【主编絮语】坚韧，坚持，坚信

索契,一个特别神秘又特别具有吸引力的名字。自小就懵懂地知道在遥远的天边有这么一个地方。但至今也还没有去过。。。     

【主编絮语】四月的绚烂与青涩

北京的四月是一座桥,你在此岸凭栏远眺了一整个冬天,刚到隔岸隐有花红柳绿,还没来得及跨过这一泓春水,那头却早已是花事喧嚣了。今年北京的冬天格外漫长,雪下得极少。如此漫长的寒冷,地下万物是否安好？眼下总算到了四月,于是选了一个晴朗的早晨,去了离奥运村不远的海棠花溪,发现那里早已花攒锦簇,人山人海……     

安徽张八岭地区管店岩体成因及其与上成金矿床的关系

管店岩体位于安徽东部张八岭隆起北段,主要由二长岩和石英二长岩组成。该岩体为一中酸性侵入岩体,富钾、准铝质,属于高钾钙碱性I型花岗岩类,同时显示出与中国东部众多中生代高Ba-Sr花岗岩相类似的地球化学特征:具有高Ba、Sr和LREE含量,高Sr/Y比值、La N/Yb N比值,低Y和HREE含量,低Rb/Sr比值。结合岩体的岩石学、岩石地球化学及区域构造演化,推测管店岩体的形成与下地壳基性岩石的部分熔融有关。此外,管店岩体与张八岭地区的脉状金矿床有着密切的时空联系。对上成金矿床的同位素研究显示:矿床早阶段成矿流体为岩浆水,成矿物质中硫的来源可能与管店侵入岩体有关。该矿床属于典型的岩浆期后热液型脉状金矿床。     

基于粗糙集理论与响应面法的老黏土膨胀敏感性分析方法

评价老黏土膨胀性等级时出现的误差主要源于多因素在参数统计上的不确定性,对此提出老黏土膨胀敏感性分析方法。结合粗糙集理论分析各因素的敏感性并确立主导因素,进而构建老黏土膨胀性等级的多因素定量评价模型,随后通过响应面法,分析主导因素间参数不确定性的交互作用对评价结果的影响。襄阳城区老黏土研究表明,自由膨胀率和体缩率为影响评价结果的主导与次主导因素,二者参数变化产生的交互作用对膨胀性评价等级影响较显著。当体缩率统计值较大时,随着自由膨胀率的上升,膨胀性评价等级变幅较大,偏大的自由膨胀率将高估老黏土的膨胀性,致使评价过于保守,偏小的自由膨胀率则会对其低估,导致结果较不可信;而当体缩率统计值较小时,评价等级随自由膨胀率的上升变化不大,因此评价结果较为准确。所得结论可为老黏土膨胀性评价与分类工作提供参考。      

连云港市海岛开发管理存在的问题及对策

海岛开发和管理是一项科学性非常强的工作,每个海岛都有自己的特点,仅靠一个统一的条文进行管理,必然有所缺失.一座海岛,在决定其开发用途之前,需要进行相当时间的科学调查和论证.必须经过多年,对其气候、地形、水文地理、植物群落、动物栖息地等生态环境的诸多方面进行具体考察,并制定相应的发展规划.     

河流相储层隔夹层成因及其分布特征

储层隔夹层研究是揭示油藏非均质性的不可缺少的组成部分,特别是油田开发至高、特高含水期,储层隔夹层的类型、分布等对剩余油的分布具有重要的控制作用。河流相储层隔夹层从成因上可分为沉积作用形成的隔夹层和成岩作用形成的隔夹层两大类型。沉积作用形成的隔夹层是指在沉积过程中形成的粒度相对较细、孔隙度较低、渗透率较小的岩层或界面,河流相储层中如点砂坝侧积层、河道砂体细粒微相等。成岩作用形成的隔夹层是在成岩过程中因钙质胶结而形成的,此类隔夹层分布零星,横向预测难,其分布受到沉积微相及断层的控制。点砂坝是河流相储层的主体,点砂坝侧积层是河流相储层中一类重要的隔夹层,因此着重研究了河流相储层中点砂坝的沉积模式及构型要素,它们控制着点砂坝砂体中隔夹层的分布。     

特长隧道隧址区三维地质模型构建方案

针对特长隧道隧址区地质模型构建所面临的人机交互量大、耗时长且建模结果容易偏离预期等问题,依托西南地区若干在建特长隧道项目,提出一套符合隧址区工程地质特征的高效建模方案：先根据岩土体类别、待建地质界面形态特征等因素,制定针对初始建模数据的处理方法及命名规则,建立“数据名称—地质界面构建方案”映射体系,明确不同种类的地质界面所对应的构建方案以及地质界面间的交切关系;然后在此基础上,基于离散光滑插值及多条件约束等地质界面构建技术,实现地质结构模型快速准确的构建。以目前在建的西南地区大凉山一、二号隧道及斯古溪隧道为例,采用所提出的建模方案构建其隧址区三维地质模型。结果表明,所提出的建模方案可在确保模型精细度的前提下,实现各类复杂地质界面的自动构建,建模效率得以大幅度提升,所生成地质界面的几何形态及拓扑特征也符合建模者预期。     

基于点云与影像融合的黄河三角洲互花米草提取方法

针对卫星遥感技术在对滨海湿地互花米草监测时受分辨率、气候条件等多种因素限制存在一定局限性且通过单一的影像数据提取互花米草时精度不稳定的问题,提出了基于无人机点云与影像融合的面向对象互花米草提取方法。以黄河三角洲自然保护区为研究对象,获取了该区域的点云和多光谱影像。先将地面滤波后提取的植被点云与多光谱影像进行特征组合优化,然后对融合影像采用FNEA算法进行多尺度分割后采用基于改进的最近邻算法进行面向对象分类,最终得到的互花米草生产者精度和用户精度分别达到了82.53%和86.43%,较未融合点云的提取精度分别提高了22.34%和7.66%,分类结果的总体精度从89.54%提升至92.61%,且融合点云后影像能够有效区分两种生长状态的互花米草,表明本文提出的方法能够有效提高互花米草的提取精度。     

一种局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法

针对三维激光扫描技术在获取巷道内壁点云数据时会包含大量非巷道内壁点，无法快速有效地获取巷道围岩形变信息的问题。该文提出一种基于局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法，该方法采用自适应邻域半径的主成分分析算法，提高了点云法向量估算的精度和方向一致性，较好地解决了区域生长算法提取巷道内壁点云时存在的孔洞过多与噪声点云去除不彻底的问题，实现了巷道内壁点云较为完整的获取。通过不同类型的巷道点云数据进行验证，结果表明，该方法能够有效地去除非巷道内壁点云，提高巷道内壁点云获取的精度。