沉积物物源组成的定量判识方法及其在冲绳海槽的应用

用多元成分数据统计分析中的端元估计算法,处理混合源沉积物地球化学数据定量判识沉积物物源端元的化学成分和比例。将该方法应用于已知端元的人工数据,端元的化学成分和含量的估计值与已知值非常接近。实验结果说明,这种成分数据分析算法是定量判识沉积物物源端元的有效方法。     

沉积动力学三维多参数系统辩识模型的算法及其应用

本文较详细地介绍多变量时间序列模型方法在沉积动力学方面的应用.利用线性最小二乘回归算法确定系统辨识模型的未知参数矩阵.针对实际数据(河口数据)的模拟结果显示,这种方法是预测河口悬浮沉积浓度和沉积输运的合适方法.     

长江、黄河流域泛滥平原细粒沉积物87Sr/86Sr空间变异的制约因素及其物源示踪意义

黄河和长江流域泛滥平原细粒沉积物的Sr同位素组成存在较大差异.前者的87Sr/86Sr变化范围较小,为0.712868～0.718860,平均值为0.715474;后者变化范围较大,为0.71305～0.736502,平均值为0.721438.黄河流域中、上游细粒沉积物的87Sr/86Sr低于下游;而长江流域细粒沉积物的87Sr/86Sr中游高于上、下游,且南侧高于北侧.由Nw向SE,SE,87Sr/86Sr逐渐增加.87Sr/86Sr这种空间变化规律明显受各汇水盆地内地壳岩石平均组成、年龄和化学风化作用强度的制约:岩石的Rb/Sr比值越大、年代越老、化学风化作用越强,87Sr/86Sr比值就越大.87Sr/86Sr比值是识别中国边缘海黄河、长江输运物质的有效参数,其端员值分别为0.719269和0.724312.     

成分数据的因子分析及其在地质样品分类中的应用

地质样品的化学组成都是成分数据。确定一组混合源成分数据的端元数目、端元的化学组成及各样品中含各端元的绝对份额是地质样品成因分类的关键。求解这一问题相当于确定模型X=LB(lij≥ 0 ,∑lij=1)中X矩阵的秩、B矩阵的行向量和L矩阵的列向量。在确定X矩阵的秩和初始B0 矩阵的基础上 ,用限定最小二乘法循环调整矩阵B0 ,使其bij≥ 0和∑bij=1而得矩阵B ,同时也解得了矩阵L。X矩阵的秩和B0 是在传统的Q型因子分析基础上 ,求最优斜交因子解得到的     

南黄海表层沉积物物质来源的逐步判别分析

1998年6月,获取南黄海表层沉积物样品61个,黄河、长江中、上游细粒泛滥平原沉积物样品24个.在对后者17个地球化学指标测试的基础上,利用逐步判别分析方法,筛选出7个指标(Ti、Cu、K2O、Zn、Na2O、A12O3和CaO),做为识别黄河、长江物质组成的有效参数,并构造黄河、长江两个物源端元的判别函数Y1和Y2.利用判别函数,分别计算出南黄海61个表层沉积物的函数值,进而对其物源属性进行识别.判别结果表明,南黄海表层沉积物按物源属性分为三大区A-长江物质优势区;B-黄河物质优势区;C-长江、黄河物质混合区.     

潜在多金属结核矿床GIS预测系统设计与应用

文章简要介绍了赤道东北太平洋Clarion-Clipperton海区多金属结核矿床产出的大地构造位置和结核空间分布特点。根据该海区多金属结核的成因特点,预测该海区潜在多金属结核矿床的分布,对潜在多金属结核矿床GIS预测系统进行了需求分析和系统设计。采用Microsoft公司的Visual Basic 6.0和RSI公司的IDL 6.0编程语言及Microsoft公司的Access数据库,选用ESRI公司的MapObjects 2.3 GIS组件,对该软件系统的"文件"、"查询"、"图层管理"、"查明资源"、"潜在资源"、"工具"、"浏览"、"帮助"等8大功能进行了编程实现。系统运用于国际海底区域研究"十五"专项课题"基于CC区的多金属结核矿床地质模型"研究中,获得了该区查明资源估算量、潜在资源位置和数量等预测成果。     

Estimation of potential distribution of gas hydrate in the northern South China Sea

Gas hydrate research has significant importance for securing world energy resources, and has the potential to produce considerable economic benefits. Previous studies have shown that the South China Sea is an area that harbors gas hydrates. However, there is a lack of systematic investigations and understanding on the distribution of gas hydrate throughout the region. In this paper, we applied mineral resource quantitative assessment techniques to forecast and estimate the potential distribution of gas hydrate resources in the northern South China Sea. However, current hydrate samples from the South China Sea are too few to produce models of occurrences. Thus, according to similarity and contrast principles of mineral outputs, we can use a similar hydrate-mining environment with sufficient gas hydrate data as a testing ground for modeling northern South China Sea gas hydrate conditions. We selected the Gulf of Mexico, which has extensively studied gas hydrates, to develop predictive models of gas hydrate distributions, and to test errors in the model. Then, we compared the existing northern South China Sea hydrate-mining data with the Gulf of Mexico characteristics, and collated the relevant data into the model. Subsequently, we applied the model to the northern South China Sea to obtain the potential gas hydrate distribution of the area, and to identify significant exploration targets. Finally, we evaluated the reliability of the predicted results. The south seabed area of Taiwan Bank is recommended as a priority exploration target. The Zhujiang Mouth, Southeast Hainan, and Southwest Taiwan Basins, including the South Bijia Basin, also are recommended as exploration target areas. In addition, the method in this paper can provide a useful predictive approach for gas hydrate resource assessment, which gives a scientific basis for construction and implementation of long-term planning for gas hydrate exploration and general exploitation of the seabed of China.     

二端员自然混合过程的Sr,Nd同位素体系与端员贡献的定量分离

二端员物质的混合过程在自然界普遍发生。放射性成因的 Ｓｒ, Ｎｄ 同位素体系因其具有源区示踪和长周期时标特性,在混合物组成端员定量分离和混合机制研究中具有特殊意义。本文较详细地介绍了二端员混合过程形成的混合体中元素组成、 Ｓｒ, Ｎｄ 同位素组成之间的相互关系。在此基础上,介绍了二端员混合过程的 Ｓｒ, Ｎｄ 同位素鉴别准则和混合体中混合比 ｆ 的确定方法。     

含金石英脉成矿可能性评价的一种概率方法

含金石英脉成矿可能性评价是脉状金矿定量评价中一个重要问题。就此问题,提出了一种概率模型——加权成矿概率模型。该模型能够根据含金石英脉赋存规律,统计预测石英脉有工业价值的可能性。从众多含金石英脉中筛选出可能有工业价值的石英脉。     

基于地球化学参数的海底沉积物端元定量判识方法研究：I.分离沉积物？…

系统介绍“分离沉积物端元的最优斜交成分因子算法”,此算法包括主成分分析、因子得分成分化和最优斜交变换三部分。此算法可获得成分化的非负的斜交因子得分,弥补了Ｑ型因子分析仅能用于样品间的相互关系及样品的分类研究,而不能胜任海底沉积物端元物质分离工作之不足。方法适合于沉积物物源端元定量分离工作。将此方法应用于冲绳海槽海底表层样,成功地仞了出长江陆源物质。此方法同样适合于诸如岩石、水体、土壤污染等混合过程