全文获取类型
收费全文 | 929篇 |
免费 | 166篇 |
国内免费 | 241篇 |
专业分类
测绘学 | 159篇 |
大气科学 | 102篇 |
地球物理 | 119篇 |
地质学 | 636篇 |
海洋学 | 122篇 |
天文学 | 4篇 |
综合类 | 109篇 |
自然地理 | 85篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 34篇 |
2022年 | 43篇 |
2021年 | 55篇 |
2020年 | 46篇 |
2019年 | 65篇 |
2018年 | 64篇 |
2017年 | 44篇 |
2016年 | 66篇 |
2015年 | 52篇 |
2014年 | 76篇 |
2013年 | 47篇 |
2012年 | 42篇 |
2011年 | 69篇 |
2010年 | 57篇 |
2009年 | 61篇 |
2008年 | 44篇 |
2007年 | 51篇 |
2006年 | 34篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 29篇 |
2003年 | 30篇 |
2002年 | 18篇 |
2001年 | 32篇 |
2000年 | 31篇 |
1999年 | 18篇 |
1998年 | 15篇 |
1997年 | 11篇 |
1996年 | 12篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 15篇 |
1993年 | 11篇 |
1992年 | 11篇 |
1991年 | 13篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 5篇 |
1988年 | 11篇 |
1987年 | 4篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 7篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 4篇 |
1982年 | 7篇 |
1981年 | 3篇 |
1978年 | 2篇 |
1965年 | 2篇 |
1964年 | 2篇 |
1959年 | 3篇 |
1958年 | 4篇 |
1957年 | 2篇 |
排序方式: 共有1336条查询结果,搜索用时 31 毫秒
981.
微生物群落在养殖池塘生态系统中发挥着重要的作用,与环境质量及养殖动物的生长和疾病暴发密切相关。为了考察中国明对虾不同混养模式中的微生态状况,本研究基于 16S rRNA 基因的高通量测序技术,比较了 6 种不同中国明对虾混
养池塘沉积物微生物群落的差异。结果表明,6 种混养池塘沉积物的主要微生物均为变形菌门 (Proteobacteria) 和放线菌门(Actinobacteria),与褐牙鲆的混养,会导致变形菌门丰度升高,同时抑制放线菌门的生长。中国明对虾、海蜇、菲律宾蛤仔混养具有最高的沉积物微生物群落丰富度和多样性。通过对微生物功能进行预测发现,化能异养和含硫化合物的呼吸是中国对虾混养池塘沉积物微生物群落的主要功能。中国明对虾、海蜇、菲律宾蛤仔混养沉积物中部分细菌的某特异性富集,可以提高沉积物中溶解氧量并促进化学物污染物的降解。综上所述,中国明对虾、海蜇、菲律宾蛤仔混养模式在 6 种不同中国明对虾混养池塘中微生态状况最佳。 相似文献
982.
983.
Microbial communities play key roles in the marine ecosystem. Despite a few studies on marine microbial communities in deep straits, ecological associations among microbial communities in the sediments of shallow straits have not been fully investigated. The Bohai Strait in northern China(average depth less than 20 m) separates the Bohai Sea from the Yellow Sea and has organic-rich sediments. In this study, in the summer of 2014, six stations across the strait were selected to explore the taxonomic composition of microbial communities and their ecological associations. The four most abundant classes were Gammaproteobacteria, Deltaproteobacteria, Bacilli and Flavobacteriia. Temperature, total carbon, depth, nitrate, fishery breeding and cold water masses influenced the microbial communities, as suggested by representational dif ference and composition analyses. Network analysis of microbial associations revealed that key families included Flavobacteriaceae, Pirellulaceae and Piscirickettsiaceae. Our findings suggest that the families with high phylogenetic diversity are key populations in the microbial association network that ensure the stability of microbial ecosystems. Our study contributes to a better understanding of microbial ecology in complex hydrological environments. 相似文献
984.
