田阳三化螟蛾盛发高峰初日气象预警模型

三化螟为水稻主要害虫之一,单食水稻,在田阳一年发生完全4个世代,开展各世代螟蛾盛发高峰期气象预警,对科学适时防螟灭虫,虫口夺粮意义重大。利用农业植保部门提供的三化螟蛾盛发高峰期虫情资料和气象部门气象观测同期资料,采用逐步回归方法,建立三化螟蛾盛发高峰初日气象预警模型。结果表明:各世代预警模型输出的盛发高峰初日与实况误差3天的拟合正确率为82.2%～92.9%。试报2015—2016年,第1世代预报与实况误差为3天,第2代至第4世代误差为1～2天。三化螟蛾盛发高峰初日气象预警模型的拟合正确率、试报结果误差范围比较理想,可投入日常业务应用。     

Spatial and seasonal variations in the trophic spectrum of demersal fish assemblages in Jiaozhou Bay,China

Trophic structure of fish communities is fundamental for ecosystem-based fisheries management, and trophic spectrum classifies fishes by their positions in food web, which provides a simple summary on the trophic structure and ecosystem function. In this study, both fish biomass and abundance trophic spectra were constructed to study the spatial and seasonal variations in the trophic structure of demersal fish assemblages in Jiaozhou Bay, China. Data were collected from four seasonal bottom trawl surveys in Jiaozhou Bay from February to November in 2011. Trophic levels(TLs) of fishes were determined by nitrogen stable isotope analysis. This study indicated that most of these trophic spectra had a single peak at trophic level(TL) of 3.4–3.7, suggesting that demersal fish assemblages of Jiaozhou Bay were dominated by secondary consumers(eg. Pholis fangi and Amblychaeturichthys hexanema). The spatial and seasonal variations of trophic spectra of Jiaozhou Bay reflected the influence of fish reproduction, fishing pressure and migration of fishes. Two-way analysis of variance(ANOVA) showed that seasonal variations in trophic spectra in Jiaozhou Bay were significant(P 0.05), but variations among different areas were not significant( P 0.05). The trophic spectrum has been proved to be a useful tool to monitor the trophic structure of fish assemblages. This study highlighted the comprehensive application of fish biomass and abundance trophic spectra in the study on trophic structure of fish assemblages.     

基于元数据的遥感数据自动入库系统设计与实现

随着遥感技术的发展和应用水平的提升,遥感数据的管理需求日益强烈,传统遥感数据入库方法自动化程度低。本文从遥感数据特点和遥感数据加工部门实际需求出发,对传统遥感数据入库流程进行了改进,提出了一套基于元数据的遥感数据自动入库解决方案,并自主开发了系统。该研究成果在北京、天津、广州等地项目中实际应用,大大提高了数据加工部门工作效率。     

电接风向风速自记纸数字化处理系统的设计与实现

纸质记录曲线的识别和数字化是图像处理和模式识别领域的一项重要内容, 是对气象档案馆保存的气象纸质曲线资料数字化的有效方法。该文研究并构建了电接风向风速自记纸数字化处理系统, 该系统主要包括4个处理阶段:自记纸图像的输入、图像预处理、自记曲线的分割、曲线的跟踪和识别。其中, 自记纸图像的输入应用TWAIN (Toolkit Without An Interesting Name, 无注名工具包协议) 标准来设计, 对记录曲线的跟踪识别, 该文提出的基于灰度积分投影的分段线性插值算法, 取得了很好的识别效果。     

1999—2008年中国地区雪密度的时空分布及其影响特征

利用1999—2008年地面积雪观测资料,对全国范围内的雪密度时空分布特征进行分析.结果表明,西北和东北是我国主要的积雪区,从10月到翌年4月基本都有雪存在.全国雪密度每月的最高值从10月份开始到1月份一直南移,从1月份到4月份不断北移.最大密度发生在1月份江南地区的湖南和江西的交界处.江南地区积雪持续时间短,变化明显,属于瞬时性积雪.东北和新疆地区的雪密度也相对较高,积雪持续时间长,雪密度变化相对平稳,大部分属于季节性积雪.在东北和西北地区选取9个站点进行雪密度的变化研究,可以看出:从11月中旬到3月上旬是雪密度稳定期,10月到11月上旬和3月中旬到4月是雪密度非稳定期.对西北和东北的降水、气温、雪深和雪密度做相关分析,表明:雪深是西北和东北地区雪密度的主要贡献因子.     

塔里木盆地柯坪地区上震旦统藻白云岩特征及其成因机理

本文报道了塔里木盆地柯坪地区上震旦统奇格布拉克组藻白云岩岩石学与地球化学特征,并对其形成机理进行了探讨。从岩石学特征上看,藻白云岩可分为基质白云石、刃状白云石胶结物与菱形白云石胶结物。基质白云石为微晶自形白云石,晶体大小在2～5μm之间,未见任何灰质前驱物,发育球形与片状白云石;刃状白云石胶结物垂直藻颗粒边缘向孔隙中心生长,长度在几十到100μm之间,由一系列超微晶自形白云石沿c轴平行堆积而成;菱形白云石胶结物分布在孔隙中心,一般小于50μm。从地球化学特征上看,基质白云石具有最高的Na2O含量(380×10-6),FeO、MnO含量中等(727×10-6、175×10-6);刃状白云石胶结物Na2O含量中等(290×10-6),FeO含量最低(200×10-6),MnO含量低于检测限;菱形白云石胶结物具有最低的Na2O含量(200×10-6),最高的FeO、MnO含量(750×10-6、550×10-6)。样品碳同位素组成与前人报道结果一致(2.1‰～3.0‰,PDB),氧同位素组成较古生代碳酸盐岩高(28.1‰～31.9‰,SMOW),说明震旦纪海水具有较高的δ18O值。笔者认为基质白云石为微生物调制作用下原生沉淀的结果;刃状白云石形成于准同生环境下大气水-海水混合流体等体积交代文石胶结物的过程;而菱形白云石胶结物则形成于埋藏环境。     

区域自动气象站市电电压不稳定的解决办法

总结2008年广宁气象局辖区内区域自动气象站常见故障,发现市电电压不稳定是造成故障较多的主因。在自动气象站电源部分增加一个稳压器,能较好地解决电压不稳定造成的故障。     

芒果嫁接成活气象条件及生产管理措施

利用芒果嫁接成活率多年分期物候观测以及同期的气象观测实况资料进行统计分析。结果表明,芒果嫁接成活率与嫁接后的接口愈合期气温成显著正相关,与光照、降水量、空气相对湿度相关不明显。建立了芒果嫁接成活率与嫁接后6天平均气温、最高气温回归方程,影响芒果嫁接成活的主要气象要素是日均温。个例分析表明芒果嫁接成活关键期即嫁接穗生理脆弱的接口愈合期,气温偏低或异常高温天气对芒果嫁接成活不利影响极大。讨论了依气象条件提高嫁接成活率注意事项,提出了相应的生产管理措施。     

斜角坐标系中心组合图形软件的算法设计

本文对斜角坐标系中心组合图形进行了全面设计和实验。实现了统计图的多样化与复杂化，突破了传统的直角坐标系的局限性，使统计图形成为多功能大信息量高表现力的全新图形。