南大西洋两岸含盐盆地裂谷层序油气地质特征与油气分布特征对比

通过对南大西洋两岸南、北部含盐盆地裂谷层序构造演化、沉积充填、盆地结构、油气地质特征和油气分布、富集特征的对比研究,总结了两岸南、北部盆地构造演化与沉积充填、盆地结构、石油地质条件和油气分布的差异性。分析表明,两岸南、北部盆地裂谷期构造演化存在北早南晚、北长南短的时序特点;盐下盆地结构呈现东西分带、南北分块、隆坳相间的构造格局;北部盆地裂谷期发育２套湖相烃源岩,南部盆地仅发育了１套优质湖相烃源岩;储层平面分布具有 “北砂南灰”的分区分布特征;西非一侧油气呈现“内油外气”的分布特征,而巴西桑托斯盆地则具有“内气外油”的分布特征,油气垂向富集受盐岩盖层控制,油气平面富集受烃源岩、储层和构造等多重因素制约。      

渤海海域历史地震和海啸

渤海海域中小地震定量分析结果显示,渤海中存在多个地震密集区. 地震密集多呈NE向分布,但也确有NW向活动存在. 大致以39deg;N为界,渤海南部与北部的地震活动差异悬殊,几乎所有的强震和中小地震密集都集中于南部. 综合史料和中小地震密集特征, 对公元1548年震中位置进行了校订,对1888年地震的震级进行了讨论. 探讨了173年地震事件作为一次地震海啸的可能性. 对1597年地震事件作为一次渤海强震提出了质疑.      

环境信息学在循环经济系统中的应用

本文分析循环经济模式的物质循环和信息流的特点,尤其是循环经济活动对环境的作用以及在信息流方面的表现,讨论正在发展中的环境信息学理论与方法及其发展趋势,在此基础上,具体分析面向循环经济系统的环境信息学的特点,可能发挥的作用以及环境信息学在循环经济模式下如何开展研究和需要重点关注的问题。     

南海岛礁遥感影像大气校正算法研究

针对目前传统大气辐射传输模型使用时难以确定气溶胶光学厚度的问题,提出一种仅依靠影像自身信息的大气校正算法,该算法针对南海水域清澈的特点,将暗像元法和大气辐射传输模型相结合,通过暗像元匹配和迭代运算确定气溶胶.实验结果表明:该算法与Sen2cor算法相比大气校正后的地物剖面光谱曲线基本一致,校正后影像能够反映出水深与蓝绿...     

图片新闻

8月19日,国家可持续发展国土资源战略研究课题设计指导小组审议会在京召开。原则上通过了综合、土地、矿产、地质、海洋和测绘6个课题设计。     

基于点云与影像融合的黄河三角洲互花米草提取方法

针对卫星遥感技术在对滨海湿地互花米草监测时受分辨率、气候条件等多种因素限制存在一定局限性且通过单一的影像数据提取互花米草时精度不稳定的问题,提出了基于无人机点云与影像融合的面向对象互花米草提取方法。以黄河三角洲自然保护区为研究对象,获取了该区域的点云和多光谱影像。先将地面滤波后提取的植被点云与多光谱影像进行特征组合优化,然后对融合影像采用FNEA算法进行多尺度分割后采用基于改进的最近邻算法进行面向对象分类,最终得到的互花米草生产者精度和用户精度分别达到了82.53%和86.43%,较未融合点云的提取精度分别提高了22.34%和7.66%,分类结果的总体精度从89.54%提升至92.61%,且融合点云后影像能够有效区分两种生长状态的互花米草,表明本文提出的方法能够有效提高互花米草的提取精度。     

一种局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法

针对三维激光扫描技术在获取巷道内壁点云数据时会包含大量非巷道内壁点，无法快速有效地获取巷道围岩形变信息的问题。该文提出一种基于局部最优邻域法向量估算的巷道点云去噪方法，该方法采用自适应邻域半径的主成分分析算法，提高了点云法向量估算的精度和方向一致性，较好地解决了区域生长算法提取巷道内壁点云时存在的孔洞过多与噪声点云去除不彻底的问题，实现了巷道内壁点云较为完整的获取。通过不同类型的巷道点云数据进行验证，结果表明，该方法能够有效地去除非巷道内壁点云，提高巷道内壁点云获取的精度。     

乌鲁木齐汛期降水集中度和集中期时空变化特征

利用乌鲁木齐5个国家级气象站1978—2019年5—9月逐日降水资料,统计分析逐候降水集中度(P_(CD))和集中期(P_(CP))变化趋势和时空分布特征。结果表明:近42 a乌鲁木齐汛期降水集中度和集中期均呈微弱下降趋势,表明汛期降水分配趋于均匀,降水集中期呈逐渐提前趋势。汛期降水集中度和集中期空间分布差异显著,降水集中程度由西向东逐渐增大,降水集中期出现时间由北向南逐渐推迟。汛期降水集中度在整个研究期内存在6、15 a左右周期变化,降水集中期存在12 a左右周期变化。对多降水年和少降水年降水集中度和集中期合成分析,发现少降水年降水集中程度高于多降水年,而降水集中期明显晚于多降水年。     

乌鲁木齐城区冬季雾的分布特征及其影响因素

基于乌鲁木齐站（城南）和米东站（城北）2016—2020年冬季（11月—次年2月）的雾、雾日最小能见度、逐时能见度和月平均风速、月平均静风频次、月平均相对湿度等资料，利用统计学方法，分析乌鲁木齐城区冬季雾的分布特征,探讨城南和城北雾分布差异的主要影响因素。结果显示：近5 a冬季城南平均雾日44.6 d，少于城北54.2 d，两地均为1月最多，11月最少；雾日平均最小能见度城南和城北分别为335 m和390 m，城南雾总体强于城北；城南雾高发于17时—19时，常在11时和05时消散；城北雾主要在09时和20时—22时开始，大都在14时前后结束；城南和城北的雾均以持续24 h以内为主，分别占比93.5 %和86.3 %，其中持续3 h内的雾分别占37.2 %和33.3 %，城北的雾持续时间总体长于城南。风速较小、静风较多、相对湿度较大和地理环境是城北冬季雾多于城南的主要影响因素。