黑龙江省主要气象灾害预测和区划技术报告

为使黑龙江省高产、高效、优质农业持续稳定发展，需合理利用农业气候资源，减轻或避免气候灾害的影响。黑龙江省主要气象灾害预报及区划着重考虑对黑龙江省农业生产有重要影响的冷害、涝害和旱害，研究其发生规律、形成原因，产生机制，最终作出灾害预测。再用对２的危害和灾害指标，根据全省和主要灾害的地理分布特点进行分区研究防勺，作出区划。配合农业生产发展的需要，为抗、避、防农业气象灾害，为农业区域化、专家化提供气候     

山西断陷带地热特征与地震活动性

山西断陷带是我国著名的地震活动带之一,其地震活动频繁,强度大,震源浅,破坏性严重。山西断陷带地热场特征:各断陷盆地内部大地热流值或地温梯度值都比较高,吕梁山隆起区和太岳山丘陵区则比较低。提出清徐、临汾、蒲县、柳林四个地区的地壳、上地幔热结构,分别计算沉积岩层、花岗岩质层和玄武岩质层底部的温度和热流值。采用逐步逼近法计算浮山—临汾—蒲县剖面二维岩石圈地温结构。并用断陷盆地内的临汾、吕梁山隆起区的柳林、太岳山隆起区的沁源地区的大地热流值推导其岩石圈厚度和底部温度。地热异常影响着地震的孕育和发生,重点探讨了地球内热与地震孕育和发生的内在联系。     

缅甸不同矿点翡翠的矿物学特征

通过对缅甸达木坎矿区、帕敢矿区、隆肯矿区的4个矿点翡翠样品的偏光显微镜、电子探针、X射线粉晶衍射等测试,其结果表明:各矿点翡翠均以粒状变晶结构为主,主要矿物为硬玉,次要矿物有钠长石、云母类、辉石类、闪石类矿物、沸石类矿物等。其中,哥因角矿点翡翠矿石中有较大量辉石类矿物,纳莫矿点发现较大量方沸石矿物。沸石是含水矿物,而含水矿物作为矿脉的前锋组成矿物更为合理,故纳莫翡翠矿体形成深度应相对其它矿点更深。隆肯矿点翡翠样品w(A_l2O_3)=23.187%,w(Na_2O)=17.706%,w(TiO_2)=0.349%,w(K_2O)=0.298%,高于其它矿点;哥因角矿点翡翠样品w(CaO)=1.821%,w(MgO)=2.983%,w(FeO)=1.432%,高于其它矿点;纳莫矿点样品w(SiO_2)平均61.91%,为4个矿点中最高。     

露点温度的简单求法

我们气象台站在求算露点温度时,一般都是先用干、湿球温度和本站气压在气象常用表(第一号)中,查出相应的绝对湿度,再用查得的绝对湿度查出露点温度。 由于发航危报的时间性较强,求露点温度时,要查几次表就比较匆忙。能不能改变这种繁琐的求法,在保证编报的正确性的前提下,用干、湿球温度值直接求得露点温度呢?     

对江苏有色金属矿山发展的探讨

针对调研了解的江苏省有色金属矿山企业的基本情况及面临的可供开采资源不足、负债率过高、转产安置难、负担重等主要困难和问题, 在考虑矿山企业特殊性的基础上,对其改革和发展提出了加强矿产勘查、制定和完善产业政策和经济政策、加快改革和调整、加快剥离办社会职能等4个方面的建议.     

新矿物长城矿—铱的硫铋化物

长城矿产在铬铁矿体及临近矿体的铂砂矿中。呈块状聚集体或细脉状,分布在硫铱矿的边缘并交代它。不透明,金属光泽,钢灰色,条痕黑色。莫氏硬度H_M=3.7,显微硬度VHN_(20)=165kg/mm~2。均质性,无解理。计算密度D_(calc.)=11.96g/cm~3。7个电子探针分析的平均化学成分(％):S 7.2,Cu 0.3,Te 0.4,Ir 41.2,Pt 2.8,Bi 47.2,总量99.1。简化的化学式为IrBiS。5条最强X射线粉晶衍射线(hkl,d,I)为:210,2.75(70);211,2.51(60);311,1.860(100);440,1.090(50);600,1.027(50)。X射线粉晶衍射图谱与马营矿相似。进行对比后,长城矿可以指标化为等轴晶系、空间群P2_13。由X射线粉晶衍射线求得α=0.6164(4)nm,V=0.2342nm~3,Z=4。     

黑龙江省旱涝灾害农业气候区划（三）──旱涝起止日期的计算模型

提出用月平均气温、月平均降水量和月平均相对湿度计算各月旱涝起止日期的模型和计算公式。通过计算机计算全省各台站历年旱、涝起止日期。     

930505特大沙尘暴沙尘在甘肃沉降状况研究

对发生在河西走廊东部的 930 5 0 5特大沙尘暴在甘肃省境内的降尘分布、降尘状况、降尘量等进行了研究。并对此次沙尘暴造成的大气环境的污染范围和有关报道的特强沙尘暴天气影响范围作了比较。前者的影响范围为 35 .5× 10 4 km2 ,后者为 7.0× 10 4 km2 。此次特大沙尘暴在甘肃 80 .7%的总土地面积上共尘降沙尘暴降尘 12 45 .3× 10 4 t·月 -1。源地周围大量的工业矿粉等有害物质在此次特大沙尘暴中也被输送出     

粉尘颗粒物对祁连山老虎沟冰川融水理化性质的影响

基于2012年消融期6~9月在祁连山老虎沟12号冰川采集冰川融水径流样品,分析探讨冰川融水中粉尘颗粒物对融水理化性质的影响。结果表明,粉尘特征在消融期的变化很好地反映了冰川消融过程,融水中粉尘浓度和粒径众数在冰川强烈消融期的7月份表现为最高。粉尘体积粒径分布主要包括大气气溶胶超细颗粒(0~3.0μm,主要为PM 2.5),大气粉尘颗粒(3.0~20μm),以及局地源的粗颗粒(20~100μm);对雪冰消融释放的粉尘部分(3.0~20μm)粒径分布正态拟合结果说明,融水中粉尘颗粒物有很大部分来源于积雪中的粉尘运移所致。同时,融水中化学离子相对组成及其浓度消融期变化都与粉尘有较好的一致性,意味着粉尘对融水化学要素有重要影响。此外,pH值和电导率(EC)消融期的变化也反映了粉尘对融水物理指标的影响。在粉尘浓度较高时,融水pH值和电导率也表现出高值;融水径流中的悬移质颗粒物(SPM)浓度和溶解质固体(TDS)浓度具有较为一致的变化过程,反映了粉尘对于融水中溶解质含量也有较大影响。