基于大型科研基础设施共享的区域创新网络研究——以山东省为例

在产业革命和科技革命的背景下,创新在区域发展中发挥着越来越重要的作用,网络化创新模式成为当下创新的主流模式之一.基于创新网络视角,利用大型科研仪器共享大数据,对山东省创新网络的空间特征和主体特征进行分析,研究发现:山东省创新网络在形态上呈现出以济南为创新核心辐射带动济宁和淄博等周边边缘城市发展,同时形成东部青岛、威海和...     

遥感图像检索系统的设计与实现

海量遥感图像的检索与管理,需要研究有效的基于内容的图像检索方法。目前,对遥感图像的CBIR研究,主要集中在颜色、纹理、形状等视觉特征检索方法上,尚缺乏实用系统。从面向实用的遥感图像检索系统(RSIQuery) 的体系架构设计入手,着重分析了CBIR遥感图像数据模型和数据组织方式,并给出了系统的初步实现。     

利用地面伽马能谱测量评价矾矿区的放射性环境

为了评价红岩沟钒矿区的放射性环境,给钒矿开采提供放射性含量的基础数据,在测区开展了地面伽马能谱测量和野外样品采集,对钒矿区的放射性含量特征进行了研究。通过野外测量和室内数据处理及对比分析,认为红岩沟钒矿区是伽马空气吸收剂量率偏高地区,主要是因为作为围岩的灰黑色含碳硅质岩夹页岩空气吸收剂量率偏高,因而开采阶段应对其进行重点控制。但是测区内钒矿带空气吸收剂量率偏低,因此,钒矿开采阶段由高放射性含量造成的空气吸收剂量率处于可控制的范围内,不会对人和环境造成明显的危害。     

基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础.文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966-1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究.从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性.     

应用全波场正演模拟进行川西深层海相地震勘探工程设计参数论证的研究

这里讨论了川西深层海相地震勘探工程设计的参数论证问题.在分析该区以往地震勘探工程设计的基础上,以现有地质认识为基础构建正演模型,利用Tesseral软件的正演模拟分析功能,进行地震采集参数的论证和观测系统的优化设计.地震数据采集实验结果表明,经过正演模拟优化的观测系统,能大幅度地改善地震数据采集的品质.     

智慧城市时空数据库设计与研究

随着大数据时代的来临,以基础数据为基础的云平台时空数据库整合,对于以后的数据资源利用有着非常重要的作用。数据在云平台的建立中非常重要,因此必须将不同类数据内容以云平台为基础实现数据分析。本文主要从时空数据库设计中空间与属性的联系、状态与背景的支撑关系等方面进行分析,为以后智慧城市云平台时空数据库设计与研究的相关内容提供参考。     

GPT2w模型检验以及对流层模型的参数互融

各种对流层经验模型中,GPT2w模型是目前标称精度最高的对流层经验模型,其在模型化对流层延迟的同时,也提供具体的模型化气象元素。以USNO的ZTD产品检验模型ZTD精度;以IGRA发布的大气廓线数据,对模型加权平均温度T_m、水汽直减率λ的精度进行验证。计算发现,模型加权平均温度T_m具有-2.56K的系统偏差,改正该偏差后,模型ZTD对比USNO偏差从-1.38 mm提升至-0.3 mm;还验证了模型水汽直减率λ的两种获取方式具有很好的一致性。提出以测站气压P、测站温度t、测站相对湿度hr为实测气象元素,以校正后的T_m、高精度的λ为经验气象元素,作为对流层延迟模型输入参数的互融方法。该互融方法计算ZHD、ZWD经验模型分别采用目前最优的Saast静力学延迟模型和Askne & Nordius湿延迟模型。以USNO发布的340个IGS跟踪站的对流层延迟数据作为参考,该互融方法较直接气象元素法、校正后的GPT2w模型均有显著精度提升。在不可获取气象数据的前提下,校正后的GPT2w模型具有很高的先验精度;若可获取近实时气象数据（如自动气象站）,则推荐采用新的参数互融模型。     

新安县旱涝灾害及防御措施

分析了新安县旱涝灾害变化趋势及其原因,并提出了防御措施.