新疆胜利达坂地区花岗岩类的地球化学及成岩环境

岩石学、地球化学和同位素地质年代学研究表明，中天山构造带北缘胜利达坂地区的花岗岩类至少是两期岩浆活动的产物，胜利达坂岩体形成于加里东晚期的岛弧构造环境，红色钾长花岗岩形成于华力西晚期，属造山期后花岗岩。     

湖南省锡矿成矿预测与资源潜力定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究湖南省中大比例尺地质、物探、化探、遥感、自然重砂资料的基础上,根据锡矿的不同矿产预测类型共划分了16个预测工作区。通过分析锡矿控矿因素和成矿规律,运用GIS的综合信息矿产预测方法对湖南省锡矿进行了定位和定量预测,共圈定了221个最小预测区。利用地质参数体积法估算湖南省锡矿资源量为690.66  万t（包括已探明的124.08 万t）。在此基础上,按照预测深度、精度、可利用性对全省锡矿的预测资源量进行定量分析,并划分了24个勘查部署建议区。     

地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现

危险块体的搜索及显现是现代地下矿山安全管理的重要内容,由于各种原因一直未能得到很好的解决。采用子系统映射全局的研究思路,以DXF兼容性格式文件的方式连通GeneralBlock和3DMine两款软件的应用,对地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现集成技术进行了研究。以铜坑矿锌多金属矿体255 m和305 m水平的开拓巷道为工程背景,首先,将结构面调查数据输入GeneralBlock完成块体的分析计算,输出含危险块体的DXF格式文件;其次,将该文件导入3DMine软件,析出危险块体,并保存其实体文件;然后,将实体文件调入至3DMine巷道模型中,对危险块体进行精确定位;最后,对所有危险块体着以红色进行预警,从而实现开拓巷道中危险块体的系统显现。应用表明：利用所研发的集成技术,在255 m和305 m水平开拓巷道内,发现了可移动稳定块体27个,不稳定块体1个,顺利实现了地下矿山危险块体的自动搜索及系统显现。研究成果可为地下矿山的安全管理、灾害预警与裂隙加固等提供基本依据。     

东天山成矿规律与找矿方向的初步研究

根据对东天山1500多处矿产地时空分布规律的初步研究,认为东天山具有矿产资源丰富、矿种多,铁铜镍煤盐等优势矿产比较明显、矿床类型较全、成矿历史悠久、空间分布相对集中且呈"南铁北铜东镍中间金"的特点.鉴于东天山地区基础地质工作程度偏低,科学研究深度不够,根据其地质演化规律和区域对比,认为东天山地区今后的找矿工作既要重视深入研究典型矿床,在查明矿床成因的基础上建立成因模式、找矿模型和综合评价模型,也要不同矿种之间、先后地质时代之间、相邻成矿区带之间相互借鉴,开拓思路,以期取得新进展.建议国家和相关产业部门以铁、铜为导向,集中目标开展找矿会战并带动其他矿种实现找矿新突破.     

铜陵中酸性侵入岩成因及锆石SHRIMP定年

铜陵地区高钾钙碱性系列侵入岩包括辉长闪长岩+石英二长闪长岩+花岗闪长岩,橄榄安粗岩系列侵入岩包括辉石二长闪长岩+二长岩+石英二长岩。高钾钙碱性系列侵入岩中含有富云母包体和微粒闪长质包体以及镁铁质石英二长闪长质包体,与区内的铜(金)矿化关系密切;橄榄安粗岩系列岩体中含多种深源堆积岩包体,与金(铜)、银、铅、锌等矿化关系密切。锆石SHRIMP定年结果表明,石英二长闪长岩为140Ma左右,花岗闪长岩为142～146Ma,辉长闪长岩为143Ma,辉石二长闪长岩为138～142Ma,二长岩为143Ma,可见两个系列侵入岩的年龄既有一定的差别,也有一些重叠。岩石地球化学及包体岩石学研究表明,橄榄安粗岩系列岩石可能为幔源碱性玄武质岩浆分异后形成,高钾钙性系列岩石可能为分异的幔源岩浆与壳源岩浆混合后形成。     

