建筑塔机塔顶GNSS智能检测模型设计

针对当前的人工周期安全巡检手段存在诸多弊端,设计一种基于卫星定位的建筑塔机塔顶智能检测模型.以GPS系统双频数据为例建立单历元动态检测模型,给出利用双频相关法和直接计算法组合快速确定单历元双差整周模糊度算法流程,提出一种基于历元位置偏差的塔顶三维位移检测参数及预警参数构造方法,建立建筑塔机垂直度全圆智能检测技术.初步实验结果表明,利用智能检测模型解算获得了平面精度优于2 cm、高程精度优于4 cm的动态检测结果.从检测参数和预警参数两个角度验证了模型设计是行之有效的,可为建筑塔机抗倾翻稳定性智能检测提供一种实时算法.     

测绘课程多元化创新教学基本问题研究

围绕课程创新教学的基本问题展开研究,从完善教师知识结构,转变传统课程教学思想,改革课程知识结构,教学内容和教材及课程教学模式几个基本问题展开讨论。提出区分课程、区分内容,区分学生的课程教学模式,并辅助创新型课程实践教学体系,提高学生主动学习与探究式学习的能力。     

城市环境下附有约束条件的室内外协同定位模型

针对城市化进程不断加快,城市无缝定位的需求不断增多的问题,该文提出一种应对复杂环境下单一定位系统不可靠及定位精度不高的解决方案。利用全球导航卫星系统(GNSS)在城市空旷环境下的定位优势、超宽带(UWB)具有的室内高速率短间距无线通信和高精度测距值的特性,通过扩展卡尔曼滤波融合原始定位数据和测距信息进行耦合定位,充分利用约束条件从而实现复杂城市环境下高精度的无缝定位过程。GNSS、UWB、GNSS/UWB耦合定位实验的结果表明,GNSS/UWB紧耦合融合定位系统可以有效解决复杂环境单一系统的定位缺陷和定位盲区问题,且在实际应用中易于布设,实现精确融合定位。     

1996年11月19日新疆和田喀喇昆仑山口7.1级地震

1996年11月19日新疆和田西南喀喇昆仑山口发生了7.1级地震.极震区烈度达Ⅶ度.区内造成大面积的崩塌、滑坡.此次地震为主-余震型,主震发生后最大余震为5.2级.余震序列衰减较快,至1997年12月发生3.5级以上地震共有67次.震源机制解的节面Ⅱ为此次地震的主破裂面,走向北西西,P轴方位N57°E,仰角10°,地震在北东向水平挤压作用下发生左旋走滑破裂.此次地震发生在规模巨大的喀喇昆仑断裂带上,是喀喇昆仑断裂带近代新活动的表现.     

区域性变形数据序列变异特性分析

对单点变异函数模型及变异函数的套合理论进行介绍,以某矿沉降变形数据为例,建立区域内单个变形监测点的变异函数,借助套合理论建立区域性通用变异函数。实例分析表明该方法可用于区域变形的时变特征分析。为变形预报提供了重要理论依据。     

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LAMOST CCD相机总控的设计与实现

大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)使用了16台低色散光谱仪、32台科学级CCD相机对目标进行光谱拍摄。CCD集总控制器MASTER是其32台CCD相机的中枢,它控制CCD按观测需要进行曝光、管理CCD状态和诊断相机故障。针对LAMOST相机系统的结构和UCAM控制器的特点,设计了MASTER系统;介绍了与OCS和UCAM接口的方式,并分析了对命令和状态的管理。     

建构主义及其在《GPS及现代定位技术》教学中的应用

运用现代教学理论,将建构主义学习方法引入到《GPS及现代定位技术》教学中。首先,简要介绍了建构主义的发展历史,提出其在教学中的必要性,最后,阐述了建构主义学习的主要教学设计方法及教学步骤,并结合具体内容进行分析。     

GPS载波相位观测值随机模型的比较研究

本文系统介绍了等权模型、高度角模型、信噪比模型(SIGMA-ε)、验后估计模型(MINQUE)等4类随机模型,针对不同长度的基线,对比和分析了利用不同随机模型得到的载波相位双差残差序列、整周模糊度固定的可靠性和速度以及基线向量解。结果表明:对于系统误差较小的短基线,验后估计模型(MINQUE)和信噪比模型(SIGMA-ε)优于其他两种模型;且随着基线长度的增加,系统误差对MINQUE模型的影响较其他模型更为显著。     

智能背景下测绘科技发展的几点思考

测绘学科已经完成由数字化测绘向信息化测绘的跨越。近年来,人工智能引发的智能化测绘模式正逐渐蔓延,给测绘地理信息产业带来了新的挑战。智能测绘硬件装备的发展是推动测绘科技变革的根本动力之一。首先介绍了智能测绘硬件装备的背景及发展现状,然后提出构建云端智能测绘技术体系,指出基于智能硬件+云+智能算法+大数据等,架构云端智能测绘技术,提出云端虚拟测绘装备、行业服务测绘引擎两个概念。在行业服务测绘引擎的支持下,构建云端智能测绘技术体系。可以预见,测绘科技的新变革最终将导致测绘科技基本形态的变革,主要表现为内外业颠覆、专业测绘泛化、数据产品转向服务的趋势。最后,对智能测绘科技下高等教育教学内容、教学模式、从业人员要求、教育改革4个方面进行了分析思考。总体来讲,测绘科学领域的认知理论、智能硬件、物联技术以及云服务技术等正逐渐形成系统的领域应用理论与技术体系,测绘地理信息学科将随着人工智能的潮流完成新一轮的转型和发展。