资源潜力评价中典型矿床与区域矿产编图思路讨论

根据新一轮全国矿产资源潜力评价工作需要,首先按矿产预测类型选择典型矿床编制典型矿床成矿要素图—典型矿床预测要素图—典型矿床成矿模式图和预测模型图,然后再按预测研究工作区范围编制区域地质建造构造矿产图—区域成矿要素图—区域预测要素图—区域成矿模式图和预测模型图.讨论了有关图件的编制思路,并提出了图中突出显示成矿要素和预测要素的方法.     

西安一次短时暴雨的双偏振雷达特征

利用高空、地面气象观测资料和相控阵双偏振天气雷达探测资料,对2022年7月15日夜间发生在西安地区一次短时暴雨天气过程进行分析。结果表明：(1)短波槽东移、中低层切变线和地面辐合线是此次短时暴雨的主要影响系统。(2)强降水回波为快速移动的带状和和片状强回波,均以积状云降水回波为主,50 dBz以上的强回波上升到7 km高度,为大陆型对流降水。速度图上有中尺度辐合区,有利于强降水的加强及维持。(3)强降水期间差分反射率因子(ZDR)值为1.5～2.8 dB,差分传播相移率(KDP)值为1.0～9.0(°)/km,且在强回波前沿KDP集中在2～7(°)/km,说明雨滴直径大且数密度相当大。当KDP维持在2.8(°)/km时,1 min降水量将达到1 mm以上。     

集成学习和动态融合算法在福建省短时强降水预报中的应用

为了提高短时强降水预报准确性,在2019—2020年4—9月福建省逐时降水实况观测资料与中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD)模式预报产品的基础上,应用LightGBM集成学习算法框架,建立以30 mm·h^-1为阈值的逐时降水预报模型。通过特征处理、自助聚合及超参数搜索等技术对模型进行优化,结合AUC、AUPR与传统分类指标,设计了包括业务模拟测试在内的多项试验,通过对比各建模方案验证了模型对于较长时效的短时强降水预报的适用性。结果表明:模式预报本身的命中率和空报率均较高,各建模方案具有不同程度的改善作用。自助聚合可以增强模型预测稳定性,轻微不平衡子训练集能降低模型预测空报率而取得更高的综合评分,在验证集中最佳TS评分可达17.5%;对分类信息增益贡献最大的特征变量为K指数,其次为500 hPa露点温度和时间参数特征;试验指标从优到劣依次为:随机交叉验证、小时划分的随机交叉验证、业务模拟测试,可见模型有效性主要来自相同或相邻时刻的样本信息;设计基于逻辑回归的异质模型动态融合方案以改善静态同质模型表现,各项指标均有小幅提升,在命中率接近50%时削减空...     

张庄、利国两天然焦剖面的焦炭显微结构及其研究意义

本文报道了张庄、利国两天然焦剖面的焦炭显微结构的类型与分布,并对片状结构等类型进行细分,旨在使反射率测点有同一性。本文还探讨了形成它们的原因,并指出它们与小球体形状有关,两剖面焦炭显微结构类型不同,可能与它们处于不同的构造应力带有关。另外还说明了两剖面的反射率变化趋势,并指出：在高煤化阶段,平均随机反射率已失去反映煤级的作用,而使用ΔR°/R°_max比值作为高煤级煤的煤化参数更有意义。