一般大气环境下钢筋锈蚀深度的RBF神经网络预测模型研究

钢筋锈蚀深度预测是评估在役RC结构服役性能的基础。为建立一般大气环境RC构件中钢筋锈蚀深度预测模型,通过收集实测数据,分析影响钢筋锈蚀深度的主要参数及其影响规律,继而基于实测数据建立数值模型和RBF神经网络预测模型,并进行参数敏感性分析。研究结果表明:与数值模型相比,RBF神经网络对钢筋锈蚀深度预测效率与精度更高,能够有效映射各影响参数与钢筋锈蚀深度之间复杂的非线性关系。参数敏感性分析结果显示,钢筋混凝土表面锈胀裂缝宽度对钢筋锈蚀深度影响最大,钢筋直径、保护层厚度与钢筋直径之比和混凝土抗压强度等其他因素影响次之。所得模型可用于工程检测中钢筋锈蚀程度预测与RC构筑物剩余服役寿命评估。     

区域地震滑坡灾害定量评估研究进展和展望

地震滑坡是最常见的地震次生地质灾害之一,不仅带来环境恶化,通常还造成严重的人员伤亡和财产损失,因此备受关注。为了解地震滑坡研究发展趋势,凝练地震滑坡定量评估科学问题,文章对区域地震滑坡定量评估起源、发展现状、存在的问题及未来发展进行了系统总结。研究结果表明：(1)区域地震滑坡灾害定量评估研究兴起于20世纪80年代,经过50多年学者的不懈努力,取得了丰硕的成果。区域地震滑坡灾害定量评估研究面临着新的社会需求。(2)地震滑坡是地震动力、地质特征和地貌条件等多因素耦合作用的结果,地震滑坡现象只有考虑成因机理与动力过程方可解释,地震滑坡成因机理研究主要集中于强震条件下斜坡的动力响应规律分析。(3)地震滑坡发育特征、成因机理以及数据库建设等基础研究推动了地震滑坡灾害风险定量评估研究。区域地震滑坡灾害风险定量评估包括地震滑坡危险性定量评估、地震滑坡易损性定量评估、地震滑坡危害性定量评估等内容。(4)在区域地震滑坡灾害定量评估方面,还需要进一步探索区域地震滑坡灾害形成的系统性和时空分布规律性、改进和完善区域地震滑坡灾害风险定量评估方法、开拓区域地震滑坡灾害防治战略规划。     

Impacts of snow cover on vegetation phenology in the arctic from satellite data

The dynamics of snow cover is considered an essential factor in phenological changes in Arctic tundra and other northern biomes. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra satellite data were selected to monitor the spatial and temporal heterogeneity of vegetation phenology and the timing of snow cover in western Arctic Russia (the Yamal Peninsula) during the period 2000-10. The magnitude of changes in vegetation phenology and the timing of snow cover were highly heterogeneous across latitudinal gradients and vegetation types in western Arctic Russia. There were identical latitudinal gradients for "start of season" (SOS) (r2 = 0.982, p<0.0001), "end of season" (EOS) (r2 = 0.938, p<0.0001), and "last day of snow cover" (LSC) (r2 = 0.984, p<0.0001), while slightly weaker relationships between latitudinal gradients and "first day of snow cover" (FSC) were observed (r2 = 0.48, p<0.0042). Delayed SOS and FSC, and advanced EOS and LSC were found in the south of the region, while there were completely different shifts in the north. SOS for the various land cover features responded to snow cover differently, while EOS among different vegetation types responded to snowfall almost the same. The timing of snow cover is likely a key driving factor behind the dynamics of vegetation phenology over the Arctic tundra. The present study suggests that snow cover urgently needs more attention to advance understanding of vegetation phenology in the future.     

