GIS新引擎——“真图”数据解决方案

提出了一种基于移动测量系统技术的"真图"数据解决方案.一方面极大地丰富了GIS数据源,另一方面通过相应的真图影像数据管理软件及开发包扩展GIS功能,为各行业应用提供了地理信息数据解决方案.     

GeoEye-1立体像对定位精度分析及应用

对GeoEye-1立体定位模型进行初步研究,给出消除RPC模型系统误差的控制点选择和区域网平差方案。结合PixelGrid进行了基于不同布点方案下区域网平差实验,并和INOKOS定位精度进行对比分析。结果表明,加入少量控制点(1～9个)可明显消除RPC模型系统误差,平面精度达到0.2～0.3m,高程精度达到0.5m,能满足公路勘测选线1∶2000测图要求,高分辨率正射影像和数字地面模型可直接用于公路勘测选线设计。     

基于开源软件的GIS教学研究

对开源GIS软件用于GIS基础理论和开发实践教学的必要性和可行性进行论证,从功能、开发应用环境和成熟度等方面提出不同知识点GIS理论教学对开源GIS软件选择方法,设计一个基于开源MapServer软件的WebGIS教学案例.结果表明,开源GIS软件用于GIS教学能够加强学生对知识的全面了解,取得了预期的效果.     

移动端二三维一体化地下管线管理技术研究

基于GIS,提出城市地下管线二三维一体化管理的技术框架,设计了移动端二三维联动响应机制和可视化互操作方法。以郑州大学地下管线为例,设计并开发基于Android移动端二三维一体化的郑州大学地下管线管理系统,全面真实反映地下管线的分布状况,实时动态地可视化显示地下管线的各种信息,二三维联动可视化操作响应效率高,能够适应不同移动终端,具有广泛的应用前景。     

在线街景服务车牌模糊化方法

针对在线街景服务发布需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法。首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化。多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中的车牌识别准确率。研究结果可广泛应用于在线街景服务,提高生产效率。     

利用低空无人机飞控数据的摄影航带全自动整理方法

本文为低空无人机平台弱控制航摄影像建立符合航测处理要求的区域网,提出了基于无人机飞控数据的无人机影像航带整理技术;分析了无人机影像航测处理区域网构建要求,提出针对无人机航测处理的航带整理技术流程;设计了基于飞控姿态数据的无人机起降和转弯影像自动剔除算法,自动生成航带;并提出了基于飞控数据快速计算像片FOV算法,构建区域网内像对链接关系;对实际无人机航摄的两个测区进行航带整理实验,结果表明基于飞控数据可快速构建区域网,满足空三匹配和挑片测图要求。     

地理国情监测专业的开放式创新教学体系

针对地理国情监测是国家测绘地理信息转型升级的重大战略,需要大批跨学科门类、跨学科专业、开放型创新人才的现状,该文面向地理国情监测专业特色和人才培养目标,从教学内容、教学组织、教学资源和教学手段等方面提出了开放式创新教学体系,以开源软件教学为例,对地理国情监测专业课程开放式教学资源和教学手段进行了案例设计,表明该文提出的地理国情监测专业开放教学体系具有操作性和适用性。     

基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验,表明了该恢复技术的有效性。     

三维虚拟仪器馆快速构建方法研究

针对当前虚拟仪器馆三维数字化建设成本高、周期长等问题,提出了一种基于普通相机的三维虚拟仪器馆快速构建方法。首先按照摄影测量三维立体视觉要求,采集具有高重叠度的大量影像;然后以多视影像密集匹配构建仪器馆三维模型,并在此基础上实现三维虚拟仪器馆的在线发布;最后以武汉大学摄影测量仪器馆为例,采用该方法搭建了网上三维虚拟仪器馆,服务于新生的专业认知教学、虚拟实验教学和摄影测量与遥感科普,具有推广应用价值。     

基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究

从LIDAR电力线扫描数据的高程分布特点出发,提出了基于点云高程数据平面投影的电力线提取和拟合算法。首先通过高程自动阈值分割初步剔除地面点;其次,通过高程投影和重采样将高程分布转换为高程值影像,在影像空间通过直线检测实现电力线提取和拟合;最后,提出了基于数学形态学的电塔分割和潜在危险地物检测。通过对LIDAR点云数据电力线提取和拟合试验表明,本文算法能较好地实现电力线拟合、电塔提取及危险地物检测,可用于基于LIDAR的电力巡线。