BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验

采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。     

几种不同产地软玉的岩相结构和无破损成分分析

利用质子激发X射线荧光（PIXE）、X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）以及激光拉曼光谱（LRS）技术对几个来自中国新疆、俄罗斯、加拿大和新西兰等地的软玉样品的进行了岩石矿物学特征分析,从成分组成和微观织构方面比较了各地软玉的不同特征.实验结果显示了软玉作为透闪石质玉石,随着Fe2O3含量的增加,逐步向阳起石过渡.中国和田玉以其特有的毛毡状纤维交织结构,形成了均匀细腻、油脂光泽的表面特征.无破损成分分析方法为研究贵重的古玉样品提供了技术支持.     

大庆兴城地区天然气地球化学特征及成因

大庆兴城地区天然气组分和碳同位素具有“杂、干、重、反”4个基本特征,即天然气组分复杂多样,烃类气体中甲烷含量高,碳同位素重,烷烃碳同位素普遍出现反转序列.甲烷气体碳同位素重和烷烃碳同位素普遍出现反转序列是无机烃的特征,但并非其独有的特征.与烃类气体伴生的非烃类气体CO2、He的高含量与同位素分析表明具幔源成因特征,结合大庆兴城地区地质背景,认为不但非烃类气体具无机成因气,而且烃类气体中也有无机成因气的存在,反映出兴城地区天然气为有机成因与无机成因的混合气体.无机气体是岩浆与火山活动的产物.     

河谷深度与地震液化的相关性研究

沿河工程多修建在可液化的河谷场地。地震导致的场地液化是造成沿河工程严重震害的重要原因。河谷场地具有明显的地形效应。不同尺寸的河谷场地,会呈现不同的地震液化响应。将地形效应与场地液化相关联进行系统研究具有重要的工程意义和研究价值。在本研究阶段,采用OpenSees计算分析了5个具有不同河谷深度的可液化场地模型,详细探讨了河谷深度的变化对场地地震液化判定指标值的影响。研究发现,地震过程中,在距离谷底一定深度范围内,谷深参数与饱和砂土孔隙水压力存在显著相关性。河谷不断变深,自由水体从无到有,谷底浅表区域受到的剪缩作用逐渐减弱,剪胀作用逐渐增强,瞬时液化区由坡脚浅表区域逐渐向更深处迁移。此外,相对于河谷中点处,坡脚处饱和砂土孔隙水压力与河谷深度的相关性更为显著。本文提出的含自由水体的数值建模技术以及将地形效应与场地液化关联研究所获得的结论可以为新建沿河工程的选址、场地抗液化方案设计等提供一些借鉴和指导。     

卫星区域大气探测业务处理系统

本文简要介绍目前卫星区域大气探测资料业务处理系统的软件结构、算法和生成的产品。将系统处理结果与常规观测值作比较分析的结果表明：大气温度反演平均均方根误差为2.45 ℃,水汽混合比平均均方根误差为1.47 g/kg,层平均厚度误差为21.4位势米,臭氧总含量均方根误差约为10%（Dobson）,长波辐射通量均方根误差约为1.7 W/m2。     

电极反应中电子转移数的测定

测定参与电极反应的电子数n,有助于研究电极反应的机理、确定电极反应产物、中间体和自由基的结构。本文全面综述了各种测n方法,测定方法主要有直接检定电解产物法、库仑法、极谱库仑法和极谱法等,并分别作了介绍。     

唐山地震震源模型及局部场地效应

本文利用唐山地区强震观测台网在过去几年中记录到的强震数据,采用震源,传播路径和局部场地效应分离方法和非线性曲线拟合技术,模拟了唐山地区的震源参数,计算了唐山地区的绝对局部地效应。     

植被遥感信息提取的最佳波段选择--以云岭中部山区为例

多光谱遥感数据的最佳波段选取是遥感图像增强处理的关键部分．直接影响图像的目视解译和研究对象的信息提取。通常的最佳波段选取方法主要考虑波段组合时所包含的信息量要大，而它们之间的相关性要小这两个因素。这一方法未考虑到要使波段组合后研究地物的光谱特征差异要最大这一因素。在利用OIF指数进行最佳波段选取的研究中发现，此方法虽然简化了波段选取工作，但存在不足之处。在研究过程中，同时把植被光谱特征、TM5卫星各个波段用途和OIF指数相结合进行考虑来选取植被信息提取中的最佳波段，取得了较好结果。