SRTM DEM高程精度评价

为了全面认识SRTM DEM数据精度特征并完善SRTM DEM数据精度评定方法,该文以我国1∶5万比例尺DEM为参考数据,以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区,利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明:陕西省的SRTM DEM高程中误差在3.5~60.7 m,呈现出较为显著的空间分异特征;并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性,拟合的指数函数具有较高的模拟精度。     

基于欧氏区域分配的面状河流中轴线提取方法研究

提出一种基于欧氏区域分配的面状河流图斑中轴线的提取方法。对于面状河流边界线,首先利用相邻的线状支流对边界线进行分割;再采用欧氏区域分配的方法提取分割后边界线的邻近线;最后对邻近线进行裁剪得到中轴线。试验结果显示,该方法所提取的中轴线连续、光滑,且与相邻的线状支流保持有拓扑关系,对于数据量大、形状复杂的面状河流达到了自动...     

基于DEM的黄土高原地形纹理概念模型

黄土高原"千沟万壑"的地貌形态,在多尺度空间下表现出显著自相似性,具有"局部无规则,宏观有规律"的纹理特征.目前,黄土高原地形纹理的提取方法及应用已经得到初步发展,但依然缺乏在理论层面的框架体系.本文在已有学者研究成果的基础上,限定黄土高原为研究范围,明确提出黄土高原地形纹理的概念模型,即内涵、特征、分类及表达.将内涵...     

采样点数目对反距离加权插值结果的敏感性分析

为了研究采样点数日对反距离加权插值结果的影响,以面积为2．076×10^5km。的自俄罗斯为研究区域,采用数目逐渐变化的采样点作为实验数据,通过交叉验证方法,得到了采样点数目与插值精度之间的关系。结果表明：随着采样点数日减少,插值误差呈现先缓慢上升后迅速上升再缓慢上升的趋势。就本组数据而言,当采样点逐渐减少到约为总采样点数目的70％左右,插值的质量会发生突变。计算采样点的密度,得出每100km。采0．9-1．3个点（即每76-109km2采集1个点）的情况下,捕值精度变化不大。鉴于研究所得,在实际的生产生活中．可供大区域插值时。采样方案设计参考。     

构建面向共享的计算平台——LDM和SIMDAT

LDM（Local Data Manager）是一组用于数据产品获取、管理和分发的应用程序集。SIMDAT是一个数据网格项目，气象领域方面的研发目前由DWD（德国气象局）、ECMWF（欧洲中期天气预报中心）、MeteoFrance（法国气象局）和UKMO（英国气象局）组成的联合工作组共同完成，旨在为分布的数据建立统一的平台视图，从而使数据被安全、稳定和方便地访问和使用。通过对这两项技术的介绍和分析并结合LDM实际应用的经验，对怎样合理构建面向共享服务的计算机系统和实现网络数据交换共享时二者的适用范围提出参考建议。     

山区DEM的快速生成与精度分析

首先提出了利用计曲线快速生成DEM的思路与技术方法，并以黄土丘陵沟壑区和秦岭山区的部分区域为试验样区，评定所生成DEM的精度特征与应用适宜性。研究结果表明，无论在丘陵区还是高山区，该方法生成的DEM同首曲线生成的DEM相比，虽然在高程以及所提取的地面坡度、坡向、地面曲率、沟壑密度、地面粗糙度、地面起伏度等因子方面存在着程度不同的误差，但可在很大程度上满足地形分析与应用的需要。该方法对于高差大、地面坡度较大、地形变化规律性较强的山地与丘陵沟壑地区，不失为一种快速、简洁、有效的技术方法。     

蜀南万岭箐翠竹甲天下

蜀南竹海原名万岭箐.蜀南竹海位于宜宾市境内长宁、江安两县交界之处,东经103°36'-105° 20',北纬27°50'-29°16'.据传北宋诗人黄庭坚在游览此景时啧啧赞叹道:"壮哉,竹波万里,峨眉姐妹耳!"即持扫帚为笔,在黄伞石上书"万岭箐"三字,因而得名.     

基于DEM的单位汇水面积尺度转换(英文)

Specific Catchment Area (SCA) is defined as the upstream catchment area of a unit contour. As one of the key terrain parameters, it is widely used in the modeling of hydrology, soil erosion and ecological environment. However, SCA value changes significantly at different DEM resolutions, which inevitably affect terrain analysis results. SCA can be described as the ratio of Catchment Area (CA) and DEM grid length. In this paper, the scale effect of CA is firstly investigated. With Jiuyuangou Gully, a watershed about 70 km2 in northern Shaanxi Province of China, as the test area, it is found that the impacts of DEM scale on CA are different in spatial distribution. CA value in upslope location becomes bigger with the decrease of the DEM resolution. When the location is close to downstream areas the impact of DEM scale on CA is gradually weakening. The scale effect of CA can be concluded as a mathematic trend of exponential decline. Then, a downscaling model of SCA is put forward by introducing the scale factor and the location factor. The scaling model can realize the conversion of SCA value from a coarse DEM resolution to a finer one at pixel level. Experiment results show that the downscaled SCA was well revised, and consistent with SCA at the target resolution with respect to the statistical indexes, histogram and spatial distribution. With the advantages of no empirical parameters, the scaling model could be considered as a simple and objective model for SCA scaling in a rugged drainage area.     

面向DEM地貌综合的山脊线等级划分研究——以黄土丘陵沟壑区为例

山脊与沟谷一样具有明显的等级层次结构,但目前对山脊线的层次等级特征描述存在缺失.该文结合现有的沟谷等级划分方案,综合考虑山脊线与沟谷线的耦合关系,提出了一种山脊线等级划分的方法.通过在黄土丘陵沟壑区的实验显示,该方法简单易行,分级结果合理.该研究可望完善现有对地貌形态特征描述的方法,也为等高线及DEM的自动简化与综合提供重要的条件.     

基于数字高程模型的城市地表开阔度研究——以南京老城区为例

 城市地表开阔度是对地表形态开阔程度的定量描述,间接反映了通风、日照等城市物理性能。本文基于城市数字高程模型,以自然地形较为起伏的丘陵城市——南京为例,采用以光线追踪算法为核心的栅格计算模型,对南京老城区的地表开阔度进行了计算,并以典型样区分析和街区统计为方法,综合分析了建筑与自然地形对城市地表开阔度的影响,结果表明:南京老城区公共绿地、广场以及文物古迹用地的地表开阔度相对较高,均大于0.8,社区中心和居住用地的地表开阔度相对较低,均小于0.6,突出特点是居住用地地表开阔度小于金融商业用地。地表开阔度相对较低的街区主要临近主干道,形成较为明显的西北——东南方向分布的条带状特征,整体呈现出中心条带低四周高的宏观特征。