用信息扩散估计进行水准网平差

信息扩散估计（ＩＳＥ）是一维参数估计中的较好方法，但不便于直接推广到多维参数估计中去，本根据水准测量的特点，巧妙地将其推广到水准网平差这一多维参数估计中，部分地解释了信息扩散估计在测量数据处理中的应用问题。     

径向基神经网络在GPS高程转换中的应用

介绍了RBF神经网络的基本原理,采用了RBF网络算法,实现了GPS高程转换.     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

地理信息系统不确定性的研究

就GIS不确定性的相关概念、来源、分类和处理理论和方法加以论述.就其GIS不确定性存在问题加以总结,概述GIS不确定性的研究进展.     

GIS中平面一般曲线误差模型包络线

误差模型包络线是GIS位置不确定性研究的重要内容,是GIS可视化研究的关键指标.为了充分利用计算机技术求解符合GIS精度要求的包络线,以不规则曲线为例,叙述基于数值算法的一般曲线误差模型包络线的确定原理和计算方法,并通过实例进行可视化分析,验证原理的正确性和可操作性.     

非线性半参数模型在GPS系统误差处理中的应用

本文总结了当前测量界对系统误差的处理方法,提出了用非线性半参数核估计来处理GPS双差定位中系统误差的方法,即用非线性半参数模型中的非参数分量表达双差模型中残余的系统误差。最后通过算例检验了此方法对于提取GPS双差定位中残余的系统误差的有效性。     

非线性最小残差绝对值和最小平差的遗传算法

遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局优化搜索算法。文章在扼要介绍遗传算法的基础上,设计了非线性残差绝对值和最小的遗传算法,并将其运用于非线性残差绝对值和最小的平差模型中,并通过实例验证了该算法的有效性。     

基于粗集的GIS产品质量评价

在分析现有的GIS产品质量评价方法的优缺点的基础上．提出用粗集进行GIS产品质量评价．并用实例进行了具体的分析．得到了较为满意的结果。     

基于Lebesgue积分理论的时间序列信号中的背景重建

提出了一种基于Lebesgue积分理论的时间序列信号背景重建方法，该方法利用测度函数对时间域进行划分．进而实现对信号能量的划分，最终实现对背景信号的重建。