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应用1961—2020年的台风和江门6个国家气象观测站降水资料,统计分析登陆江门沿海的台风及其给当地带来的暴雨特征。结果表明:60年间,首次登陆江门的台风有17个,登陆强度从TD(热带低压)到STY(强台风)级别。14个来源于西太平洋的台风路径总体稳定,可分为西北行型、偏西转东北型、西北转西南型;南海台风路径复杂,3个各不相同,有打圈型、偏西转偏北型、西北转东北型。登陆时间分布极不均匀,20世纪80年代最多,其次是70年代,21世纪10年代后强度有偏强趋势;月际分布8和9月最多,其次是7月;最早登陆时间为5月20日,最晚12月2日(也是全省最晚);全天各时段均有可能登陆。16个登陆台风带来暴雨,致暴雨率94%;暴雨量总体由南向北递减,偏南偏沿海地区暴雨概率更大;内陆恩平站比登陆地台山站暴雨概率往往更大,这可能是地形影响所致。暴雨主要集中在登陆当天和次日。暴雨强度总体与台风登陆强度相关,但并非必然的线性关系;致暴时间最长、过程降水量最多的是9320号南海TY,暴雨持续4 d、共15站次、累计暴雨量2 023.7 mm、最大单站日雨量318.6 mm;最强是1826号Super-TY(超级... 相似文献
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针对目前地心运动序列包含复杂噪声、真实信号难以有效提取等问题,提出一种结合局部加权回归(locally weighted regression, LOESS)和经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的降噪方法LOESS-EMD。该方法首先对地心运动序列进行局部加权回归拟合,得到拟合后的时间序列和残差序列;然后对残差序列进行经验模态分解,从中提取出低频信号;最后将拟合的时间序列和残差中的低频信号进行重构,得到降噪后的时间序列。在仿真实验中,相比于LOESS方法,LOESS-EMD方法降噪结果的均方根误差减小31%,信噪比和剩余能量百分比分别提高16%和0.16百分点。利用该方法对国际GNSS服务IGS第三次重处理(3rd reprocessing campaign, Repro3)提供的地心运动序列进行降噪分析,结果表明,LOESS-EMD方法能够有效减少地心运动序列的噪声。 相似文献
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