航天测量船因其具有较强的机动性,能够有效地弥补陆地测站无法覆盖卫星整个轨道的不足,已逐渐成为我国卫星测控不可或缺的一部分。为了保障海上航天测量任务的顺利完成,精确导航定位是航天测量船的重要基础保障,本文分析了目前北斗卫星导航系统在海上测量数据的质量,并进一步分析了海上北斗动态精密定位服务的基本性能,结果表明:利用当前北斗区域导航系统能够实现分米级海上动态精密定位结果。 相似文献
985.
以烟台海域引发"绿潮"的浒苔为研究对象,采用PCR技术扩增出浒苔的ITS-1、5.8SrDNA及ITS-2片段,将扩增出的片段纯化后克隆至pGEM-TEasy载体,筛选阳性克隆进行序列测定。结果表明,浒苔的ITS-1序列长度为195bp,5.8S序列为155bp,ITS-2序列为181bp,该序列与浒苔属的多种物种ITS序列具有很高的同源性,在ITS-1区、5.8SrDNA区和ITS-2区仅存在4个转换/颠换位点。结合GenBank注册序列和本研究的结果发现,单纯依靠ITS序列并不能对浒苔属种类进行有效的分类鉴定。 相似文献
986.
水温变动对2009年西北太平洋柔鱼产量下降的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
分布在西北太平洋的柔鱼是我国远洋鱿钓渔业的重要捕捞对象,近些年来其产量一直处在稳定的水平。然而,2009年8~10月旺汛期间在传统作业渔场(150°E~165°E、38°E~46°E)柔鱼产量出现大幅度下降,其日产量仅为正常年份的一半。为此,根据2007~2009年8~10月我国在西北太平洋鱿钓生产数据,以及产卵场表层水温,探讨2009年柔鱼产量下降及渔场变动的原因。研究表明,其产量出现下降的原因可能有2个:(1)柔鱼产卵场(20°N~30°N,130°E~170°E)黑潮大弯曲的发生,使得21℃等温线向南偏移,使得柔鱼资源补充量受到影响,从而使得渔汛期间柔鱼产量的下降;(2)旺汛期间(8~9月)传统作业渔场(42°N~46°N,150°E~165°E)的100m水层有一个明显冷水南下,分布位置为154°E~156°E,将传统作业渔场(150E~165°E)一分为二,向南的前锋(水温低于5℃)到达42°N,明显不同于正常年份,使得作业渔场的范围明显缩小,不适合柔鱼的集群,导致产量出现大幅下降。 相似文献
987.
东北地区南部近50年来最大的一次暴雪成因及白山市预报成败分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2007年3月3日20时到5日08时,东北地区南部出现了近50年来最大的暴雪天气,丹东出现了90mm以上的暴雨天气。本文从环流形势演变、影响系统发展、急流配置、能量条件、水汽条件和动力抬升条件等方面进行了综合分析。结果表明,这次天气过程是在非常有利的环流背景下,受贝加尔湖到日本海之间的"Ω"型高压坝和地面的西南涡与华北倒槽合并东移以及低空切变线、辐合线直接影响产生的。并对集安、临江、长白和辽宁的丹东雨没能转为雪的原因进行了剖析。 相似文献
988.
989.
通过对龙华新区2个监测站点2012年的PM2.5监测数据进行分析,得出新区PM2.5年均质量浓度值为0.043 mg/m3,全年总超标天数为30 d,超标率为8.2%.PM2.5污染具有明显的季节性特征,干季污染严重,雨季则较轻.新区常年盛行偏北风,处于东莞、惠州等污染严重区域的下风向,且风速偏小,是新区PM2.5来源及质量浓度升高的重要原因之一.同时,利用大气环境影响评价系统的AERMOD模型对新区PM2.5污染质量浓度分布进行模拟,结果显示新区PM2.5主要来自本地污染源,贡献率为51.2%,外地污染源贡献率为48.8%.其中,PM2.5污染主要受机动车尾气和道路扬尘影响,贡献率为32.0%,其次是施工项目和裸露土地影响,贡献率为18.2%,工业污染源影响非常小. 相似文献
990.