河南舞阳赵案庄铁矿床成因:来自磁铁矿和磷灰石的矿物学证据

河南舞阳赵案庄铁矿位于华北克拉通南缘,赋存于新早古元古界太华杂岩赵案庄组中,是舞阳铁矿的一部分。赵案庄铁矿在时空上与变质的超基性岩关系密切,矿石中的脉石矿物与其寄主岩石的主矿物一致,指示其成因方面的亲缘性。赵案庄铁矿石具有典型的海绵陨铁结构,其中的磁铁矿具有高V(1458×10-6~2524×10-6)、稍高Mg(2502×10-6~4674×10-6)和低Ti(395×10-6~3186×10-6)、Cr(3.30×10-6~66.1×10-6)、Ni(93.0×10-6~176×10-6)、Mn(259×10-6~937×10-6)的特征。磷灰石以粗粒(0.3~1.5mm)、等粒状分散在磁铁矿的粒间,具有高REE总量(4983×10-6~7038×10-6)、高F(2.69%~3.52%)、高F/Cl比值(21.5~78.8)和低Sr(215×10-6~241×10-6)的特征。磁铁矿和磷灰石的化学组成均指示岩浆成因,并携带热液信息。利用磷灰石的微量元素含量反演成矿岩浆的微量元素组成,表明成矿岩浆受到了地层物质的混染。橄榄石低Cr、Ni高Mg的特征也指示岩浆中富挥发分的特征。此外,矿石中大量的碳酸盐矿物指示岩浆中有来自地层的CO2加入,导致岩浆的氧逸度升高,促进了磁铁矿的结晶,并抑制了钛铁矿结晶,是磁铁矿低Ti的一个原因。此外,源区低Ti也是导致磁铁矿低Ti的原因。因此,本文认为赵案庄铁矿属与超基性岩有关的岩浆矿床但受到富CO2流体的影响。     

提高地勘单位劳动工资统计资料真实性的思考——以广西地质矿产勘查开发局为例

真实性是劳动工资统计资料的生命，只有保证劳动工资统计资料的真实性，才能为地勘单位制定劳动用工、工资福利政策以及合理调配专业技术人才、管理人才提供统计数据的依据。文章分析了地质勘查队伍现状和劳动工资统计存在的问题，提出通过建设高素质的统计队伍，改进统计报表的设置，解决统计工作的难点问题，建立劳动工资统计台帐，推进统计工作现代化建设等措施，以便提高劳动工资统计资料的真实可靠性，促进地勘单位工作的发展。     

青藏高原冬、夏季月平均气温及异常分布研究

利用西藏（１５个测站）、青海（３８个测站）冬季和夏季月平均气温资料,运用ＥＯＦ、ＲＥＯＦ方法,得到了青藏高原冬、夏季气温异常的空间分布特征及时间变化趋势,分析表明：青藏高原夏季气温场与冬季气温场前１０个ＲＰＣ的累积方差贡献均在９０％以上,表明青藏高原的气温无论是冬季还是夏季都具有收敛速度快的特点。经旋转后按方差贡献的大小将青藏高原冬季气温异常敏感区分为北部、东南部型、边缘型、中部型和西部型。夏季分     

雷州半岛南部若干红土剖面的地球化学与成土环境研究

雷州半岛南部第四纪火山岩台地发育的红土剖面由碱性玄武岩风化型（Ｉ型）和拉斑玄武岩风化型（ＩＩ型）组成。从首次构建的淋溶系数（Ｌ）－水化系数（Ｈ）－氧化系数（Ｏ）关系图（简称ＬＨＯ图）发现,两类剖面的ＬＨＯ曲线的演化途径完全不同。Ｉ型红土在潮湿贫氧环境下形成,富含Ｆｅ、Ａｌ、Ｔｉ、水和有机质,ＩＩ型红土在干旱富氧环境下形成,富含Ｃａ、Ｍｇ、Ｎａ、Ｋ、Ｐ和Ｓｉ。此外,对两种类型红土环境的转型机制和成土     

地质观测点的分布对趋势面分析的影响

在以往的趋势面分析研究和应用中,人们只是泛泛地指出了观测点的不规则分布对趋势面的畸变和对正规方程组的病态影响,却都未注意到一种十分广泛的观测点分布——K线分布对趋势面分析的影响.所谓观测点的K线分市特性是指观测点沿K条平行线分布,这在规则测网巾表现得最为突出.本文介绍了观测点的K线分布特点,并且提出和推导了观测点呈K线分而的K次以上趋势面分析必为奇异的结论.还分析了坐标选取对趋势面的影响,并以新疆某铜镍矿区为例对上述问题做了详细研究.最后提出了对观测点分布和坐标选取的改进措施.     

综合预报研究中的主要问题及探索途径

主要问题 我国地震预报经过20多年的广泛实践和艰辛探索,积累了很多经验,也发现了不少问题.其主要问题表现在两个方面: 1.地震前兆的复杂性相当突出 20多年来,我们的预报思想基本上是基于地震前兆现象的重复,也就是说,希望在这次地震前出现     

2022年夏秋季鄱阳湖流域气象要素异常特征及干旱演变

2022年夏秋季鄱阳湖流域发生了历史罕见的气象干旱事件,科学分析此次干旱过程气象要素特征和干旱发展演变对开展干旱预报预警以及防旱抗旱具有重要意义。利用鄱阳湖流域内87个国家站1961—2022年的逐日降水量、气温和蒸发资料,应用本地化的综合气象干旱指数,分析此次干旱过程的主要气象要素异常特征和气象干旱发展演变。结果表明：2022年夏秋季,鄱阳湖流域及其五大支流平均降水量为1961年以来同期最少;平均气温和高温日数为同期新高或次高,多站极端最高气温创新高;各流域蒸发量远远大于降水量,且秋季降水蒸发差大于夏季;流域各地出现了夏秋连旱,且秋旱重于伏旱,其中9—10月全流域出现重旱或特旱。     

基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线

为提高地基微波辐射计大气探测精度,融合BP神经网络与遗传算法,研究0~10 km大气温湿度廓线。首先,结合数据特征,基于数值模拟技术,建立一套TP/WVP-3000型号地基微波辐射计的一级数据质量控制和订正模型。然后,为减小训练样本代表性误差对模型反演精度的影响,利用遗传算法优化训练样本数据,建立一套精度更高的神经网络大气温湿度反演模型。最后,利用构建的反演模型,开展大气温湿度反演试验,结合探空资料和微波辐射计二级产品,评价反演模型精度。研究结果表明:(1)经过质量控制后的实测数据与模拟数据之间的相关性有显著提升;(2)经过质量控制与订正后建立的神经网络模型对比原微波辐射计二级产品的反演精度有一定提升,温度提升6.77%,湿度提升20.11%;(3)经过遗传算法优化后的训练样本所建立的神经网络反演模型对比原微波辐射计二级产品反演精度有进一步的提升,温度提升10.21%,湿度提升23.75%,反演结果与该地区同类型研究结果相比有着较大提升。