峡江地区先秦时期鱼类资源的开发

初步探讨了峡江地区先秦时期鱼类资源的开发情况,包括种类结构及其历时性变化、整体地位及其背后的原因。对21处遗址中经科学鉴定的鱼骨材料的统计显示,该地区先秦时期（8.5kaB.P. 至东周）鱼类开发的种类结构相当稳定——一直重点开发青鱼和草鱼,二者可占总量的70%~80%,同时表现出较明显的区域差异,即东区（湖北段）优先开发青鱼,而西区（重庆段）优先开发草鱼。鱼类资源开发在当时先民的经济生活中扮演了关键角色,如3处经严格筛选取样的遗址中鱼骨的可鉴定标本数均占出土动物骨骼总数的70%以上;它同时在先民的精神文化方面留下了深刻印记,如流行整鱼随葬和鱼骨占卜。这些遗存和现象具有鲜明的地域特色,反映了峡江地区特殊的峡谷环境及丰富的鱼类资源对人类生计方式与文化行为的制约与影响,表明对鱼类资源的优先开发是当地先民的一种环境适应与文化选择。     

巷道与地层交切建模研究

目的 基于剖面的三维地质建模为巷道与地层交切建模的理论基础,提出一种巷道与地层交切建模方法。考虑到交切模型的复杂性,对交切模型进行剖分,依次构建出含巷道断面的地层剖面模型、巷道与地层剖面的交切模型及巷道与地层模型的交切模型。实验结果表明,该交切模型的方法是可行的,保证了地层与巷道模型的空间拓扑关系,为相关三维地质建模提供借鉴。     

辽宁南华系殷屯组及永宁组冰碛岩沉积特征

通过对辽宁地区出露的新元古代殷屯组、永宁组调查研究取得了新认识,认为辽宁地区存在南华纪地层,以新元古代殷屯组、永宁组为代表,可划分出二次冰川活动（二个冰期和一次间冰期）的沉积,自下而上为殷屯冰期（第一次冰期）、八家子间冰期、河冰期（第二次冰期）.依据殷屯组和永宁组冰碛物组合特点及接触关系,并结合碎屑锆石U-Pb（LA-ICP-MS）同位素测年成果,推测辽宁南华系殷屯组、永宁组形成时代应小于1000 Ma,与南方南华纪形成的时间基本接近或略早（约850 Ma）.     

贵州省避暑旅游气象适宜性分析

参照避暑旅游气候适宜度评价方法,以体感温度确定的避暑旅游气象舒适度为正贡献指标,修正完善强降水、高温、大风、雷暴等负贡献的高影响天气指标,综合建立避暑旅游气象适宜度评价模型.选取2008—2017年6—8月地面气象要素观测资料,利用该避暑气象适宜度模型对贵州省县级以上城市避暑旅游适宜性进行分析.结果表明:贵州整体上是非...     

不同类型ENSO对东亚季风的影响和机理研究进展

研究安徽省最近几十年春季连阴雨变化规律及其与厄尔尼诺/拉尼娜事件的关系,对提高春季连阴雨认识和防灾减灾具有重要意义。基于1961—2018年安徽省77站逐日降水量和日照时数、美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心（NCEP/NCAR）再分析资料,采用EOF、合成等方法分析了安徽省春季连阴雨的变化特征,并探讨不同类型厄尔尼诺/拉尼娜衰减年对春季连阴雨的可能影响。结果表明：近58 a安徽春季连阴雨日数、频次和最长连阴雨过程天数均呈北少南多的分布特征,其中江南南部是大值中心。连阴雨日数具有明显的减少趋势,平均每10 a减少1.0 d。连阴雨日数变化主要为全省一致型和南北反向型。东部型厄尔尼诺（拉尼娜）衰减年对应安徽春季连阴雨日数偏多（少）,中部型厄尔尼诺/拉尼娜衰减年均有利于连阴雨日数偏少。东部型厄尔尼诺（拉尼娜）衰减年对应春季西太平洋副热带高压明显偏强（弱）偏北（南）,厄尔尼诺衰减年日本海高压偏强,欧亚中高纬500 hPa高度场为两脊一槽（一槽一脊）形势,乌拉尔山高压脊（低压槽）明显,贝加尔湖为宽广低槽（高压脊）,槽底部（脊前）冷空气持续南下,与西北太平洋异常反气旋（气旋）西侧的西南暖湿（东北）气流在江淮上空不断汇合,有利于安徽春季连阴雨日数偏多（少）。中部型厄尔尼诺衰减年西太平洋副热带高压偏强偏西偏南、外兴安岭为低压槽,中部型拉尼娜衰减年贝加尔湖和西太平洋均为异常气旋性环流,江淮地区均受偏北风控制,对应春季连阴雨日数偏少。

     

一种利用增广参数Kalman滤波的GPS多路径效应处理方法

提出了一种基于增广参数Kalman滤波的多路径效应系统误差估计方法,将系统误差作为状态参数,并对其建立一阶AR模型,同时利用多路径重复性特性,更新多路径误差改正模型,在一定程度上解决了固定多路径误差模型随着时间推移重复性减小而有效性降低的问题,并利用16d实测数据例证了本方法具有一定的可行性和有效性。     

基于交叉证认的EMD滤波及其在GPS多路径效应中的应用

利用交叉证认的方法,提出一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将其应用于GPS多路径效应的研究中。通过模拟实验及实测数据分析表明,该方法能够自适应地选择IMF中的信号层数,削弱随机噪声,合理地分离信号和噪声。利用该滤波方法去噪并建立具有重复性的多路径误差效应改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度。