海水pH对疏浚物中重金属释放的影响

对厦门员当湖污染疏浚物中的Ｃｄ，Ｃｕ和Ｐｂ在不同ｐＨ的天然海水中溶出的模拟研究结果表明：在ｐＨ为５．０，６．５，８．３条件下，疏浚物中的Ｃｄ，Ｃｕ，Ｐｂ的释放率分别为８０％－９４％，４％－９％和１．０％－２．２％；在相同条件下，Ｃｄ，Ｃｕ，Ｐｂ的释放量（释放量）均随ｐＨ值增大而减少，释放量的顺序为Ｃｄ＞Ｃｕ＞Ｐｂ。讨论了ｐＨ对释放作用的影响及释放过程所遵循的动力学规律。     

交互式智能型地层倾角测井精细构造解释技术

交互式智能型精细构造解释系统利用工作越丰富的图形及交互功能，采用交互式模式识别及矢量滤波准确确定组合矢量模式，提取构造信息，计算构造解释参数；根据专家经验、地区知识和倾角模式理论所建立的知识库进行的交互式精细构造解释和分析解决了倾角测井构造解释的多解性问题，保证倾角解释的正确性；最终可绘制出井周各方位的构造剖面图和构造等值线图．在塔里木盆地的应用表明，该方法所得到的结果具有良好的一致性和可靠性，并充分显示了它独有的精细构造描述特点．     

用上海百年气象资料作本站天气预报的体会

启东位于长江口北岸,与上海市隔江相望,直线距离仅60公里左右。比较两地相同年代的观测资料,发现气象要素平均值的变化趋势比较一致。逐日要素值如气温、降水日数等虽有差异,但差值也较稳定。为了延长本站资料序列长度,以上海之“长”,补本站之“短”,我们在预报服务中使用上海百年资料,收到较好的效果。 按理,在应用上海资料之前,应进行适当的订正。但由于有些项目如降水过程、天气现象等不可能订正,而且,启东和上海一定长度的天气过程的对应关系也很好。因此,我们仅从预报实用角度考虑,没有先做订正,而采取了以下几种简便易行的方法。 1.用上海的百年资料对本站的预报工具(指标)     

云南鹤庆炉坪铅多金属矿矿石矿物学特征及其地质意义

云南鹤庆炉坪铅多金属矿床是新发现的一个大型隐伏矿床, 位于北衙超大型金多金属矿床北部, 属北衙金多金属矿田斑岩-热液成矿体系的组成部分, 是该成矿体系中的新类型矿床。它是在充分研究区内基本地质条件, 对比北衙矿区的成矿特点, 认为在北衙向斜构造的轴部应该存在构造薄弱地带, 能够为万硐山正长斑岩成矿体系中的成矿流体运移提供通道和赋存空间, 同时结合良好的Pb-Au-Ag-Zn-Cu-As-Sb组合异常显示的观点指导下, 通过钻探验证而发现的铅多金属隐伏矿床。矿体沿中三叠统北衙组灰岩与下三叠统腊美组砂泥岩层间及中三叠统北衙组灰岩内层间破碎带产出; 矿石类型主要为氧化矿和混合矿, 部分为硫化矿, 其主金属元素为铅, 伴生有金、银、铁、锌等多种有用组分; 本文通过分析和总结该矿床的矿物学特征、有用组分的赋存状态及分布特征, 提出了开发利用该矿床应加强进一步开展相关研究工作的建议。     

垦利县大力发展河蟹养殖

奔腾了五千多公里的黄河缓缓注入渤海之时孕育出一片年轻富饶的土地,东营市垦利县就座落在这片年轻的土地上。这片依傍渤海,脚踩石油,头项黄河的土地平坦、广阔、有丰富     

三角高程实施跨河水准方法探讨及精度分析

为了探讨利用三角高程进行跨河水准的可行性,从三角高程单向观测的公式出发,推导跨河水准对向观测的公式,并分析三角高程跨河水准的主要误差来源。针对三角高程测量中棱镜量高精度低的弱点,提出一种高精度的棱镜量高方法。最后结合实例,指出用精密三角高程实施跨河水准测量的可行性、适用范围,并提出几点操作建议。     

反向断阶构造样式与砂质沉积体发育

孤南洼陷是一个复合的半地堑盆地 ,洼陷斜坡发育由断层和断块构成的断阶构造样式 ,其中一种为反断阶。反断阶的发育使得盆地斜坡的沉积地形复杂化 ,因此发育其上的砂质沉积体具有特殊的分布型式 ,包括展布方向、几何形态和水流特征。孤南凸起东南斜坡的反向断阶是由一正断层和倾向相反的斜坡构成。斜坡总体向盆内倾斜 ,但在断层处形成一个次级隆起。沙河街组二段的砂体是在这样的复合地形上沉积并赋存下来。在平面上该砂体一方面沿沉积斜坡方向延伸至断层 ,一方面沿断层走向延伸或越过断层 ,呈不规则的丁字形。砂体在越过孤南洼陷与孤岛凸起的分界断层后在远端发散 ,形成扇体。     

基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究

海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。     

卫星动态观测数据揭示中国地表色调分布及时序变化特征

本文对2001年—2010年的MODIS光谱反射率数据进行时空聚类,得到2001年—2010年8天合成的色调信息,并初步分析了中国地表色调的时空分布格局及变化趋势,得出以下主要结论:(1)中国地表主色调主要由代表植被的绿色、裸土的褐色、裸土与植被混合的黄色、水体的蓝色以及冰雪的白色这5种颜色组成。分布在西北地区的褐色在一年中4个季节都为主色调。NDVI值较低的绿色光谱簇在春秋冬3个季节都为主色调,分布在南方的热带、亚热带针叶林以及灌木区。NDVI值较高的绿色光谱簇只在夏季一个季节为主色调,分布在长江中下游、华南、西南以及东北部分地区。永久白色主要分布在西藏、青海、四川等多年积雪地区。(2)黄淮海平原农业区色调在一年中呈现褐色—绿色—褐色—绿色—褐色的变化,与第一轮生长—间歇—第二轮生长物候历一致。长江中下游以及华南水稻播种和插秧时节有独特的光谱簇,呈现出植被与水体混合的特征。从华南地区、长江中下游地区到河北、陕西、甘肃、宁夏再到黑龙江,从南到北呈现出作物播种时间推迟、收割时间提早、生长期变短的现象。(3)甘肃北部、四川北部、山西北部、河北北部是年际主色调在绿色和黄色之间变化最为频繁的区域。这些年际主色调变化频繁区域也是中国绿度变化最显著的区域,也是在LUCC分类中易产生错误的地区。