木南地区2000km^2内采集的2085个土壤样中20项油气化探指标的多重分形谱函数形态特征。结果表明，主要成油气指示指标的多重分形谱基本上呈单一“钩状”，显示较弱的多重分形或单一分形；而其他指标多显示较强的多重分形特征。这些性质在研究区广泛存在，将对区域含油性研究有重要的指示意义。     

基于人工神经网络的ChinaFLUX 观测站CO2模拟研究通量*

涡度相关技术的发展, 为准确获取区域尺度的CO₂通量分布格局提供了数据基础. 但由于涡度相关技术自身的局限性, 需要利用模型模拟作为获取区域CO₂通量的重要手段. 可是CO₂通量和其他微气象变量之间的非线性关系给模拟CO₂通量的时空动态变化带来了一定的困难.人工神经网络模型为模拟CO₂通量与其他微气象变量的非线性关系提供了一种新的手段. 在ChinaFLUX三个不同类型(农田、森林、草地)生态系统中, 基于2003年6~8月的半小时涡度相关观测数据, 采用BP人工神经网络模型, 以能量通量(净辐射、潜热、显热和土壤热通量)以及温度(空气温度、土壤温度)和表层土壤水分作为输入变量, 模拟了CO₂通量的动态变化. 结果表明, 人工神经网络模型具有较好的模拟结果, 其R2系数在0.75与0.866之间.RMSE在0.008 ?mol/m²与0.012 ?mol/m²之间, MAE在1.38 ?mol/m²与3.60 ?mol/m²之间, 其中农田和森林生态系统的模拟精度略高于草地生态系统.其次, 通过比较土壤水分要素是否参与模拟的结果表明, 在生长季期间, 不存在土壤水分胁迫的情况下, 土壤水分的参与并不能显著提供模型模拟的精度. 最后, 应用连接权重方法进行了神经网络模型不同输入变量的重要性分析, 指出神经网络模型不完全是一个黑箱模型, 也可以有效地揭示出某些机理性现象.该研究证明, 神经网络模型不仅可以有效地模拟CO₂通量, 也可以揭示出一些机理现象, 为通过涡度相关观测与遥感反演技术的集成途径, 利用已获取的区域尺度能量通量数据, 模拟分析区域尺度的CO₂通量分布格局提供了一种有效的方法.     

吴城盐碱矿钻井施工技术

建好井是吴城天然碱矿首次采用“对井双层同时可控”开采工艺获得成功的首要条件，介绍了钻井的主要技术要求及施工工艺，以及施工中采取的措施。     

测井曲线的岭回归及岩性柱状图的自动拾取

本文介绍了地球物理勘探测井资料的计算机处理中,采用岭回归方法对测井曲线DLW、HG、HGG、DZW进行处理,直接生成岩性柱状图。简要介绍了岭回归的原理和方法并通过实例,经过样本训练,给出了岩性的预测公式,计算结果和计算机绘制的岩性柱状图。该方法的实现对测井资料的计算机解释和成图有较大现实意义。     

小秦岭太华群层序划分与原岩判别

小秦岭是我国中原地区主要脉金产地,矿田位于豫陕两省界区。以往工作从未着眼矿田的整体研究,观点纷纭,矛盾甚多。近年作者通过万分之一区域地质剖面实测和十万分之一地质编图,将小秦岭太华群划分为五个地方性地层单位——组。通过野外及镜下观察,编制多种岩石化学图解,判别原岩,分析岩相,并将五个组归属为上下两个太华旋迴。小秦岭太华群是矿田的含金岩系,由一套海相沉积和海相火山喷发并经受混合岩化作     

频高图无描迹区信息提取

利用电离分布的δ函数近似,提出确定频高图无描迹区分布信息的一种剖面分析程序,阐述了相应的理论依据。本程序扩大了实测频高图的可分析范围,具有较高稳定性。