三峡水库运行前后洞庭湖水资源量变化

为研究三峡水库运行前后洞庭湖水资源量变化情况,通过利用1994—2019年165个时相的多平台中高分辨率(15～30 m)卫星遥感数据,城陵矶多年日观测水位数据和洞庭湖区降水量、蒸发量等资料,采用掩膜处理、K-Means聚类分析提取水面信息,结合观测数据进行统计分析,研究了1994年以来洞庭湖水面面积与湖容变化情况.结...     

近50年长三角地区水系时空变化及其驱动机制

基于1960s、1980s以及2010s三期1:5万地形图中水系数据,选取河网密度(Dd)、水面率(WSR)、干流面积长度比(R)、支流发育系数(K)和盒维数(D),探讨了长江三角洲地区水系近50年的时空格局及变化特征,并分析了城市化对水系结构的影响.结果表明:①近50年来,长三角水系河网密度、水面率数量特征呈下降趋势,其中武澄锡虞、杭嘉湖和鄞东南地区河网密度减少近20％;结构特征发生变化,秦淮河流域干流面积长度比增加显著,杭嘉湖地区支流发育系数衰减达46.8％;河网复杂度衰退,武澄锡虞和杭嘉湖地区的盒维数衰减分别达7.8％和6.5％.②城市化影响水系的空间分布,高度城市化地区河网密度、水面率、支流发育系数以及盒维数最低.③城市化深刻改变着水系的演化过程.1960s-2010s期间,高度城市化地区的河网密度、水面率衰减剧烈达27.2％和19.3％,河网主干化趋势加剧,河网复杂度下降4.91％.1980s-2010s期间,低度城市化地区支流衰减达53.3％,河网密度大幅下降14.6％.④城镇用地的扩张、水利工程的修建和农田水利活动是改变长三角水系的主要方式.     

酸环境干湿循环作用下泥灰岩损伤劣化分析

针对库区消落带泥灰岩的最不利作用环境——酸环境干湿循环下力学性质损伤劣化问题,以岸坡泥灰岩为研究对象,分别开展pH=3, 5, 7溶液条件下的干湿循环试验,分析了酸环境干湿循环作用下泥灰岩单轴抗压强度的劣化规律,查明了其对泥灰岩力学性质的损伤劣化特性,采用颗粒流软件对比探究了不同循环次数对力学强度参数的影响规律,并结合库区消落带岩体劣化现象分析了层进劣化机理。研究结果表明：pH=3, 5, 7溶液环境下泥灰岩单轴抗压强度变化均与干湿循环次数呈反比关系,累积劣化度S_n在34.79%～54.31%之间变化,且呈现快速上升、缓慢发展、趋于平稳的变化趋势,而峰值应力劣化范围为8.79%～35.61%;泥灰岩黏聚力C、内摩擦角φ、弹性模量E均随干湿循环次数的增加而不断降低,且损伤劣化以圈层渐进的模式进行;库区消落带岩体受到酸溶液干湿循环作用后,附近岩体会萌生大量次生裂隙,随着循环次数的推进及损伤的持续累积,裂隙逐渐贯通并向坡内层进扩展,扩展范围和速率与干湿循环次数和溶液pH值有关。以上分析结论与规律可为库岸山体滑坡崩塌失稳、库区危岩基座软化、蓄水渗漏等灾害的预测与应急防治提...     

例谈运用交互式教学资源的问题支架式教学设计

"板块运动"作为地理学科重要的知识组成部分,在中学地理教学中存在教学素材难以提供给学生动态、交互、直观的感知,通过常规教学素材难以使学生从三维视角建构起对板块构造学说及其与地震、火山、宏观地形之间关联的认知等问题,通过适当的教学媒介组织教学成为突破这一教学难点的关键。基于此,笔者提出了运用GEODE项目资源突破教学难点的构想,然后以GEODE模型为例提出了其地理教学资源的应用策略,接着以GEODE项目资源融入"地震、火山与板块运动"教学为案例进行教学设计,在此基础上对运用项目资源组织教学的优点及其对学生地理核心素养培养的促进作用进行分析,以期为地理教师运用网站资源服务地理教学提供参考。     

STEM教育对学科核心素养背景下地理教学改革策略的启示

自20世纪80年代以来,STEM已成为西方教育界的热门研究议题。近年来国内也有诸多学者对此展开研究。与此同时,《普通高中地理课程标准(2017年版)》的颁布使地理教学面临着新挑战,需要发展与创新以适应地理核心素养对学生的培养需求。本文通过深入剖析地理核心素养内涵及其对地理教学提出的要求,并在梳理STEM教育的起源与发展现状的基础上,分析得出STEM教育对地理核心素养的培养具有"强调学生主体地位、多学科交叉融合、基于或建构真实问题情境、注重实践能力的培养、教育技术服务于教学"等方面的启示,可作为当前地理教学组织方式的补充或教学方式革新的借鉴。并以"厄尔尼诺与拉尼娜现象"为例,将NASA所提供的教学课程计划进行分析,归纳STEM教育所具备的特点,以期为地理教学有选择地借鉴提供参考。     

地震多属性分析技术预测和评价盐下碳酸盐岩储层厚度分布

某海上盐下L区火成岩发育、碳酸盐岩储层厚度预测难度大,地震单属性分析已不能满足研究需求,本文尝试利用地震多属性分析技术进行了储层参数预测。通过属性与已钻井储层参数交会图分析进行地震属性集优选,通过主成分分析(PCA法)和K-L变换进行地震属性压缩,通过人工神经网络技术进行全区定量预测储层厚度,计算结果与实钻井误差范围不超过5.5%,大部分井多属性方法预测精度明显高于单属性方法,储层厚度平面分布特征与地质规律吻合。实践结果表明此方法在原理和实际应用上都是可行的,能够有效地提高储层定量预测精度,为探明油田储层分布特征和后续部署开发井网方案提供了参考。     

电感耦合等离子体发射光谱法测高纯银中19种微量元素

应用硝酸溶解高纯银锭,用电感耦合等离子体发射光谱法测高纯银中Al、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni、Pb、Au、Pd、Pt、Rh、Si、Sn、Te、Zn等19种微量元素.为获得准确实验结果,选择合适的仪器条件和分析谱线,测定曲线做银含量匹配,并在此测定条件下分析结果的回收率和准确性,结果满意.为研究银沉淀对测定元素的影响,利用银生成AgCl沉淀的方法分离掉银,测定清液中微量元素含量.结果表明银沉淀对测试影响不大.综合测试结果可以得出,在测试过程中不需要用银做基体匹配,这样既排除了银的干扰又降低了样品测试成本.     

基于层次分析法的火山灾害损失影响因素权重分析

火山喷发是一种危害严重的自然灾害,全球有近20％的人口生活在火山喷发潜在危险的阴影之下.据统计,近400年来火山喷发已直接或间接导致约27万人死亡.决定火山灾害损失大小的因素众多,在对火山灾害进行研究时就必需弄清楚这些因素对火山灾害的影响程度,也就是它们对火山灾害损失影响的权重.权重分析可以为进一步的火山灾害研究提供基础的数据资料.     

基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用

介绍小波神经网络的基本原理,分析小波神经网络的特点和存在的问题,采用遗传算法对小波网络的学习算法进行改进,建立基于遗传算法的小波神经网络模型.对由于地下水位变化而引起的地面沉降进行分析和研究,并利用地面沉降的实测资料建立基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型与BP小波神经网络模型比较,具有拟合精度高和预测效果好等优点.