北方大部少雨干旱发展 南方大部暴雨风雹频繁(1997年4月)

北方大部少雨干旱发展南方大部暴雨风雹频繁—１９９７年４月—杨昕马巧英（国家气候中心，北京１０００８１）４月份，我国降水分布基本为北少南多。北方大部地区４月中、下旬降水偏少，东北西部、华北北部旱情持续或发展。南方大部地区降水丰沛，但上、中旬仍持续阴雨寡...     

对DEM地形定量因子挖掘中若干问题的探讨

在地学研究中 ,地形结构信息的提取具有重要意义 ,而如何利用数字高程模型进行提取一直是地学工作者所面临的重要课题。在总结前人研究成果的基础上 ,从地形特征分析和水系特征分析两方面 ,比较了利用数字高程模型自动提取地形定量因子的基本原理、方法以及优缺点 ,并对其中存在的诸多理论与技术问题进行了系统的分析与探讨     

新疆数字化地震前兆数据库运行管理中若干问题分析

从前兆台网实际工作出发,阐述了目前前兆数据库维护管理中普遍存在的突出、急需解决的应用程序崩溃、数据库操作失败、磁盘空间不足等若干问题,分析问题产生的原因,给出解决方案。通过优化和调整参数的方法完善和改进数据库的运行,在实际工作中得到了验证,并取得了一定的成效。     

均值生成函数的周期性延拓在回归分析中存在的问题及其改进方案

针对均值生成函数的周期性延拓在回归分析中存在的回归前提不同,预报因子是预报量的非独立表现等缺点,给出了改进方案。实例分析计算表明：新方案可以有效地消除原方案中存在的非独立虚假相关现象,从而使得筛选出周期性预报因子更加客观。基于本方案所建立的数学预报模型,具有历史拟合率与多步长预报精度基本一致的特点,是一种具有使用价值的长期预报手段,也有一定的隐含周期分辨能力。     

蜀国多仙山,峨眉邈难匹

峨眉山被誉为"震旦第一山",耸立在四川盆地的西南边缘,由大峨、二峨、三峨、四峨山组成.《峨眉郡志》记载道:"云鬘凝翠,鬒黛遥妆,真如螓首蛾眉,细而长,美而艳也,故名峨眉山".峨眉山势逶迤灵秀,沿途飞瀑流泉,具有"雄、秀、奇、险、幽"的特色.古人云: "震旦国中,峨眉者,山之领袖".     

马尔康市森林草原火险气象服务的现状及预防对策

利用马尔康国家基准气候站2001~2020年资料,对马尔康市近二十年平均气温和降水进行了研究。结果表明：马尔康年平均气温呈上升趋势,近10年气温平均上升0.5℃;从2001年开始降水量处在偏多的位置;相对湿度总体呈现冬春较低,夏秋较高;马尔康森林草原火险气象服务要中短期结合,根据地方政府的需求,加大对气象基础装备设施的投入力度,以便于气象服务在今后森林草原防灭火风险防范工作中发挥更好的作用。     

DEM地形信息量计算的不确定性研究

DEM地形信息量的准确度量是判定DEM数据应用适宜性与限制性关键。以黄土丘陵沟壑区DEM及其派生的坡度、坡向DTM为例进行实验,研究子集划分与分级数对DEM信息量估算精度的影响。结果表明,DEM地形信息量是实际地形信息和子集划分策略共同作用的结果,现有DEM信息量计算存在不确定性,DEM子集划分算法和分级数的选择直接影响DEM信息量的计算结果。文章借助最大熵定理的基本思路构建DEM地形信息量分级判定模型,可客观获得连续型栅格地形数据在信息量计算上最优分级,为有效估算DEM地形信息量提供科学依据。     

Lustre并行文件系统的发展及在气象领域的应用前景

Lustre是一个在Linux集群环境中广为应用的并行文件系统。该文介绍Lustre相关技术, 并针对气象应用的特点和国家气象信息中心的现状和发展, 设计了一个基于Lustre的多集群全局文件系统整合模型。分析表明:这一模型可以为气象应用提供高效、灵活和统一的在线存储资源, 同时能够较好地满足总体计算环境对“业务连续性”的需求。     

山东近岸双壳类体内重金属的研究(英文)

１９９３年和１９９４年,分别在山东沿海地区（长岛、烟台、蓬莱、威海、青岛、崂山、黄岛和胶南）采集了一些常见的底栖生物（蛤、扇贝、贻贝、毛蚶和牡蛎等）,用火焰和无火焰原子吸收分光光度计测定了这些生物体中的重金属（Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｒ、Ｆｅ、Ｍｎ、Ｃｏ和Ｎｉ）。结果表明重金属的浓度变化较大,取决于生物种类、元素本身和采样点。采用金属污染指数（ＭＰＩ）比较了不同采样点生物体的金属总量,ＭＰＩ的变化顺序为：威海、崂山＜胶南、长岛＜青岛＜蓬莱＜烟台＜黄岛。将双壳类体内重金属的含量与最大允许浓度进行比较,表明在本调查范围内山东沿海地区大多数双壳类可食部分的重金属含量对人类健康还是安全的。     

不同尺度DEM的河流裂点提取及其效应分析

以不同尺度DEM数据提取裂点及其效应存在较大差异。本文以1：1万DEM为基础数据,通过小波分析生成多尺度DEM数据。以庐山地区16条河流为例,实现了多尺度DEM数据的河流裂点提取,探讨了河流裂点的变化规律,并构建了裂点个数的尺度预测模型。实验结果表明：(1)采用河道纵剖面与点坡降相结合的方法可快速准确地判断裂点;(2)在庐山地区,1:1万DEM数据可准确判断高差不小于5 m的裂点,对于高差小于5 m的裂点由于DEM表达精度和数据误差,而无法准确判定;(3)DEM尺度对裂点提取影响显著,裂点个数随着DEM分辨率降低逐渐减少,符合幂函数递减规律;(4)通过与ASTER GDEM和SRTM DEM对比验证,本文所构建的裂点个数与DEM尺度的拟合模型具有一定的预测精度。