基于RS与GIS的干旱区绿洲景观格局变化研究——以金塔绿洲为例

景观生态学是宏观生态研究的一个新领域。景观格局变化研究,是目前景观生态学的研究热点。利用遥感的手段获取试验区1990和2000年景观格局的基础数据,并利用GIS做分析的工具,计算出6个指标值,采用格网化的方法,将研究区域的景观斑块转化成5m×5m的格网,进行空间分析,计算得出了景观斑块的转移矩阵,为景观格局在空间上的变化分析打下基础。分析显示:①多样性、均匀性、优势度3个指标数值上有很大的相关性,只需考虑多样性;②绿洲景观格局的变化与水资源的变化密切相关;③绿洲有沙漠化的威胁;④城镇居民点用地扩展迅速,主要在未利用土地上发展,金塔绿洲内城镇居民区有城市化的趋势;⑤城镇居民点破碎化指标值未能真正体现其景观特性,当不考虑少数几个大的斑块时,能够得到较为理想的结果。     

太平洋混合层厚度(dml)年际异常的初步分析

用太平洋区域30a逐月混合层厚度(dml)及浅层海温(Ts)距平资料,分析了20°S以北太平洋区域dml年际变率的地理分布和季节变化,得到两个纬向dml高变率带,它们分别位于北太平洋(45°N附近)和赤道中、西太平洋.重点分析了赤道太平洋dml高变率带,并对其上混合层气候位置、dml年际异常与El Nino事件关系及伴随强El Nino事件的dml正异常东传等作了初步分析.     

按不同气候背景制作单站MOS预报方程

在基层业务体制的框架基本形成以后，县局在参考上级指导预报的同时，初步开展对单站数值预报模式的研究，注意中、小尺度天气的变化规律，以提高订正预报的精度。     

高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

ω循环型边界条件

通过利用预条件共轭梯度法对对称正定Toeplitz 矩阵系统进行分析，重点介绍了一种新的嵌入式预条件矩阵构造方法，证明了以前的预条件矩阵构造方法大都是这种方法的特例.提出了ω循环型边界条件，并将其与普通循环型及螺旋型边界条件作了分析、比较后得到了一种新的边界条件即混合型边界条件.     

国家级数值预报产品分发系统

随着９２１０工程系统建设的完成，Ｔ１０６中期数值预报产品分发采用了地面通信系统和卫星通信系统两种传输路径。地面通信系统由于受传输能力限制，国家气象中心根据区域、省，地市级的不同接收能力，采取了３种不同的传输方式以满足各级气象台站的需求；     

人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用

本文应用人工神经网络方法，在模拟人脑的思维方式下，建立了地下水水质模型，并对地下水水质污染程度进行评价，与动用综合指数法、模糊综合评判法和灰色聚类法等多种方法评价的结果相比较。结果表明，神经网络方法具有较强的处理相互矛盾样本的能力，尤其对非线性问题，其预测精度高。     

气相色谱和薄层色谱法在形态分析中的应用

评述了气相色谱和薄层色谱法用于氯、溴、碘、硫、硒、碲、铬、氮、磷、砷、钒、碳、锡、铅、铁和汞１６种元素的不同形态分析的进展。这些形态包括不同价态、有机态、无机态、阳离子和阴离子态等。由于气相色谱和薄层色谱法都具有分离和检测两种功能结合的特点，因此它们是用于元素形态分析的有效和方便的方法。引用１９８０～１９９４年文献９２篇