微空间场景与视频分析相结合的审讯室异常行为检测

行为检测是智能视频分析的研究热点。目前,行为分析主要是基于视频图像空间,而丰富的空间场景信息并未得到有效利用。事实上,个体行为与空间场景紧密关联,不同场景可能具有不同的行为表征。本文以审讯室的典型微空间场景为例,以刑讯逼供行为检测为研究内容,探究空间场景约束下的个体异常行为检测方法。首先,从行为变量的概念出发,解析了刑讯逼供的行为变量和行为类型;其次,分析了刑讯逼供行为变量的视频特征,并设计了相应的行为变量检测模型;再次,通过灭点计算实现了空间场景和视频图像的双向映射关系的解算,并在此基础上设计了顾及空间场景的刑讯逼供行为分级分类检测策略;最后,通过模拟实验对本文方法的可行性进行了分析验证。     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法，以不同数值预报模式产品和实时资料为基础，研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程，并进行了检验，其效果较好，对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析，对MOS方法的使用提出了一些看法。     

深圳市气象局闪电定位系统

深圳市闪电定位系统为珠三角地区乃至整个广东省提供了准确实时的闪电定位信息。该系统在数据传输、数据采集处理、定位结果显示方面都较原有的闪电定位系统有很大的改进。局域网建立B／S结构的网络应用，并通过Intarnet模式下的数据库应用以及与地理信息系统相结合，使得该系统更加符合当前网络技术的潮流。     

VB5编程实现单站气象要素时间剖面图

利用VB5建立一应用程序，在MICAPS平台上实现单站气象要素时间剖面图的自动填绘，达到充分利用MICAPS，实现预报作业的集约化和无纸化的目的。     

兰州市冬季空气质量潜势预报

利用空气质量潜势预报方法和兰州市冬季空气质量浴势预报系统。通过2001年10—12月兰州市空气质量潜势预报结果的检验分析，表明该系统对首要污染物等级预报准确率78％以上，对兰州市空气质量预报具有较好的指示性。     

乐山市“93．7．29”大暴雨天气过程分析

从天气学角度对乐山市“９３．７．２９”大暴雨天气过程进行了综合分析，造成该暴雨过程的主要影响系统的切交线、西南低涡和偏东气流，在地形的作用下，促使辐合气流加强而形成特大暴雨天气过程。该暴雨过程在雷达回波和单站气象要素上都有明显反映，这对今后预报工作有较好的参考价值。     

甘肃一次副高内部极端强降水可预报性思考

传统认为副高内部下沉运动,抑制对流运动的发生,但是甘肃河东隔几年就会出现一次副高内部的强降水过程,而全球业务模式对此类强降水预报能力较弱,导致副高内部的强降水天气预报难度很大。利用多种常规和非常规观测资料,对2016年8月22日甘肃副高内部的一次极端强降水过程进行分析,以期发现一些可用预报指标,结果表明:青藏高压东北部辐散区和近地面层的中尺度辐合线的叠置,有利于形成强烈的上升运动,是强降水发生的天气背景条件。环境场极高的水汽含量,异常厚的暖云层,和小的垂直风切变有利于形成极大的降水效率,是强降水的增强条件。通过对各种中尺度观测资料的分析,发现一些对强降水预报预警有指示作用的因子:(1)对流云团冷云盖中心区域运动前方逐时云顶亮温(TBB)梯度最大处对应地面降水最强降水。(2)闪电总次数峰值后1~2h,且闪电带变的很有组织时,对应地面最强降水时段。(3)造成强降水的对流单体的雷达回波表现出低质心暖云降水的特征。(4)在组合反射率(CR)、垂直液态水含量(VIL)最大值出现后30~40 min,最强雨强出现。     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法,以不同数值预报模式产品和实时资料为基础,研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程,并进行了检验,其效果较好,对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导.通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析,对MOS方法的使用提出了一些看法.     

基于Logistic回归和神经网络的甘肃省道路结冰预警模型研究

为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作,利用甘肃省道路结冰高发区路段（甘肃武威以东）的交通气象站逐小时观测资料,分析道路结冰空间分布特征,探讨道路结冰与气象要素的相关性,采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预警模型。结果表明：甘肃省道路结冰主要集中在冬季（12月至次年2月）,其中00:00—10:00和22:00—23:00（北京时）出现道路结冰的频率较高。Logistic回归模型和神经网络模型对未发生结冰事件的预测准确率较高,分别为91.9%和96.2%;针对发生结冰事件,Logistic回归模型的预测准确率较低,为31.6%,而神经网络模型的预测准确率可达44.6%,说明2种模型对道路结冰预警有一定指示意义,神经网络模型预测效果优于Logistic回归模型。     

一次风雹过程的7ll雷达回波分析

对乐山市2001年8月7日出现的风雹天气，利用7ll数字化雷达资料进行雷达回波分析，为短时预报和服务提供依据，发挥雷达在短时预报服务中的效益，为使用数字化雷达资料提供一些帮助。