微波式船用波高计

正确掌握大洋上的波浪状况,对于船舶的安全、经济航行是至关重要的。但是,到目前为止,作为获取大洋上波浪情报的重要手段之一的海洋船舶测报,其状况仍然是航行在世界各大洋上的船舶驾驶员以目视观测为主而得到的波浪数据,这种目测数据的精确度因人而异,很难被认为是一种正确的数据而应用于科学研究领域。为了获取正确的大洋波浪观测数据,人们进行了多种尝试。例如,利用人造卫星遥感观测波浪,作为船用的波浪观测仪器已经投入实用的有 Ducker 式波高计,此波高计的原理是通过测定航舱水压的变化换算而得到波高,必须在停航状态下才能进行观测,所以难以     

青岛百年气压与风场统计特征分析

本文利用青岛市1898～1997年气压、风场资料，对青岛气压场、风场的统计特征做了分析。发现青岛气压变化在1年中呈对称的“Ⅴ”字形分布规律，各月平均风速变化曲线呈“两峰一谷”，春季平均风速高于其他季节，但6级以上大风次数冬季最多，且大风出现时间多在下午，从9月至翌年2月以N风为主，3～8月以SSE为主。     

提高基础地质认识实习教学效果的研究：以南京大学基础地质认识实习为例

地质学是认识和了解地球的学科,基础地质认识实习是地质学教学过程中非常重要的实践环节,是学以致用、理论联系实际、掌握野外地质工作方法、培养学生分析和解决问题能力的重要教学环节。文章以南京大学基础地质认识实习为例,总结了近年来基础地质认识实习过程中出现的主要问题,并分析了原因,提出一些具体的行之有效的解决方法。文章认为野外地质实习过程中需要进行实习基地的筛选、教师队伍的配备、实习内容的制定、实习时间的调整、野外教学效果的评估等方面的教学改革,为野外基础地质实习效果的提高提供了有效途径。     

多任务Lasso回归法在恒星光谱物理参量估计中的应用

多任务学习方法在机器学习、计算机视觉、人工智能领域已得到广泛关注,利用任务间的相关性,将多个任务同时学习的效果优于每个任务单独学习的情况.采用多任务Lasso回归法(Multi-task Lasso Regression)用于恒星光谱物理参量的估计,不仅可以获取不同物理参量间的共同的特征信息,而且也可以很好地保留不同物理参量的特有的补充信息.使用恒星大气模拟模型合成光谱库ELODIE中的光谱数据和美国大型巡天项目Sloan发布的SDSS实测光谱数据进行实验,模型估算精度优于相关文献中的方法,特别是对重力加速度(lg g)和化学丰度([Fe/H])的估计.实验中通过改变光谱的分辨率,施加不同信噪比(SNR)的噪声,来说明模型的稳定性强.结果表明,模型精度受光谱分辨率和噪声的影响,但噪声对其影响更大,可见,多任务Lasso回归法不仅操作简便,稳定性强,而且也提高了模型的整体预测精度.     

天象仪的史前史话（二）

保存下来的阿拉图斯天球仪非常少,保存最好的阿拉图斯天球仪之一是现存于意大利的那不勒斯国立考古学博物馆（Museo Archeologico Nazionale）的、称为法尔尼斯·阿特拉斯（FarneseAtlas）的天球。     

全息照相立体地图的制作

1 前言近年来,由于全息照相技术的进步,已经可以印刷全息照片、并在白光下再现图像了。为此,全息照片已广泛用于名片、证券的防伪及室内装饰等方面。国土地理院试用这种技术,根据人造卫星数据和高程数据制作了全息照相立体地图。该立体地图是富士山及其周围地区,比例尺1:60万。其特点是,富士山随观察的角度不同而变化,与之相对应,等高线也同时发生变