二元混合体系的端元Sm-Nd模式年龄计算方法

报道二元混合体系的端元Sm-Nd模式年龄的计算方法,即利用二元混合体系的Rb-Sr、Sm-Nd同位素分析结果,可以计算2个端元的Sm-Nd同位素组成,两端元在混源样品中的质量百分比,以及地壳残留时间。同时计算了广西花山复式花岗岩的端元模式年龄,结果显示该岩体的物质来源于2500Ma华南古陆壳和622Ma从亏损地幔分异出来的大洋地壳的混合物。     

基于极轨卫星的贵州日最低气温遥感推算初探

日最低气温是判断作物是否遭受低温冷害的主要因子,开展日最低气温推算在作物低温冻害保险理赔服务中具有实际应用意义。本研究以贵州省为例,选取了2016年2月10、2023年1月31日（代表冬季）和2017年4月1日（代表春季）贵州省范围内的小时气温、遥感反演的夜间地表温度、地表高程、遥感水汽含量等多源数据,对数据进行预处理和质量控制后,采用相关分析法分析了不同数据与日最低气温的线性相关关系,利用相关性显著的地表温度、经度、纬度、水汽含量和高程数据构建了3个不同日期的日最低气温线性推算模型。经验证数据验证,使用线性显著参数构建的最优多元线性回归模型推算的2016年2月10、2017年4月1日和2023年1月31日的最低气温平均绝对误差（MAE）分别为1.224℃、0.894℃和1.727℃,均方根误差（RMSE）分别为1.518℃、1.201℃和2.132℃。表明采用夜间过境的卫星遥感地表温度对推算当日的日最低气温具有较好的效果,该工作对于低温农业保险应用具有一定的实用前景。     

贵州织金地区晚二叠世的沉积环境分析

主要根据Ｂ,Ｂ／Ｇａ和Ｓｒ,Ｓｒ／Ｂａ的含量和比值大小来判断水的盐度,以及岩石类型和古生物组合,推断当时的沉积环境为过渡相偏海相的沉积特征。     

Condition Identification Based on Vibration Measurements for Free Spanning Submarine Pipelines

Free spanning pipelines are suspended between two points on an uneven seaffoor. The variations of structural conditions, such as the changes in soil property, flow velocity, axial force and span length etc., directly affect working performance of the whole submarine pipeline system. But until now few researches have focused on condition identification for free span （CIFS）. A method to identify the operational conditions of free spanning submarine pipelines based on vibration measurements is proposed in this paper. Firstly, the ill-posedness of CIFS is analyzed in detail. Secondly, the framework for CIFS based on the nonlinear kernel discriminant analysis （KDA） is established. Thirdly, the internal structural characteristics of natural frequencies, normalized frequencies and frequency change ratios are studied. And then the condition feature vector for CIFS is extracted by use of the vibration measurements. Finally, the validity of the proposed approach is evaluated by a case study. The results demonstrate that the proposed approach can effectively identify each condition of free span when condition variation occurs even if under measurement noise. It is concluded that the proposed method is a promising tool for CIFS in real applications.     

深度学习模型TAGAN在强对流回波临近预报中的应用

近年来深度学习模型在解决对防灾减灾影响巨大且极具挑战性的临近预报问题的应用中日益增多。本文中,我们把临近预报作为一个时空序列预测的任务,将雷达反射率因子作为试验对象,使用基于对抗神经网络（GAN）优化构建的TAGAN深度学习模型预测未来1小时的雷达回波图像,并且与Rover光流法、基于卷积神经网络的3D U-Net模型进行对比试验。选取2018年全球气象AI挑战赛雷达回波数据集进行训练与测试,检验结果表明TAGAN模型在命中率（POD）,虚警率（FAR）,临界成功指数（CSI）以及相关系数等多种评分上要优于传统的光流法和对比的3D U-Net深度学习模型,TAGAN模型在以上的检验评分表现出色,并且随预测时间的增加较之传统光流模型效果更优,这为拓展和提升深度学习模型在临近天气预报中的应用提供了参考依据。     

PPP/PPP-RTK新进展与北斗/GNSS PPP定位性能比较

首先简要回顾了精密单点定位（PPP）技术在最近几年的发展现状,重点总结了高采样率钟差实时快速估计、多系统组合PPP模糊度固定、多频GNSS PPP模型及其模糊度固定、PPP快速初始化、PPP-RTK等若干热点方向的最新研究进展。在此基础上,利用目前四大卫星导航系统（GPS、GLONASS、Galileo、北斗）最新的实际观测数据,全面比较分析了各系统及多系统组合PPP定位性能,重点给出了北斗二号+北斗三号PPP浮点解和固定解的定位精度、收敛时间和首次固定时间。结果表明：我国北斗导航卫星系统已经可以实现与其他导航卫星系统基本相当的PPP定位性能。北斗二号+北斗三号组合PPP的收敛时间/首次固定时间20~30 min;静态解的东、北、天方向定位精度在毫米到厘米级;动态解水平方向约5 cm,高程方向约7 cm;多系统组合可显著提高PPP定位精度、收敛时间和首次固定时间：固定解定位精度比浮点解在东、北、天方向分别提升了14.8%、12.0%和12.8%;相比单GPS,多系统组合PPP浮点解的收敛时间和固定解首次固定时间分别缩短了36.5%和40.4%。     

盘锦高七井水温前兆异常特征分析

介绍了盘锦高七井水温测点的基本情况,对高七井水温自1997年1月1日至2008年12月31日的观测资料进行了研究,总结分析了该测点记录到的一些地震前后的水温异常变化特征.研究结果表明,高七井水温前兆异常变化,既有趋势性的,也有短临异常.     

硫化汞锑矿汞锑分离降铬工艺试验研究

采用１号降铬剂酷少量重铬酸钾进行汞锑分离,替代纯重铬钾汞分离工艺,在相同技术指标前提出下,大大降低了重铬酸钾药剂用量和选矿成本,使选矿废水排放中Ｃｒ（ＶＩ）的含量达到了环保要求。     

煤田水文地质勘探中瞬变电磁法的观测时窗和观测区域

在煤田水文地质勘探中,TEM法观测时窗的选择对取得好的探测效果关系极大对包括有陷落柱、含煤地层、构造的导、含水性的地质任务来讲,应采用较长的观测时窗,这样有基岩、奥灰界面参与益于解释深度的控制;对单纯的已知陷落柱含水性探测,可采用较短的观测时窗,在保证探测效果的前提下降低施工成本;用大回线-中心探头装置,观测不能超过其中心的三分之一,而且在观测区域的边缘,根据情况要做一些校正工作.