基于GIS的农业面源硝酸盐地下水污染动态风险评价

地下水中的硝酸盐污染具有全球性,这不仅是一个环境问题,也是一个经济和人类健康问题。DRASTIC方法可以进行地下水污染的脆弱性评价,但是却没有涵盖风险的概念,也忽视了污染物随地表水流运动的动态特性。因此,所得结果可能有碍于“欧洲水管理框架指南”在地下水水质管理中的执行。笔者基于DRASTIC方法开发了一个动态风险评价方法,并将其运用于英国北爱尔兰Upper Bann流域中的一个小流域。研究区地下水硝酸盐污染风险评价结果表明,此方法将有效地帮助决策者在流域范围内开展农业面源地下水污染预防措施。“非常高风险”和“高风险”区分别占研究区面积的5.1%和10.5%。此结果可帮助当地政府针对流域内这些“非常高风险”和“高风险”区的特点制订地下水质保护政策。此方法同样适用于任何面源可溶性污染物的地下水污染动态风险评价。     

延长油田郭旗西区长6储集条件及油气成藏控制因素分析

通过对延长油田郭旗西区长6油层组储层的沉积微相、储层的岩石学特征、成岩作用、孔隙结构特征和物性条件研究，探讨了影响储集条件和油气成藏的主要因素.延长油田郭旗西区三叠系延长组长6早期沉积微相以三角洲前缘水下分流河道为主，长6晚期以三角洲平原分流河道沉积为主，储集层发育.受成岩后生作用影响，形成了低孔隙度、特低-超低渗透率的储集层.油藏分布主要受沉积微相和储层物性控制，为典型的岩性油藏。     

局档案馆被评为全省档案工作优秀集体

在2月16日召开的江西省档案工作暨表彰先进会议上，我局档案馆荣获“全省档案工作优秀集体”荣誉称号。据了解，此项表彰江西省每四年一次，我局档案馆1999年曾获此殊荣。     

酪氨酸酶固定化碳材料对苯酚的生物降解性能

以新型碳材料氧化石墨烯作为载体,利用共价结合方法制备酪氨酸酶固定化氧化石墨烯复合物,并利用该复合物对苯酚进行催化降解,探讨酶的加载特性和酶的催化活性,以及固定化酪氨酸酶催化降解苯酚的最优条件及储存稳定性。通过对固定化酪氨酸酶进行活性和固定量分析后认为:单位质量载体的酶固定量为1.78 mg/mg,单位质量载体的酶活性为1 880.6 U/mg;固定化酪氨酸酶在30h内对47.06mg/L苯酚的降解率可达86.3%,降解反应的最优条件为pH=7.0、温度=25℃;固定化酪氨酸酶在4℃条件下30d后仍保持初始活性的77.7%,其稳定性优于游离酪氨酸酶。另外,在氧化石墨烯上引入磁颗粒,既简化了酶固定流程,又能做到回收利用。     

基于森林详查与遥感数据降尺度技术估算中国林龄的空间分布

森林的林龄结构及空间分布是评估区域尺度森林生态系统碳汇潜力的重要参数.以第五次全国森林详查获取的省级优势树种的平均林龄及分布面积为基础,以同期生长季节的NOAA/AVHRR NDVI遥感数据为辅助,在空间降尺度统计技术的支持下,得出了全国8km分辨率下的森林林龄的定量分布.结果表明:中国林龄在空间分布具有很大异质性.东...     

鲍鱼养殖笼上污损生物的初步研究

海产贝类在笼内放养一定时间后，近海的一些动物就在养殖笼壁上定居下来，成为污损生物。这些生物在笼壁上占据一定空间 ,在那里运动、摄食、呼吸和排泄等 ,对贝类的生命活动造成一定的影响。郝允碧等１９９０年指出扇贝养殖笼上有多种污损动物和植物 ;郑东强等１９９０年指出珍珠贝养殖笼上的污损生物主要是海鞘等 ;曹善茂也研究了扇贝养殖笼上的污损生物 ［１］;王建军等１９９６年进行过网箱养殖场污损生物的研究。笼养鲍鱼正在我国沿海一带兴起，但尚未见有关其笼上的污损生物方面的研究报道。本文对这类污损生物的组成和数量进行了初步…     

井陉县南张村电石灰岩矿床地质特征及开发利用方向

南张村电石灰岩矿床具有储量大,品位高、有害杂质含量低等优点,是生产电石的优质原材料。经详查,电石灰岩规模已达中型,矿床平均品位为CaO 54．33％,MgO≤1．0％。该矿床适于露天开采,交通等配套条件良好,具有很好的开发利用前景。