川陕交界地区刘家坪花岗岩年代学、地球化学特征及构造意义

对川陕交界地区刘家坪花岗岩岩体进行了系统的锆石U-Pb年代学和地球化学研究,重点讨论了岩体的成因及其构造意义。测试结果显示,刘家坪花岗岩加权平均年龄值为825.9±7.8Ma,属新元古代中期;岩石低K富Na,显示硅过饱和,w(SiO2)%平均为75.32,并伴有过Al质特征;稀土元素丰度较低,∑REE为(182.13~243.76)×10-6,平均为197.29×10-6,显示LREE富集、HREE相对亏损的特征,稀土元素球粒陨石配分模式图表现为右倾"海鸥"型,并且具有明显的Eu负异常(δEu平均为0.57);微量元素中Nb/Ta、Rb/Sr的结果及Mg#值综合显示岩浆来源主要为下地壳物质的部分熔融。岩石具有A型花岗岩特征,形成于碰撞期后的伸展构造背景,据此推测碧口地块与扬子地块在825Ma之前曾发生碰撞造山作用。两者的拼合模式为从北东到南西的剪刀式拼合。     

成矿预测理论和方法

当代成矿预测由预测评价的理论、评价准则、地理信息系统(GIS),评价决策系统和相应的数据信息系统构成.其理论包括矿床形成的定位理论、预测的相似类比理论和预测信息的"求同"求异"理论三方面,成矿预测的实施必需在GIS平台上、应用有效的评价决策系统(MRAS)和建立由地质、物探、化探、遥感各类数据组成的空间信息系统完成.成矿信息的提取、浓缩、优化、叠合和找矿信息的标定是当代成矿预测工作的重要组成部分,知识渊博和经验丰富的专家是实施预测评价的必要条件.     

河川径流对降水变化的响应研究——以渭河为例

根据1956-1995年的实测水文资料(降水和河川径流量资料),采用特征值对比方法,对陕西省境内渭河流域不同时间尺度内降水特征进行分析,并对流域内多年径流变化也做了相应的统计分析,从而揭示河川径流对降水变化的响应关系,并确定出河川径流变化的主要原因。结果表明:(1)流域内降水年内分配极其不均;年际变化剧烈,进入90年代后降水负距平集中出现,20世纪90年代降水较多年均值有较大程度的减少;(2)流域内河川径流与降水之间存在密切的正相关关系,降水量多的年份,河川径流丰富,反之较枯;(3)河川径流积极响应降水的变化,然而河川径流变化幅度却比降水变化幅度大20%,这个偏差主要是由于频繁的人类活动的干扰造成的。     

全国固体矿产资源区划数据库建设

为建立全国固体矿产资源成矿远景区划数据库,使全国性资源评价规划工作计算机化,也为在新一轮国家矿产资源潜力评价中引入现代新技术新方法打下重要基础,文章应用GIS技术管理空间数据的有效手段,建立了基于GIS的区划空间数据库,以助于区划地质成果资料的充分、有效利用,开发的数据库可以在新一轮全国成矿远景区划中使用.     

支持向量机、随机森林和人工神经网络机器学习算法在地球化学异常信息提取中的对比研究

地球化学勘查是通过发现异常、解释评价异常进行找矿的。因此,地球化学异常识别对矿产资源的定位、定量预测具有重要的的指示作用。在大数据时代的背景下,机器学习方法不要求数据满足正态分布的分布形式,且具有非线性以及泛化能力强等特点,因而逐渐地被应用于矿产资源的定量预测评价,如神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、随机森林、受限玻尔兹曼机、极限学习机等。本文通过设计理论实验,可视化了不同算法,提出了不同机器学习方法在不同地区的地球化学异常信息提取中的效果存在不一致性的假设。在此基础上,以湖南香花岭锡多金属矿整装勘查区及甘肃合作金矿整装勘查区的地球化学异常提取为研究内容,将人工神经网络、随机森林以及支持向量机应用于研究区地球化学异常信息的提取与识别工作。在香花岭研究区,人工神经网络的结果较好,在合作研究区,随机森林的结果较好,从而验证了上述假设。通过生成两研究区的地球化学异常图,讨论了该方法在两研究区地球化学异常的地质意义和该方法的可靠性与实用性。此外,还完善了基于多种监督机器学习方法的地球化学异常信息提取流程,为软件开发提供了一定的理论依据。