长江河口徐六泾节点的动态特征

本文根据南通河段和长江河口南支河段河床演变过程,应用经验正交函数(EOF)分析徐六泾节点的变化特征,分析表明:徐六泾节点断面的复杂变化可以用前三个经验正交函数来表征,它们反映了三种不同的变化过程即主要趋势、局部形态变化和短周期变化。徐六泾节点断面演变的主要趋势表现为深槽的不断刷深和缩窄,局部形态变化是由上游南通河段河槽变化引起的,短周期变化是由长江水量的变化引起的。上述三种变化分别占节点断面总变化的78％,9.9％和3.6％。因此,如何控制南通河段河势的变化,对徐六泾节点的长期稳定是相当重要的。     

近海平台管状接头的柔性分析及对整体结构的影响

在近海平台结构中,管与管的联结处即管状接头具有一定的柔性,这一特性会导致结构的变形增大,并影响其内力分布。本文提出了一种半解析半离散方法来研究近海平台中常见的T型、Y型和TY型接头的柔性特征,并提供了计算这几种管状接头刚度系数的方法,计算结果与文献[4]给出的结果基本相符。本文还讨论了管状接头的柔性对整体结构的影响,并将其结果与将管状接头作为刚性接头时的计算结果进行了比较,具体显示了管状接头柔性分析的意义。     

“威-刘”海底输水管道设计与施工中的几个技术问题

“威-刘”海底输水管道西起山东威海市,东至刘公岛,全长约4公里,是我国目前最长的一条海底输水管道。该管道从设计施工到通水仅用了半年多的时间,它不仅为海底输水管道的设计与施工取得了一些实践经验,而且收到了很好的经济效益。本文除介绍此管道的设计与施工概况外,主要论述了管道在极软粘土地基上的稳定设计、牵引法施工中弯曲发送下水滑道的设计与计算、牵引力的估算等技术问题。     

海洋开发工程技术的新进展

海洋工程技术是新技术革命的重要内容之一。世界沿海各国为了开发利用海洋,以解决资源和能源的短缺,缓和空间的拥挤和就业的压力,积极发展海洋开发工程技术。我国海洋开发工程技术已进入传统工程技术和新兴工程技术同时发展的新时期,特别是十一届三中全会以后,在改革开放搞活的方针指导下,海洋工程技术出现了新的生机和活力。一方面,我国应用电子计算机等最新技术成就,改造海洋捕捞,海洋运输、海水制盐,船舶制造等传统产业,使之在广度和深度上不断发展;另一方面,大力发展海洋石油工程技术,海水增养殖     

扩大滩涂开发示范县的辐射作用

综合开发和利用沿海滩涂,是加速沿海地区外向型经济建设的重要环节。作为全国滩涂开发试点的江苏省射阳县,在全方位、高层次开发滩涂方面,做了一些有益的尝试。这个县立足本地资源,坚持科技为先导,有组织、有步骤地实施星火项目,迅速把自身的资源优势变为商品优势、经济优势,并使各类滩涂开发产品尽快打进国际市场。他们所采用的经济形态、生产结构、推广技术、管理措施等方面的办法,可为同类地区提供一系列值得借鉴的经验。     

把资源优势转化为经济优势——“七五”期间潍坊市沿海经济开发取得明显成效

“七五”期间,潍坊市投入16亿元,对沿海滩涂进行了轰轰烈烈的大规模开发。沿海地区已经形成工、农、贸并举,各业协调发展的区域经济。潍坊市沿海地区总面积2409平方公里,辖23个乡镇,540个自然村,61万人。这里有负5米以上的浅海660平方公里,潮间带417平方公里,河汊港湾和滩涂124万亩;有埋藏浅,易开采、平均浓度为12波美度的地下卤水58.3亿立方米;有低产土地和草场     

前进中的连云港经济技术开发区

对外开放给连云港市注入了生机活力,连云港经济技术开发区作为连云港市对外开放的窗口,突出地反映了对外开放所带来的新变化。在国务院批准的沿海开放港口城市的经济技术开发区中,连云港开发区有着自己独特的优势。它以陇海—兰新铁路为纽带,同陇兰经济带11个省区紧密相联,这个优越的地理位置、方便的海、陆、空交通条件,良好的投资环境和优惠的投资政策,使得连云港开发区被我国经济学界称之为第二座亚欧     

如东沿海速冻蔬菜基地的建设

如东县棉花原种场东、北两面与黄海仅一岸之隔,1969年冬季围垦脱潮,1978年建立棉花原种场。全场总面积13718亩,全部利用后耕地面积可达8000余亩,职工1450人。经17年的努力,目前沟、河、渠、林、路已基本配套,农、林、牧、副、渔、工初具规模。1984年,为进一步综合开发,该场与日本伊藤忠商事驻南京办事处洽谈,拟以补偿贸易方式兴办速冻加工厂。1986年,该厂正式投     

开发海洋药用资源的意义及其产业模式

在海洋渔业生物资源大力开发的今天,海洋药用生物资源的开发却几乎还是空白。在此有必要探讨一下开发后者的意义及其产业模式。 1.自然条件生物是生态环境的产物。地球上面积广阔的海洋以其特殊的温、盐、压、氧条件     

LabVIEW设计中压力传感器的RBF神经网络温度补偿

在石油平台注水压力监测系统设计中 ,采用LabVIEW虚拟仪器平台 ,嵌入逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络 ,以人工环境实验数据为样本进行训练 ,实现了压力传感器的智能网络温度补偿。结果显示 ,此方法能够在压力、温度变化较大的恶劣环境下 ,获得很高的补偿精度。