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101.
全球气候变化导致海洋氧含量降低,海水低氧胁迫对海洋无脊椎动物的生长、发育和繁殖造成了严重的威胁。以海洋线虫Litoditis marina为实验对象,观察了其在不同氧浓度(21%、3%、1%和0.5%)条件下的生长发育速率,并对不同氧浓度条件下的L1幼虫样品进行了转录组测序和分析。实验结果表明,当环境氧浓度从21%下降至3%时, L. marina的发育成熟速度明显加快,进一步下降至1%时,产卵时间延长并和21%氧浓度接近,但当氧浓度为0.5%时,L.marina的产卵时间显著延迟。比较转录组分析表明,相比于21%氧浓度环境, 3%、1%和0.5%低氧条件下L. marina的糖酵解、糖异生、硫代谢和线粒体碳代谢等通路相关基因的表达显著上调;而寿命调控通路、细胞色素P450代谢通路和ABC转运蛋白相关基因的表达显著下调。研究结果发现的海洋线虫应对氧浓度胁迫的基因表达变化模式,为深入理解海洋无脊椎动物应答低氧胁迫分子机制提供了重要参考。 相似文献
102.
103.
岩溶地区施工钻(冲)孔灌注桩难度较大,出现质量隐患的概率较高。针对钻(冲)孔灌注桩在岩溶地层中施工时遇到的溶洞区桩底高程的控制、漏浆与塌孔、偏孔与斜桩、卡钻或锤头脱落、混凝土流失、扩径与缩颈等问题进行分析,并提出相应的技术对策。 相似文献
104.
宁波江北区慈城国土资源所 《浙江国土资源》2005,(3):54-55
2004年,慈城国土所在局领导、机关各科室的指导帮助下,在镇政府的关心支持下,紧紧围绕"发展慈城经济,维护社会稳定"这一中心,以实现人民的愿望,满足人民的需要,维护人民的利益作为工作的根本出发点和落脚点,认真学习"三个代表"重要思想和党的十六届四中全会精神,坚决贯彻落实市、区国土资源局党党风廉政建设措施和年度国土工作计划,始终坚持立党为公,执政为民,常怀利民之心,善谋利民之道,多办利民之事,积极开展创建文明国土所活动,按照"建一个团结、文明、快乐的国土所"工作目标,努力加强全面建设,有力地促进了我所国土工作的健康发展. 相似文献
106.
河北省地质调查院区调所 《沉积与特提斯地质》2005,25(1-2):80-86
在雅鲁藏布江南带分区蹬岗组之上新发现硅质岩与玄武岩两套地层,分别新建为郭雅拉组和盐多组,时代为始新世;在北带分区嘎学组之下发现一套砂岩、页岩的韵律层,新建为桑果组;建立了仲巴分区泥盆纪系马攸木群,分上、中、下3个组和4个岩性;对石炭纪地层新命名为康拓组和拉沙组;将下二叠统变质玄武岩命名为才巴弄组;将原划冈仁波齐组中下部与沃马组下部地层新命名为旦增竹康组,时代为中新世,其上部地层仍为沃马组,时代为上新世,两组合称岗仁波齐群。进一步证实了雅鲁藏布江缝合带具两带夹一微陆的特点,南带在中侏罗世发生过双向俯冲事件。对蛇绿岩、混杂岩进行详细划分。 相似文献
107.
综合运用TWINSPAN数量分类和DCA排序方法评估了贺江流域硅藻群落,结合硅藻生物指数(IBD)、硅藻属指数(IDG)、硅藻营养化指数(TDI)和特定污染敏感指数(IPS)对其结果进行进一步验证.结果显示,TWINSPAN将贺江流域的38个样点分为4组,且群落Ⅰ到群落Ⅳ其生境质量逐渐变得单一,人为干扰程度逐渐加大;划分的四组群落在DCA排序图上有明显的界限,依据Van Dam硅藻生态指示意义,水环境污染程度从群落Ⅰ到群落Ⅳ逐渐加剧,有争议的样点7、8和24在DCA排序图上也倾向于群落Ⅲ.4种硅藻指数都是显著相关的,但IBD、IPS、IDG在硅藻群落的箱型图中明显呈现出合理的趋势.以上研究表明,划分的硅藻群落较好地反映了贺江流域的生态质量,IBD、IPS、IDG适合于贺江流域生物监测与评价. 相似文献
108.
109.
西安煤炭科学研究所地质室浙西南课题组 《煤田地质与勘探》1973,1(1):28-57
本区地质调查研究工作以往做的很少,研究程度低,遗留问题较多。例如,在区域地层层序、火山岩系地层划分、煤系地层对比这些最基本的问题上,还缺乏比较全面正确的认识。至于大片火山岩系下隐伏煤田的查勘工作,作的就更少。所以,“火山岩之下有无煤田”?怎样寻找?等问题,有待于在地质勘探实践中解决。 相似文献
110.
冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术提取冬小麦种植区是遥感应用研究的一个重要方向。2008年以来发射的系列风云三号(FY-3)卫星均携带着中分辨率光谱成像仪(MERSI),该传感器有5个250 m分辨率的波段,波段范围包括可见光、近红外和热红外,观测数据包含丰富的地表信息,为大范围冬小麦种植区提取提供了新的数据源。首先,选取生长季前期多幅高质量的MERSI数据,采用分层提取的方法,对于不同的层次选用与待提取类别最为敏感的特征波段来构建相应的决策树,从而将每一幅影像中冬小麦种植区提取出来,然后,将多幅数据融合为一幅生长季内的冬小麦种植区图。最后,使用野外实地调查的数据进行精度验证,面积提取精度为90.8%。结果表明,在春季返青后,即可做出当季冬小麦种植分布图,为农情监测提供及时的信息支撑。 相似文献