结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类

地物具有多尺度的特点,单一尺度难以准确描述遥感影像包含的地物纹理信息。利用我国自行研发的高分一号遥感影像数据,采用灰度共生矩阵对第一主成分进行纹理特征提取,利用Jeffries-Matusit距离选择多尺度组合,并通过单一纹理结合多光谱数据的分类精度,以及纹理特征间的相关性,最终选择多尺度纹理特征组合进行面向对象分类。研究结果表明:结合多尺度纹理特征组合的面向对象GF-1影像分类能有效提取地物信息,总体分类精度达到81.75%,Kappa系数0.78。     

税费改革背景下广西矿产资源管理项目资金保障研究(一)

正2016年5月,财政部、国家税务总局联合印发了《关于全面推进资源税改革的通知》(财税〔2016〕53号)(以下简称53号文),明确提出要将矿产资源补偿费等收费基金适当并入资源税,取缔违规、越权设立的各项收费基金,进一步理顺税费关系。在此背景下,积极研究探讨如何加强广西矿产资源项目资金统筹,落实项目资金来源,优化项目资金支出结构,着力解决费改税背景下部分领域项目资金保障不到位的     

基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法

图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE（Gray Level and Local Entropy）二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性.     

近20年京津唐主体城区地表热场空间特征变化分析

基于Landsat遥感影像获取京津唐主体城区1995~2015年地表温度(Land Surface Temperature, LST)和不透水地表盖度(Impervious Surface Percentage, ISP)数据。采用热点聚集和阈值分割法,依据地表的温度和不透水盖度属性将京津唐主体城区划分成9种地表热场类型,分析并探讨地表热场的发展规律、年际变化状况和区域贡献作用。研究发现,京津唐主体城区地表温度与不透水地表盖度间存在显著的正向相关关系,两者分别呈现“阶梯降”和“两端高、中间低”的变化特征。京津唐主体城区地表热场的发展主轴保持在西北-东南方向,且随时间推移沿主轴呈聚集态势。 京津唐主体城区地表热场的影响范围在空间上持续扩张,对于不同的主体城区,其在整体区域的热场贡献中有差异化表现。     

城区复杂下垫面天空视域因子参数化方法——以北京鸟巢周边地区为例

天空视域因子(sky view factor,SVF)是一个描述三维空间形态的数值,可以反映复杂的城市形态,被广泛应用于城市热岛效应、城市能量平衡等方面的研究。利用数字表面模型(digital surface model,DSM),以北京鸟巢周边地区为例,计算该地区的SVF;同时还利用鱼眼相片提取SVF,并对2种方法的计算结果进行比较分析。结果表明,利用DSM数据计算的SVF受搜索半径大小、搜索方向数量的影响,SVF随着搜索半径的增大而减小,随着搜索方向数量增加而减小;当搜索方向为32个、搜索半径为80个像元时,DSM提取的SVF结果最准确,与鱼眼相片计算得到的SVF最接近,均方根误差为0. 064; 2种方法计算的SVF具有线性相关关系,表明利用DSM计算大范围城市SVF的方法具体一定的可行性。     

流动地表水体对地温的影响效应分析

为分析研究地表水体对地温的影响效应,本次通过使用钻孔测温仪采用钻孔水温平衡法,选取在宽阔河面中央1个地质钻孔和附近河滨陆地1个地质钻孔(对照组)分别进行地温测量。通过对测量数据整理及对比分析,结果表明：流动地表水体具有使外界因素影响地温变化的深度变浅、地温垂直变化幅度变小的效应和降低地温的效应。     

解决了一场地质学争议的岩石

一个跨国研究小组在最近一期《自然》杂志上报道：在27亿年以前的太古时代,一种稀有的岩浆岩叫做科马提岩（komatiite）,形成于大约1700℃的地幔中。     

火星着陆器研究新土样

美国国家航空航天局的官员称,该局的“凤凰”号着陆器又将一份火星土样送到着陆器上搭载的湿化学实验室里。     

首次发现系外星球上的有机分子

研究人员首次发现,有机分子以甲烷的形式存在于太阳系以外的一颗行星上。这颗巨大的行星距离其主恒星太近,上面的甲烷不可能导致生命的产生。然而,该发现为天文学家们提供了希望,有朝一日他们将能够分析类地行星上的大气。     

京津冀都市圈热环境空间格局遥感分析

以京津冀都市圈热环境为研究对象,利用MODIS数据获取了2001、2004、2006和2008年的地表温度,通过温度距平图定性分析京津冀都市圈不同时间、不同城市的热岛强度及变化规律;利用景观学知识,参考热力景观空间格局评价体系,选取缀块个数(NP)、蔓延度指数(CONTAG)和香农多样性指数(SHDI)等对北京、天津两市的热环境空间格局进行了定量描述.结果表明,2001～2004年间北京热力景观格局趋于分散(除夏季外),2004年后逐渐呈集聚状态;夏季北京的热力景观格局异于其它季节,2004年的最为集聚,而2008年的较往年破碎,热场极分散;天津市热力景观格局变化趋势不太明显.