新疆地震宏观测报日常管理与应用系统的设计与实现

新疆地震宏观测报日常管理与应用系统利用WebGIS技术和.NET架构,采用SQL Server2000数据库、SharpMap开源GIS引擎、C#、ASP.NET、JavaScript软件组合开发的管理应用系统,能够增强群测群防能力,丰富“三网一员”工作内容,为地震短临预报提供快速、准确的信息.     

新垦沙地农田土壤有机碳时空变异特征

针对河西走廊临泽绿洲边缘区域的新垦沙地农田,采用传统统计学和地统计学相结合的方法研究田块尺度的土壤有机碳时空变异特征。结果表明：（1）在本研究的空间尺度内,土壤有机碳含量在2.66～6.90 g·kg-1范围之间变化,平均值为4.45 g·kg-1,变异系数为24.5%;其空间分布呈明显的斑块状,最佳的变异函数理论模型为指数模型,其块金值和基台值分别为0.13和1.28,偏基台值和基台值的比值及变程分别为0.90及18.24 m;土壤有机碳空间分布与全氮、碱解氮、速效磷、速效钾含量及电导率显著正相关（p＜0.01）,与pH值显著负相关（p＜0.05）。（2）在本研究的监测时间尺度内（2004-2010年）,土壤有机碳年平均值在3.81～4.71 g·kg-1幅度内变化,变异系数为6.8%,无明显的变化趋势;土壤有机碳含量年际间变化与播种量显著正相关,与作物产量显著负相关,而与施氮量、灌溉量和地上部生物量相关不显著。综上所述,新垦沙地农田土壤有机碳含量较区域水平低,其田块尺度的空间异质性是由成土母质、地形等区域因素作用的结果,而对农田管理影响下的新垦沙地农田土壤有机碳含量演变规律的研究需建立在更长时间尺度的土壤监测数据基础上。     

四川植棉紫色土养分对棉花营养和纤维品质的影响

在分析植棉紫色土养分对棉花营养影响的基础上,讨论了土壤养分对棉花纤维品质的作用.比强度、2.5％跨距长度、伸长度、麦克隆值和整齐度五个纤维品质指标中,前三者与土壤养分显著相关.土壤养分中对纤维品质影响较大的是微量元素硼、铜及大量元素磷、钾,其中以硼和铜与棉花纤维品质的关系最为密切.     

地电化学测量找寻隐伏矿床的研究及找矿预测

对不同景观条件下的隐伏Pb、Zn、Sn、Au和As等多金属矿床开展了电提取测量技术、找矿效果、找矿预测等方面的研究,取得了明显的找矿效果.在未知区的找矿预测中发现多处有意义的电提取综合异常,有的异常已验证见矿,说明该方法是有应用前景的.     

华北陆块北缘西段成矿远景区划分与找矿方向探讨

华北陆块北缘西段是中国北方最重要的成矿区带之一。该带西起阿拉善盟的巴音诺尔公地区,包括狼山、渣尔泰山、大青山及以东地区。带内为长期发育的古陆边缘构造-成矿系统。应用区域成矿理论和地球化学块体理论,对该区成矿潜力进行了系统研究后认为,尽管该区已发现了一批铜多金属及金矿床,但找矿潜力仍然很大,是寻找热水沉积改造型铜多金属矿床、斑岩型及矽卡岩型铜矿床、与基性和超基性岩有关的岩浆熔离型铜镍矿床、绿岩带型金矿床的有利地区。     

基于小波变换的图像边缘提取算法

在给出边缘检测性能判断标准和传统的模极大值点筛选的缺陷之后,基于边缘检测提出了改进的小波变换模局部极大值点算法。在这个基础之上,又针对交通系统的实时性,提出了一种改进的边缘信息的车辆检测算法,使得对运动车辆的边缘检测具有更加良好的效果。最后通过仿真实验,证明本论文提出方法的有效性,得到了多帧道路图像的边缘,较好地解决了传统边缘检测方法在边缘检测时会出现伪边缘和有意义边缘损失这两个问题,对将来车辆交通监控系统等方面的研究起到了一定的帮助作用。     

妇科盆腔占位病变的CT诊断及临床特点

目的:通过临床及手术病理对照,分析了46例妇科盆腔占位病变的CT表现,探讨这种占位病变的CT征象及临床特点。材料及方法:46例患者CT检查全部平扫,其中21例行增强扫描,观察CT对妇科盆腔占位病变的定位及定量的价值,总结CT变化的规律。结果发现46例69个病灶,其中单发病灶24个占34.78%,2个病灶的32个占46.38%,2个病灶以上的13个占18.84%,结论:目前CT扫描成像对妇科盆腔占位病变的定位、定量及定性都有特点,方便快捷应为首选。     

重庆"9.5"特大暴雨的诊断分析

利用NCAR/NCEP逐日资料（一日4次）和北京大学物理学院大气科学系研制的客观分析诊断系统对2005年重庆“9．5”特大暴雨的成因进行了天气动力学诊断分析。结果表明：向南运动的高层北风急流下沉与低空急流上升支组成的西南低涡是本次特大暴雨的主要影响天气系统,“桑达”台风移动缓慢可能是造成此次特大暴雨的间接原因;特大暴雨出现在中低层辐合、高层辐散的正涡度中心下方和负涡度中心西侧;湿位涡高值带对应着降雨带,高值中心与暴雨中心基本吻合,对暴雨预报有指示意义。     

基于混合效应模型的海州湾方氏云鳚的生长动态及其影响因素分析

本研究利用2015-2019年海州湾方氏云鳚（Pholis fangi）耳石样本,基于线性混合效应模型（LMEM）研究了方氏云鳚在2013-2018年内生长速度的年际变化,评估了不同年龄阶段的方氏云鳚的生长对底层温度、叶绿素含量和种群密度等外界因素的响应。结果表明：方氏云鳚个体在不同年龄的耳石增量具有明显差异,0龄平均耳石增量为0.327 mm,显著高于高龄耳石增量。模型随机效应表明,方氏云鳚的生长速度在2013-2016年呈现逐步变快的趋势,在2016-2018年波动较为明显。方氏云鳚0龄时期生长速度的主要影响因素为底层温度和种群密度,其生长速度随温度的上升先加快后降低,随种群密度的增加而降低。方氏云鳚1龄时期的生长速度受底层温度和饵料等环境因素的影响不显著,体现了成体对环境的适应能力。本研究深入解析了鱼类的生长动态对生物和非生物因素的响应,有助于应对未来气候变化对渔业生态系统的影响。     

基于Noise-to-Noise自监督学习的地震数据去噪方法

在地震勘探采集到的地震数据中不可避免的存在随机噪声,而高信噪比的地震数据是地震资料反演和解释的基础.因此随机噪声压制一直是地震资料处理中的重要工作.近些年来,随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的地震数据去噪方法已经取得了丰硕的成果.常规的监督学习策略需要获取无噪数据作为标签,然而从实际地震数据中获取无噪数据只能通过传统去噪方法进行预处理,以此方法构建标签数据的监督学习去噪网络必然受构建数据集的去噪方法影响.针对此问题,本文提出了一种基于Noise-to-Noise自监督学习的地震数据去噪方法,该方法通过对实际地震数据添加不同等级的噪声构建训练数据集,仅需要含噪地震数据即可训练去噪网络.合成数据测试和实际数据测试表明,本文方法可以有效去除地震数据中的随机噪声,性能优于受数据集构建方法所限的监督学习去噪方法和传统去噪方法.