《数字化测图》野外实习基地建设的若干问题探讨

《数字化测图》野外实习在《数字化测图》教学中占有重要地位,本文就《数字化测图》野外实习基地建设中的实习基地的选址、实习基地的功能定位、实习基地的技术实现、实习基地的维护问题进行了探讨。认为在实习基地的建设中可以充分利用社会资源,建立大型综合实习基地,并且要发挥技术优势,多方面整合资料,力求最低成本,最大效率的建设和利用野外实习基地。     

用扫描矢量化方法生产符合GIS要求的数字地图

介绍用扫描矢量方式和矢量化软件ＧｅｏＳｃａｎ生产符合ＧＩＳ要求的数字地图的作业程序和技术方法。     

基于AutoCAD的网格化调查数据文件生成综合方法

随着网格化城市管理模式的快速推广,网格化部件的外业调查任务也越来越多。本文就测绘生产单位使用AutoCAD软件生成符合网格化调查要的数据文件的方法提出了综合解决方案,并着重介绍了建立数据文件过程中用"设计中心"工具快速建立图层、光栅图像的局部改正、filter过滤快速分层、以及用"属性提取"方法进行门牌坐标提取进而实现门牌号文档的自动生成等较为高效的生产方法和措施,为今后的网格化调查工作提供了一些可资借鉴的经验。     

用距离交会算法进行测点坐标改正

在野外数据采集过程中时常会遇到由控制点数据错误产生测点位置错误问题。对此类问题,本文总结分析了其可能出现的多种情况,归纳出了错误的类型。提出了采用距离交会算法对测点坐标进行改正的新方法,导出坐标数据改正的数学模型,总结出了用一种数学模型解决控制点坐标有误甚至无控制点坐标等多种错误类型的测点坐标改正方法及其注意事项,并用VC编写了相应的程序工具,经实验数据验证了它的可行性和正确性。该方法的提出和应用,可提高外业测绘工作的效率,具有较高的实际应用价值。     

利用多源数据估算黑河流域总初级生产力

总初级生产力(GPP)决定了进入陆地生态系统的初始物质与能量,但由MODIS GPP产品获取的GPP在地表覆盖复杂的黑河流域却不足以准确的反映生态系统物质与能量的分布。因此,利用MODIS影像数据、ASTER GDEM数据、30 m分辨率土地利用覆被数据和中国区域地面气象要素驱动数据,驱动VPM模型模拟黑河流域2015年5～10月的总初级生产力,并据此揭示黑河流域GPP在生长季的时空格局,时间分辨率为8 d,空间分辨率为500 m。研究结果表明:VPM模型估算结果的精度高于MODIS GPP产品,判定系数增长了45.5%,总均方根误差降低了57.0%;黑河流域生长季累积GPP总体呈现出中游最高、上游其次、下游最低的显著空间分布梯度格局;全境与局部有植被覆盖区域的日GPP均呈先增加后减少倒U型变化规律,且前者在7月下旬达到最高值;植被覆盖率极低的地表区域生长季内的日GPP在基本稳定中上下波动,稳定值处于1 gC·m^-2·d^-1附近。